Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/ai_machinelearning_big_data/-8589-8590-8591-8592-8589-): Failed to open stream: No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Machinelearning | Telegram Webview: ai_machinelearning_big_data/8589 -
Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » Norway » Machinelearning » Telegram Webview » Post 8589
Machinelearning
🧬🤖 Paper2Agent: оживляем научные статьи
Open-source инструмент от исследователей из Stanford, который превращает статические статьи в интерактивных AI-ассистентов.

📌 Как это работает:
- Paper2MCP анализирует статью и её код( если есть), извлекает ключевые методы и превращает их в инструменты внутри MCP-сервера.
- Agent layer подключает этот сервер к чат-агенту (например, Claude Code или Chatgpt).

Поле чего, у каждой статьи появляется свой ИИ-ассистент, который:
- объясняет папиру на простом языке;
- запускает код без ручного копания в репозиториях, зависимостях и API-ключах;
- объединяет данные и пайплайны из разных работ.

Каждый MCP-сервер включает:
- Tools — функции (например, прогноз изменения экспрессии генов).
- Resources — текст, код, датасеты.
- Prompts — шаблоны для пошаговых сценариев.

Фактически Paper2Agent помогает конвертировать научные работы в полноценные рабочие инструменты.


Чтобы повторить методы их статьи, приходилось вручную ставить окружения, импортировать десятки модулей и гадать с входными данными. Paper2Agent позволяет это сделать через диалоговый интерфейс.

🟠Github

@ai_machinelearning_big_data


#ai #ml #aiagent
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍238🔥78🤩55❤31👏11🎉10🙏9😐6🥰5🤔4💯2
www.group-telegram.com/no/ai_machinelearning_big_data.com/8589
33.1K views



group-telegram.com/ai_machinelearning_big_data/8589
Create:
Last Update:

🧬🤖 Paper2Agent: оживляем научные статьи
Open-source инструмент от исследователей из Stanford, который превращает статические статьи в интерактивных AI-ассистентов.

📌 Как это работает:
- Paper2MCP анализирует статью и её код( если есть), извлекает ключевые методы и превращает их в инструменты внутри MCP-сервера.
- Agent layer подключает этот сервер к чат-агенту (например, Claude Code или Chatgpt).

Поле чего, у каждой статьи появляется свой ИИ-ассистент, который:
- объясняет папиру на простом языке;
- запускает код без ручного копания в репозиториях, зависимостях и API-ключах;
- объединяет данные и пайплайны из разных работ.

Каждый MCP-сервер включает:
- Tools — функции (например, прогноз изменения экспрессии генов).
- Resources — текст, код, датасеты.
- Prompts — шаблоны для пошаговых сценариев.

Фактически Paper2Agent помогает конвертировать научные работы в полноценные рабочие инструменты.


Чтобы повторить методы их статьи, приходилось вручную ставить окружения, импортировать десятки модулей и гадать с входными данными. Paper2Agent позволяет это сделать через диалоговый интерфейс.

🟠Github

@ai_machinelearning_big_data


#ai #ml #aiagent

BY Machinelearning







Share with your friend now:
group-telegram.com/ai_machinelearning_big_data/8589

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

"Someone posing as a Ukrainian citizen just joins the chat and starts spreading misinformation, or gathers data, like the location of shelters," Tsekhanovska said, noting how false messages have urged Ukrainians to turn off their phones at a specific time of night, citing cybersafety. On February 27th, Durov posted that Channels were becoming a source of unverified information and that the company lacks the ability to check on their veracity. He urged users to be mistrustful of the things shared on Channels, and initially threatened to block the feature in the countries involved for the length of the war, saying that he didn’t want Telegram to be used to aggravate conflict or incite ethnic hatred. He did, however, walk back this plan when it became clear that they had also become a vital communications tool for Ukrainian officials and citizens to help coordinate their resistance and evacuations. What distinguishes the app from competitors is its use of what's known as channels: Public or private feeds of photos and videos that can be set up by one person or an organization. The channels have become popular with on-the-ground journalists, aid workers and Ukrainian President Volodymyr Zelenskyy, who broadcasts on a Telegram channel. The channels can be followed by an unlimited number of people. Unlike Facebook, Twitter and other popular social networks, there is no advertising on Telegram and the flow of information is not driven by an algorithm. These entities are reportedly operating nine Telegram channels with more than five million subscribers to whom they were making recommendations on selected listed scrips. Such recommendations induced the investors to deal in the said scrips, thereby creating artificial volume and price rise. "There is a significant risk of insider threat or hacking of Telegram systems that could expose all of these chats to the Russian government," said Eva Galperin with the Electronic Frontier Foundation, which has called for Telegram to improve its privacy practices.
from no



Warning: filemtime(): stat failed for aCache/aDaily/post/ai_machinelearning_big_data/-8589-8590-8591-8592-8589- in /var/www/group-telegram/post.php on line 310

Warning: filemtime(): stat failed for aCache/aDaily/post/ai_machinelearning_big_data/-8589-8590-8591-8592-8589- in /var/www/group-telegram/post.php on line 311

🧬🤖 Paper2Agent: оживляем научные статьи

Machinelearning TG
Webview: 8589
Machinelearning.Telegram Webview
Machinelearning Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram Machinelearning
FROM American