Telegram Group & Telegram Channel
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧠 Text-to-LoRA — адаптеры LoRA по описанию задачи на естественном языке

Text-to-LoRA (T2L) — это гиперсеть, которая генерирует адаптер LoRA для LLM,
исходя только из текстового описания задачи. Без данных. Без обучения. Просто промпт → LoRA.

💡 Как работает:
▪️ Метаобученная гиперсеть принимает описание задачи
▪️ Генерирует task-specific LoRA в один шаг
▪️ Поддерживает сотни известных LoRA
▪️ Может обобщать на новые задачи

🚀 Почему это важно:
Традиционно адаптация LLM требует:
- большого датасета
- тонкой настройки
- вычислительных затрат

Text-to-LoRA делает то же самое в один шаг, просто по тексту. Это снижает технический порог и делает настройку доступной даже без ML-экспертизы.

🧬 Вдохновлено биологией:
Как зрение человека адаптируется к свету без обучения,
так и LLM может адаптироваться к задаче по описанию — через T2L.

📌 Новый шаг к адаптивным и доступным языковым системам.

📍 Представлено на #ICML2025

📄 Paper: https://arxiv.org/abs/2506.06105
💻 Code: https://github.com/SakanaAI/Text-to-Lora

@data_analysis_ml



group-telegram.com/data_analysis_ml/3669
Create:
Last Update:

🧠 Text-to-LoRA — адаптеры LoRA по описанию задачи на естественном языке

Text-to-LoRA (T2L) — это гиперсеть, которая генерирует адаптер LoRA для LLM,
исходя только из текстового описания задачи. Без данных. Без обучения. Просто промпт → LoRA.

💡 Как работает:
▪️ Метаобученная гиперсеть принимает описание задачи
▪️ Генерирует task-specific LoRA в один шаг
▪️ Поддерживает сотни известных LoRA
▪️ Может обобщать на новые задачи

🚀 Почему это важно:
Традиционно адаптация LLM требует:
- большого датасета
- тонкой настройки
- вычислительных затрат

Text-to-LoRA делает то же самое в один шаг, просто по тексту. Это снижает технический порог и делает настройку доступной даже без ML-экспертизы.

🧬 Вдохновлено биологией:
Как зрение человека адаптируется к свету без обучения,
так и LLM может адаптироваться к задаче по описанию — через T2L.

📌 Новый шаг к адаптивным и доступным языковым системам.

📍 Представлено на #ICML2025

📄 Paper: https://arxiv.org/abs/2506.06105
💻 Code: https://github.com/SakanaAI/Text-to-Lora

@data_analysis_ml

BY Анализ данных (Data analysis)


Share with your friend now:
group-telegram.com/data_analysis_ml/3669

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

For tech stocks, “the main thing is yields,” Essaye said. For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content. Some people used the platform to organize ahead of the storming of the U.S. Capitol in January 2021, and last month Senator Mark Warner sent a letter to Durov urging him to curb Russian information operations on Telegram. "He has kind of an old-school cyber-libertarian world view where technology is there to set you free," Maréchal said. Telegram boasts 500 million users, who share information individually and in groups in relative security. But Telegram's use as a one-way broadcast channel — which followers can join but not reply to — means content from inauthentic accounts can easily reach large, captive and eager audiences.
from nl


Telegram Анализ данных (Data analysis)
FROM American