🤖 ИИ помогает создавать сверхсплавы нового поколения
Создание новых материалов всегда было задачей на грани искусства и науки. Как подобрать идеальное сочетание элементов, если вариантов — миллионы, а времени на эксперименты — критически мало? Учёные из Virginia Tech нашли ответ с помощью объяснимого искусственного интеллекта. Теперь супералои — особые многокомпонентные сплавы с невероятной прочностью, гибкостью и термостойкостью — можно проектировать быстрее, точнее и понятнее, чем когда-либо.
Традиционный подход к созданию MPEA (multiple principal element alloys) — это дорогостоящие и долгие эксперименты. Исследователи годами перебирали комбинации из 3–5 металлов, чтобы добиться нужных свойств. В центре разработки — мощная и объяснимая ИИ-система. Она состоит из двух моделей: SEML (Stacked Ensemble Machine Learning), которая предсказывает механические свойства сплава на основе его состава, и CNN (Convolutional Neural Network), анализирующая, как элементы располагаются на атомном уровне. Вместе они не только угадывают, какие сплавы будут прочными, но и объясняют, почему именно такие сочетания работают лучше всего.
Благодаря такому подходу команда не просто нашла идеальные сплавы — она сформировала алгоритм эволюционного отбора. Система генерирует комбинации, отбирает лучшие, смешивает их и снова отбирает — как природа, только в миллионы раз быстрее. Уже сегодня такие материалы могут применяться в деталях самолётов, хирургических имплантах и даже энергетических установках будущего.
🤖 ИИ помогает создавать сверхсплавы нового поколения
Создание новых материалов всегда было задачей на грани искусства и науки. Как подобрать идеальное сочетание элементов, если вариантов — миллионы, а времени на эксперименты — критически мало? Учёные из Virginia Tech нашли ответ с помощью объяснимого искусственного интеллекта. Теперь супералои — особые многокомпонентные сплавы с невероятной прочностью, гибкостью и термостойкостью — можно проектировать быстрее, точнее и понятнее, чем когда-либо.
Традиционный подход к созданию MPEA (multiple principal element alloys) — это дорогостоящие и долгие эксперименты. Исследователи годами перебирали комбинации из 3–5 металлов, чтобы добиться нужных свойств. В центре разработки — мощная и объяснимая ИИ-система. Она состоит из двух моделей: SEML (Stacked Ensemble Machine Learning), которая предсказывает механические свойства сплава на основе его состава, и CNN (Convolutional Neural Network), анализирующая, как элементы располагаются на атомном уровне. Вместе они не только угадывают, какие сплавы будут прочными, но и объясняют, почему именно такие сочетания работают лучше всего.
Благодаря такому подходу команда не просто нашла идеальные сплавы — она сформировала алгоритм эволюционного отбора. Система генерирует комбинации, отбирает лучшие, смешивает их и снова отбирает — как природа, только в миллионы раз быстрее. Уже сегодня такие материалы могут применяться в деталях самолётов, хирургических имплантах и даже энергетических установках будущего.
As a result, the pandemic saw many newcomers to Telegram, including prominent anti-vaccine activists who used the app's hands-off approach to share false information on shots, a study from the Institute for Strategic Dialogue shows. It is unclear who runs the account, although Russia's official Ministry of Foreign Affairs Twitter account promoted the Telegram channel on Saturday and claimed it was operated by "a group of experts & journalists." In a message on his Telegram channel recently recounting the episode, Durov wrote: "I lost my company and my home, but would do it again – without hesitation." Telegram has gained a reputation as the “secure” communications app in the post-Soviet states, but whenever you make choices about your digital security, it’s important to start by asking yourself, “What exactly am I securing? And who am I securing it from?” These questions should inform your decisions about whether you are using the right tool or platform for your digital security needs. Telegram is certainly not the most secure messaging app on the market right now. Its security model requires users to place a great deal of trust in Telegram’s ability to protect user data. For some users, this may be good enough for now. For others, it may be wiser to move to a different platform for certain kinds of high-risk communications. Individual messages can be fully encrypted. But the user has to turn on that function. It's not automatic, as it is on Signal and WhatsApp.
from no
