👩💻Чем отличается метод .transform() от .apply() в pandas?
В pandas методы .transform() и .apply() часто используются для обработки данных по столбцам и строкам, но они работают по-разному. Метод .apply() применяет функцию к каждому элементу или ряду, и возвращает объект любой формы (например, DataFrame или Series). В отличие от него, .transform() применяет функцию к каждой ячейке или группе и возвращает объект той же формы, что и входной.
# Используем .apply() для вычисления суммы по столбцам print(df.apply(sum)) # Вернет Series с суммами столбцов
# Используем .transform() для нормализации каждого значения в столбце print(df.transform(lambda x: (x - x.mean()) / x.std())) # Вернет DataFrame с нормализованными значениями
🗣 .apply() подходит для сложных операций и агрегаций, а .transform() удобно использовать для обработки данных с сохранением исходной структуры.
👩💻Чем отличается метод .transform() от .apply() в pandas?
В pandas методы .transform() и .apply() часто используются для обработки данных по столбцам и строкам, но они работают по-разному. Метод .apply() применяет функцию к каждому элементу или ряду, и возвращает объект любой формы (например, DataFrame или Series). В отличие от него, .transform() применяет функцию к каждой ячейке или группе и возвращает объект той же формы, что и входной.
# Используем .apply() для вычисления суммы по столбцам print(df.apply(sum)) # Вернет Series с суммами столбцов
# Используем .transform() для нормализации каждого значения в столбце print(df.transform(lambda x: (x - x.mean()) / x.std())) # Вернет DataFrame с нормализованными значениями
🗣 .apply() подходит для сложных операций и агрегаций, а .transform() удобно использовать для обработки данных с сохранением исходной структуры.
For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content. In December 2021, Sebi officials had conducted a search and seizure operation at the premises of certain persons carrying out similar manipulative activities through Telegram channels. But Kliuchnikov, the Ukranian now in France, said he will use Signal or WhatsApp for sensitive conversations, but questions around privacy on Telegram do not give him pause when it comes to sharing information about the war. The picture was mixed overseas. Hong Kong’s Hang Seng Index fell 1.6%, under pressure from U.S. regulatory scrutiny on New York-listed Chinese companies. Stocks were more buoyant in Europe, where Frankfurt’s DAX surged 1.4%. "The inflation fire was already hot and now with war-driven inflation added to the mix, it will grow even hotter, setting off a scramble by the world’s central banks to pull back their stimulus earlier than expected," Chris Rupkey, chief economist at FWDBONDS, wrote in an email. "A spike in inflation rates has preceded economic recessions historically and this time prices have soared to levels that once again pose a threat to growth."
from pl
