🧠 Модели обучают сами себя: Anthropic представила метод ICM
Исследователи из Anthropic разработали новый подход — Internal Coherence Maximization (ICM), позволяющий языковым моделям тонко настраивать себя без участия человека.
🔍 Как работает: Модель оценивает последовательность своих ответов, находит противоречия и улучшает собственные ответы путём самокоррекции. Это позволяет добиться более логичных и целостных рассуждений — без аннотаций и ручной разметки.
📊 Результаты: • На бенчмарках *TruthfulQA* и *GSM8K* ICM показывает не хуже, а иногда даже лучше, чем классическое супервизированное дообучение • В субъективных оценках "полезности" — модели с ICM воспринимаются убедительнее • ICM также может генерировать мощные reward-модели для RLHF
⚠️ Ограничения: • Сложности с новыми концепциями • Неустойчивость на очень длинных текстах
📌 Вывод: ICM — это шаг к более автономному и последовательному ИИ, который учится рассуждать, проверять и улучшать себя сам. Без учителя.
🧠 Модели обучают сами себя: Anthropic представила метод ICM
Исследователи из Anthropic разработали новый подход — Internal Coherence Maximization (ICM), позволяющий языковым моделям тонко настраивать себя без участия человека.
🔍 Как работает: Модель оценивает последовательность своих ответов, находит противоречия и улучшает собственные ответы путём самокоррекции. Это позволяет добиться более логичных и целостных рассуждений — без аннотаций и ручной разметки.
📊 Результаты: • На бенчмарках *TruthfulQA* и *GSM8K* ICM показывает не хуже, а иногда даже лучше, чем классическое супервизированное дообучение • В субъективных оценках "полезности" — модели с ICM воспринимаются убедительнее • ICM также может генерировать мощные reward-модели для RLHF
⚠️ Ограничения: • Сложности с новыми концепциями • Неустойчивость на очень длинных текстах
📌 Вывод: ICM — это шаг к более автономному и последовательному ИИ, который учится рассуждать, проверять и улучшать себя сам. Без учителя.
"We as Ukrainians believe that the truth is on our side, whether it's truth that you're proclaiming about the war and everything else, why would you want to hide it?," he said. "The result is on this photo: fiery 'greetings' to the invaders," the Security Service of Ukraine wrote alongside a photo showing several military vehicles among plumes of black smoke. "There are several million Russians who can lift their head up from propaganda and try to look for other sources, and I'd say that most look for it on Telegram," he said. If you initiate a Secret Chat, however, then these communications are end-to-end encrypted and are tied to the device you are using. That means it’s less convenient to access them across multiple platforms, but you are at far less risk of snooping. Back in the day, Secret Chats received some praise from the EFF, but the fact that its standard system isn’t as secure earned it some criticism. If you’re looking for something that is considered more reliable by privacy advocates, then Signal is the EFF’s preferred platform, although that too is not without some caveats. Since its launch in 2013, Telegram has grown from a simple messaging app to a broadcast network. Its user base isn’t as vast as WhatsApp’s, and its broadcast platform is a fraction the size of Twitter, but it’s nonetheless showing its use. While Telegram has been embroiled in controversy for much of its life, it has become a vital source of communication during the invasion of Ukraine. But, if all of this is new to you, let us explain, dear friends, what on Earth a Telegram is meant to be, and why you should, or should not, need to care.
from no
