Notice: file_put_contents(): Write of 5157 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 16384 of 21541 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Уставший техдир | Telegram Webview: tired_glebmikheev/2232 -
Telegram Group & Telegram Channel
Избыточное разделение труда приводит к фрагментации понимания в коллективе

С появлением массовых производств и научной организации труда, дробить процесс на узкие зоны ответственности стало нормой. Логика простая: когда знаешь все этапы, что нужно на каждом и какая квалификация требуется — зачем грузить сотрудника общим пониманием? Достаточно регламинтировать как ставить задачу, как исполнять и что должно быть на выходе.

И вот, стройным потоком по конвейеру бегут рамы, на них накручивают подвески, колеса, ставят двери и бампера. Конвейер работает, машины собираются.

А потом этот подход переносят в разработку — всё расписывают по стадиям, фиксируют входы и выходы, всё чинно и логично, будто можно предсказать наперёд. Но, описание быстро устаревает, понимание требований плавает, решения приходится пересматривать на ходу. Чем выше неопределённость и новизна, тем хуже работает заранее прописанный порядок.

Фан-факт: Винстон Ройс в 1970 году в работе "Managing the development of large software systems" первым описал ватерфол. Но не как автор, а для критики: "Я верю в эту концепцию, но описанная выше реализация рискованна и ведёт к неудаче" (И да, он запускал ракеты в космос для Lockheed и знал толк в сложных проектах)

Основная проблема ватерфолла — обратная связь от работы происходит в саааамом конце, на стадии приемо-сдаточных испытаний. Вот тут и вылезают все проблемы, которые не учли в самом начале и на всех последующих этапах работы

Именно поэтому правильно дробить процесс на итерации — чтобы после каждой петли обратной связи от системы и ее использования на реальных клиентах превращать опыт в знание через рефлексию и адаптировать движение вперед. В этом ключевая задача гибких методологий. Они предлагают как работать на территории Emergent Practice (территория гипотез, проб, ошибок и накопления ценного опыта).

А при чем тут избыточное разделение труда?

В отличие от завода со строгим Run, мы находимся в Change. У нас нет знаний как конкретно достичь цели — нам нужна командная работа мотивированных экспертов, которая будет совместно, закрывая все необходимые экспертизы искать решения. Только так, овладевая общим пониманием, мы можем работать над проблемами и максимизировать качество результата.

А им для коллективной работы ну никак нельзя попасть в ситуацию, когда они знают только свой фрагмент и просто перекидывают через забор дальше по конвейеру. Именно поэтому, избыточное ролевое разделение, с сужением области ответственности и знаний о продукте\системе\процессах попросту убивает возможность быть гибкими. Поэтому, каждый раз слыша фразу "у меня все работает, это проблема у соседа", я начинаю тригериться и обьяснять как же на самом деле важно и почему это большая ошибка

П.С. Есть отдельный пласт отрицателей самой сути необходимости эмпирической методологии. Говорят "Вы просто не смогли написать нормальные требования и все посчитать". Ну-ну
27👍16💯5🔥3👎2



group-telegram.com/tired_glebmikheev/2232
Create:
Last Update:

Избыточное разделение труда приводит к фрагментации понимания в коллективе

С появлением массовых производств и научной организации труда, дробить процесс на узкие зоны ответственности стало нормой. Логика простая: когда знаешь все этапы, что нужно на каждом и какая квалификация требуется — зачем грузить сотрудника общим пониманием? Достаточно регламинтировать как ставить задачу, как исполнять и что должно быть на выходе.

И вот, стройным потоком по конвейеру бегут рамы, на них накручивают подвески, колеса, ставят двери и бампера. Конвейер работает, машины собираются.

А потом этот подход переносят в разработку — всё расписывают по стадиям, фиксируют входы и выходы, всё чинно и логично, будто можно предсказать наперёд. Но, описание быстро устаревает, понимание требований плавает, решения приходится пересматривать на ходу. Чем выше неопределённость и новизна, тем хуже работает заранее прописанный порядок.

Фан-факт: Винстон Ройс в 1970 году в работе "Managing the development of large software systems" первым описал ватерфол. Но не как автор, а для критики: "Я верю в эту концепцию, но описанная выше реализация рискованна и ведёт к неудаче" (И да, он запускал ракеты в космос для Lockheed и знал толк в сложных проектах)

Основная проблема ватерфолла — обратная связь от работы происходит в саааамом конце, на стадии приемо-сдаточных испытаний. Вот тут и вылезают все проблемы, которые не учли в самом начале и на всех последующих этапах работы

Именно поэтому правильно дробить процесс на итерации — чтобы после каждой петли обратной связи от системы и ее использования на реальных клиентах превращать опыт в знание через рефлексию и адаптировать движение вперед. В этом ключевая задача гибких методологий. Они предлагают как работать на территории Emergent Practice (территория гипотез, проб, ошибок и накопления ценного опыта).

А при чем тут избыточное разделение труда?

В отличие от завода со строгим Run, мы находимся в Change. У нас нет знаний как конкретно достичь цели — нам нужна командная работа мотивированных экспертов, которая будет совместно, закрывая все необходимые экспертизы искать решения. Только так, овладевая общим пониманием, мы можем работать над проблемами и максимизировать качество результата.

А им для коллективной работы ну никак нельзя попасть в ситуацию, когда они знают только свой фрагмент и просто перекидывают через забор дальше по конвейеру. Именно поэтому, избыточное ролевое разделение, с сужением области ответственности и знаний о продукте\системе\процессах попросту убивает возможность быть гибкими. Поэтому, каждый раз слыша фразу "у меня все работает, это проблема у соседа", я начинаю тригериться и обьяснять как же на самом деле важно и почему это большая ошибка

П.С. Есть отдельный пласт отрицателей самой сути необходимости эмпирической методологии. Говорят "Вы просто не смогли написать нормальные требования и все посчитать". Ну-ну

BY Уставший техдир




Share with your friend now:
group-telegram.com/tired_glebmikheev/2232

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Investors took profits on Friday while they could ahead of the weekend, explained Tom Essaye, founder of Sevens Report Research. Saturday and Sunday could easily bring unfortunate news on the war front—and traders would rather be able to sell any recent winnings at Friday’s earlier prices than wait for a potentially lower price at Monday’s open. Stocks dropped on Friday afternoon, as gains made earlier in the day on hopes for diplomatic progress between Russia and Ukraine turned to losses. Technology stocks were hit particularly hard by higher bond yields. Again, in contrast to Facebook, Google and Twitter, Telegram's founder Pavel Durov runs his company in relative secrecy from Dubai. "Like the bombing of the maternity ward in Mariupol," he said, "Even before it hits the news, you see the videos on the Telegram channels." Stocks closed in the red Friday as investors weighed upbeat remarks from Russian President Vladimir Putin about diplomatic discussions with Ukraine against a weaker-than-expected print on U.S. consumer sentiment.
from pl


Telegram Уставший техдир
FROM American