Telegram Group & Telegram Channel
🤫 Почему ИИ не заменит программистов

Ко мне часто приходят на консультации по фронтенд-разработке, и один из самых популярных вопросов звучит так:
"А стоит ли вообще начинать учиться, если ИИ скоро заменит программистов? Я боюсь, что выучу всё, а работы не будет, потому что всё будут делать машины."

Я решил поделиться своими мыслями на эту тему. Вот несколько причин, почему я уверен, что ИИ не заменит программистов:

Понимание контекста
Программисты учитывают бизнес-требования, цели продукта и реальные потребности пользователей. ИИ может следовать шаблонам, но не способен анализировать проект в полной мере и принимать осознанные решения в контексте конкретной задачи.

Креативность и нестандартное мышление
Программирование — это не просто написание кода. Это поиск новых решений, генерация идей и эксперименты. ИИ отлично справляется с рутиной, но творческий процесс, интуиция и способность мыслить "вне коробки" остаются человеческой прерогативой.

Командная работа
Разработка — это всегда коллективный процесс. Обсуждения, обмен мнениями, компромиссы и гибкость — ключевые элементы успешного проекта. Навыки общения и эмоциональный интеллект пока что неподвластны машинам.

Работа с неопределенностью
В программировании часто встречаются задачи, у которых нет очевидного решения. Здесь важно умение экспериментировать, анализировать результат и менять подход. ИИ действует строго в рамках заданных алгоритмов, а неопределённость для него — сложный барьер.

Этические и моральные вопросы
Иногда разработчикам приходится принимать решения, которые затрагивают моральные или социальные аспекты. Например, как обезопасить данные пользователей или избежать дискриминации в алгоритмах. Такие задачи требуют человеческой ответственности.

Обучение и адаптация
Технологии развиваются, и программисты постоянно учатся новому. Они экспериментируют с подходами, пробуют новые инструменты и следят за трендами. ИИ может обновляться только через человеческое вмешательство и не способен самостоятельно осваивать новые области.

Недавно слышал мнение, что ИИ достиг своего "потолка эффективности". Увеличение мощностей больше не дает таких же резких улучшений, как раньше. Это отражает принцип Парето: 20% усилий дают 80% результата.

Теперь улучшения требуют значительно больше ресурсов, а отдача от них становится всё менее заметной. Стоимость разработки и поддержки ИИ продолжает расти, а эффект от этого — уменьшается. Это делает дальнейший рост ИИ менее эффективным с точки зрения затрат.

А что вы думаете?

#ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/reactify_IT/1337
Create:
Last Update:

🤫 Почему ИИ не заменит программистов

Ко мне часто приходят на консультации по фронтенд-разработке, и один из самых популярных вопросов звучит так:
"А стоит ли вообще начинать учиться, если ИИ скоро заменит программистов? Я боюсь, что выучу всё, а работы не будет, потому что всё будут делать машины."

Я решил поделиться своими мыслями на эту тему. Вот несколько причин, почему я уверен, что ИИ не заменит программистов:

Понимание контекста
Программисты учитывают бизнес-требования, цели продукта и реальные потребности пользователей. ИИ может следовать шаблонам, но не способен анализировать проект в полной мере и принимать осознанные решения в контексте конкретной задачи.

Креативность и нестандартное мышление
Программирование — это не просто написание кода. Это поиск новых решений, генерация идей и эксперименты. ИИ отлично справляется с рутиной, но творческий процесс, интуиция и способность мыслить "вне коробки" остаются человеческой прерогативой.

Командная работа
Разработка — это всегда коллективный процесс. Обсуждения, обмен мнениями, компромиссы и гибкость — ключевые элементы успешного проекта. Навыки общения и эмоциональный интеллект пока что неподвластны машинам.

Работа с неопределенностью
В программировании часто встречаются задачи, у которых нет очевидного решения. Здесь важно умение экспериментировать, анализировать результат и менять подход. ИИ действует строго в рамках заданных алгоритмов, а неопределённость для него — сложный барьер.

Этические и моральные вопросы
Иногда разработчикам приходится принимать решения, которые затрагивают моральные или социальные аспекты. Например, как обезопасить данные пользователей или избежать дискриминации в алгоритмах. Такие задачи требуют человеческой ответственности.

Обучение и адаптация
Технологии развиваются, и программисты постоянно учатся новому. Они экспериментируют с подходами, пробуют новые инструменты и следят за трендами. ИИ может обновляться только через человеческое вмешательство и не способен самостоятельно осваивать новые области.

Недавно слышал мнение, что ИИ достиг своего "потолка эффективности". Увеличение мощностей больше не дает таких же резких улучшений, как раньше. Это отражает принцип Парето: 20% усилий дают 80% результата.

Теперь улучшения требуют значительно больше ресурсов, а отдача от них становится всё менее заметной. Стоимость разработки и поддержки ИИ продолжает расти, а эффект от этого — уменьшается. Это делает дальнейший рост ИИ менее эффективным с точки зрения затрат.

А что вы думаете?

#ai

BY Reactify | Frontend Разработка


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/reactify_IT/1337

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The account, "War on Fakes," was created on February 24, the same day Russian President Vladimir Putin announced a "special military operation" and troops began invading Ukraine. The page is rife with disinformation, according to The Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, which studies digital extremism and published a report examining the channel. Such instructions could actually endanger people — citizens receive air strike warnings via smartphone alerts. In the United States, Telegram's lower public profile has helped it mostly avoid high level scrutiny from Congress, but it has not gone unnoticed. Following this, Sebi, in an order passed in January 2022, established that the administrators of a Telegram channel having a large subscriber base enticed the subscribers to act upon recommendations that were circulated by those administrators on the channel, leading to significant price and volume impact in various scrips. Emerson Brooking, a disinformation expert at the Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, said: "Back in the Wild West period of content moderation, like 2014 or 2015, maybe they could have gotten away with it, but it stands in marked contrast with how other companies run themselves today."
from us


Telegram Reactify | Frontend Разработка
FROM American