باز کردن قدرت داده‌های فرایند با استفاده از فرایند کاوی 📈
فرآیند کاوی داده‌های نگاره رویداد را برای مدل سازی فرآیندهای واقعی تجزیه و تحلیل می‌کند. سپس یادگیری ماشینی الگوهایی را در آن فرآیندها شناسایی می‌کند تا انحرافات بالقوه مانند گلوگاه‌ها، ناکارآمدی‌ها یا فعالیت‌های ناسازگار را قبل از وقوع شناسایی کند.
یادگیری ماشینی سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا از انحرافات فرآیند جلوگیری کنند. با درک انحرافات احتمالی از قبل، سازمان‌ها می‌توانند کنترل‌ها و تغییرات سیستم را برای جلوگیری از انحرافات یا کاهش اثرات آن‌ها اعمال کنند. پیشگیری همچنین به اطمینان از عملکرد روان و کارآمد فرآیندها نیز کمک می‌کند. 🛑
یکی دیگر از مزایای کلیدی فرایندکاوی، توانایی اطمینان از انطباق در لحظه است. بینش‌های پیش‌بینی کننده همراه با قابلیت‌های پیشگیری به سازمان‌ها این توانایی را می‌دهد که به طور مداوم فرآیندها را نظارت کنند و نقض‌های انطباق را برطرف کنند. این امر از سازمان محافظت می‌کند و در عین حال از جریمه‌های نظارتی یا آسیب به اعتبار جلوگیری می‌کند. ✅
باز کردن قدرت داده‌های فرایند با استفاده از فرایند کاوی 📈
فرآیند کاوی داده‌های نگاره رویداد را برای مدل سازی فرآیندهای واقعی تجزیه و تحلیل می‌کند. سپس یادگیری ماشینی الگوهایی را در آن فرآیندها شناسایی می‌کند تا انحرافات بالقوه مانند گلوگاه‌ها، ناکارآمدی‌ها یا فعالیت‌های ناسازگار را قبل از وقوع شناسایی کند.
یادگیری ماشینی سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا از انحرافات فرآیند جلوگیری کنند. با درک انحرافات احتمالی از قبل، سازمان‌ها می‌توانند کنترل‌ها و تغییرات سیستم را برای جلوگیری از انحرافات یا کاهش اثرات آن‌ها اعمال کنند. پیشگیری همچنین به اطمینان از عملکرد روان و کارآمد فرآیندها نیز کمک می‌کند. 🛑
یکی دیگر از مزایای کلیدی فرایندکاوی، توانایی اطمینان از انطباق در لحظه است. بینش‌های پیش‌بینی کننده همراه با قابلیت‌های پیشگیری به سازمان‌ها این توانایی را می‌دهد که به طور مداوم فرآیندها را نظارت کنند و نقض‌های انطباق را برطرف کنند. این امر از سازمان محافظت می‌کند و در عین حال از جریمه‌های نظارتی یا آسیب به اعتبار جلوگیری می‌کند. ✅
On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change. At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised. The next bit isn’t clear, but Durov reportedly claimed that his resignation, dated March 21st, was an April Fools’ prank. TechCrunch implies that it was a matter of principle, but it’s hard to be clear on the wheres, whos and whys. Similarly, on April 17th, the Moscow Times quoted Durov as saying that he quit the company after being pressured to reveal account details about Ukrainians protesting the then-president Viktor Yanukovych. For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content. Also in the latest update is the ability for users to create a unique @username from the Settings page, providing others with an easy way to contact them via Search or their t.me/username link without sharing their phone number.
from us
