group-telegram.com/silicon_brain/1397
Last Update:
تراشه‌های رایانه‌ای نقش مهمی در پیش‌رفت هوش مصنوعی داشته‌اند، حالا نوبت هوش مصنوعی هستش که دینشو ادا کنه
چهارسال پیش، آزالیا میرحسینی در گوگل موفق شد به‌کمک #یادگیری_تقویتی عمیق، روشی برای طراحی چیدمان تراشه‌های کامپیوتری (chip floorplanning) ابداع کند.
در این روش، ابتدا، یک Grid خالی درنظر گرفته میشه و در هر تکرار، یکی از مولفه‌ها (مدارها)، قرار میگیره. پاداش نهایی از روی کیفیت چیدمان تراشه‌ی نهایی مشخص می‌شود.
یک شبکه‌ی عصبی گرافی مبتنی بر یال (Edge-based GNN) ارتباط بین مولفه‌ها رو یادگرفته و اونو به بخش‌های دیگر تعمیم میده.
تمام تراشه‌های شتاب‌دهی هوش مصنوعی گوگل (TPU) و همین‌طور Google Axion با این روش طراحی شدن.
امروز بعد از چهار سال، این مدل، #AlphaChip نام گرفت و به‌زودی چک‌پوینت (وزن‌های) اون برای استفاده‌ی سایرین دردسترس قرار خواهد گرفت.
بلاگ | گیتهاب
@silicon_brain | از هوش مصنوعی عقب نمانید
BY Silicon Brain | جامعه هوش مصنوعی
Share with your friend now:
group-telegram.com/silicon_brain/1397