Telegram Group Search
Instant4D: 4D Gaussian Splatting in Minutes

Быстрая (за несколько минут) реконструкция монокулярных видео с использованием 4D-представления.

Авторы придумали как сократить количество гауссиан на 92% ну и прочие ништяки, увеличив скорость реконструкции объемного видео в 30 раз. Под капотом прикручены DepthAnything и RAFT

Код

#image2scene #videoto4d #videoto3d #gaussian #4d #video2scene
🔥31
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
StreamingVLM: Real-Time Understanding for Infinite Video Streams

Визуально-языковая модель для понимания бесконечного видеопотока в реальном времени.

Работает со скоростью до 8 кадров в секунду на одном H100

Гитхаб
Демо

#VLM #captioning #assistant #realtime #streaming
👍52🔥1
FaceCLIP

ByteDance выпустил новый энкодер для персонализации картинок

FaceCLIP с SDXL обеспечивает исключительные результаты в области сохранения идентификационных данных, выравнивания текста и качества изображения


Ну и в том же репозитории лежит FaceT5-FLUX, хотя в папире нет о нем никакого упоминания

Вообще карточка модели весьма кривая - ссылка на папиру ведет на InfU, ссылка на Гитхаб ведет на 404. Подождем сайт проекта если он будет и код.

Спасибо @john_eod

#text2image #personalization #sdxl #flux
4🔥3
Я играл с Reve и выиграл уперся в суточный лимит. Его хватило всего на 6 запросов. Думаю не у всех будет 6 потому что там думалка под капотом и она расходует разное количество токенов на разные запросы.

А раньше было прям очень много, ощущение что лимита нет.
Не планируйте бесплатно вершить великие дела на Reve

#news
😐4🤷‍♂1
TAG: Tangential Amplifying Guidance for Hallucination-Resistant Diffusion Sampling

Метод улучшения работы диффузионных моделей и снижения количества галлюцинаций, направляет генерацию к наиболее вероятным областям.

Представляет собой адаптер, не требует дообучения.

Прикручено к SD1.5, SD2.1, SDXL, SD3

Демо

#optimization #plugin #text2image
🔥5👍1
Нейронавт | Нейросети в творчестве
Paper2Video: Automatic Video Generation from Scientific Papers Генерация презентационных видео из научных статей Создает слайды, видео презентатора оживлятором портретов по речи, субтитры — и упаковывает все это в видео. В качестве примера автор создал…
AutoPR: Let's Automate Your Academic Promotion!

Эта модель переводит научные статьи в контент, оптимизированный под разные соцсети с учётом достоверности, соответствия и вовлечённости аудитории.

Извлекает контент из научных статей, синтезирует логичные нарративы и адаптирует материал под конкретную платформу

— применяет PRAgent — систему из трёх этапов, которая улучшает время просмотра и количество лайков

— оценивает посты по трём критериям: достоверность (точность и тон), вовлечённость (привлечение целевой аудитории) и соответствие (оптимизация под платформу и время публикации)

— показывает значительные улучшения: увеличение времени просмотра на 604 %, количества лайков на 438 % и общего уровня вовлечённости минимум в 2,9 раза

Гитхаб
Демо - не для лентяев, там надо вбить настройки API

#paper2text #pdf2text
👍61
Mamba 3

Я уже упоминал архитектуру Mamba. Первая версия была перспективная, теперь опубликована многообещающая папира по третьей версии. Возможно, вытеснит трансформеры.

Mamba-3 — новая архитектура моделей искусственного интеллекта, которая работает быстрее и эффективнее старых Transformer-моделей. Она использует другой подход: вместо внимания (attention) модель сохраняет и обновляет своё внутреннее состояние. Это позволяет ей лучше запоминать информацию и работать с длинными текстами, например, документами или музыкальными композициями.

Основные преимущества Mamba-3:

1. Скорость и стабильность: модель работает быстрее и лучше справляется с длинными текстами.
2. Параллельная обработка: Mamba-3 может обрабатывать несколько задач одновременно, что идеально для современных видеокарт.
3. Энергоэффективность: модель может работать на устройствах без подключения к облаку.

Mamba-3 подходит для задач, где важна скорость и точность: чат-боты, перевод, обработка речи и других.

#research #ML
🔥6
Ring-1T: Flow State Leads to Sudden Enlightenment

Языковая модель на 1T (триллион) параметров, из которых 50B активных

Пишет код, творческие тексты, используется в здравоохранении, решает задачи уровня математических олимпиад (IMO 2025), сохраняет контекст до 128 000 токенов, что вдвое больше предыдущей версии

HF
Есть FP8 версия
Демо
Чат

#assistant #reasoning #chat
👍1
Нейронавт | Нейросети в творчестве
AutoPR: Let's Automate Your Academic Promotion! Эта модель переводит научные статьи в контент, оптимизированный под разные соцсети с учётом достоверности, соответствия и вовлечённости аудитории. Извлекает контент из научных статей, синтезирует логичные нарративы…
Paper2Agent: Reimagining Papers As AI Agents

А вот мультиагентная ИИ-система, которая преобразует научные статьи в интерактивных ИИ-агентов с минимальным участием человека.

На видео пример работы с AlphaGenome и TISSUE

Принцип работы:

1. Анализ текста и кода: Aper2Agent анализирует научную статью и её код (если он имеется), выделяет ключевые методы и разрабатывает инструменты внутри MCP-сервера.
2. Интеграция с чат-ботом: Сервер связывается с чат-агентом, например, Claude Code или ChatGPT.

Результат:

Каждая статья получает собственного ИИ-ассистента, который:

* излагает материал доступным языком;
* запускает код без необходимости искать репозитории, зависимости и API-ключи;
* интегрирует данные и процессы из различных исследований.

Компоненты MCP-сервера:

* Функциональные возможности: инструменты, такие как прогнозирование изменений экспрессии генов.
* Репозиторий: текст, код, наборы данных.
* Шаблоны: подсказки для выполнения пошаговых задач.

Гитхаб

#paper2code #text2code #mcp #agent #assistant
👍31
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Kontinuous Kontext: Continuous Strength Control for Instruction-based Image Editing

Контекстный редактор изображений от Snap Research с плавной (на самом деле не очень) регулировкой степени изменения изображения на базе Flux Kontext

На сайте можно интерактивно покрутить рульки

Код ждем
Демо ждем

Спасибо @m_franz

#imageediting
🔥6👍1
2025/10/15 02:29:13
Back to Top
HTML Embed Code: