MobileLLM-P1
Компактная LLM для мобилок от Meta (запрещено в РФ) на 2.2 ГБ
Контекстное окно до 128 тысяч токенов
Использует комбинацию локального и глобального внимания, сокращая время предварительного заполнения и уменьшая размер кэша KV
Есть базовая модель и Instruct. Обе видимо квантованые
Русского, похоже, не знает, но вообще для крохотной модельки хорош
Доступ к весам по запросу. Попробовать в чате можно на HF:
Демо
#assistant #mobile
Компактная LLM для мобилок от Meta (запрещено в РФ) на 2.2 ГБ
Контекстное окно до 128 тысяч токенов
Использует комбинацию локального и глобального внимания, сокращая время предварительного заполнения и уменьшая размер кэша KV
Есть базовая модель и Instruct. Обе видимо квантованые
Русского, похоже, не знает, но вообще для крохотной модельки хорош
Доступ к весам по запросу. Попробовать в чате можно на HF:
Демо
#assistant #mobile
👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Редактор картинок Nano Banana добавили в Google Search
Говорят что работает без VPN
1. Открываем Lens в приложении Google на Android или iOS.
2. Выбираем новый режим «Создать» с иконкой бананы
3. ...
4. Profit
#mobile #imageediting #news
Говорят что работает без VPN
1. Открываем Lens в приложении Google на Android или iOS.
2. Выбираем новый режим «Создать» с иконкой бананы
3. ...
4. Profit
#mobile #imageediting #news
👎10👀1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
PhysMaster: Mastering Physical Representation for Video Generation via Reinforcement Learning
Улучшайзер физики для видеогенераторов. Направляет видеогенератор учитывать физические законы при генерации.
Код ждем
#simulation #physics #text2video #conditioning
Улучшайзер физики для видеогенераторов. Направляет видеогенератор учитывать физические законы при генерации.
Код ждем
#simulation #physics #text2video #conditioning
👍2😐2
Haiku 4.5
Новая компактная модель Haiku 4.5 от Anthropic выдает уровень качества Sonnet 4, но при этом работает в два раза быстрее и стоит втрое дешевле
Впечатляющие результаты на SWE-bench, 73.3%. Это превосходит показатели Claude Sonnet 4, которая полгода назад считалась одной из лучших моделей для кодинга (72.7%)
Кроме того, Claude Haiku 4.5 превосходит Sonnet 4 на Computer Use. Это делает её полноценной заменой не только Haiku 3.5, но и более масштабной модели Sonnet 4.
Модель уже доступна в Claude Code, интегрирована в Chrome, а также через чат и API.
#news #assistant
Новая компактная модель Haiku 4.5 от Anthropic выдает уровень качества Sonnet 4, но при этом работает в два раза быстрее и стоит втрое дешевле
Впечатляющие результаты на SWE-bench, 73.3%. Это превосходит показатели Claude Sonnet 4, которая полгода назад считалась одной из лучших моделей для кодинга (72.7%)
Кроме того, Claude Haiku 4.5 превосходит Sonnet 4 на Computer Use. Это делает её полноценной заменой не только Haiku 3.5, но и более масштабной модели Sonnet 4.
Модель уже доступна в Claude Code, интегрирована в Chrome, а также через чат и API.
#news #assistant
👍5
WithAnyone: Towards Controllable and ID Consistent Image Generation
И еще один мультиперсонализатор / редактор картинок от ByteDance на базе Flux kontext dev.
Создает изображения сразу с несколькими заданными лицами.
Контролирует выражения лиц, причёски, аксессуары и позы, избегая артефактов «копипаста»
Может работать с лорами
Код - большей частью заимствован из USO
HF
Демо
#personalization #referencing #text2image
И еще один мультиперсонализатор / редактор картинок от ByteDance на базе Flux kontext dev.
Создает изображения сразу с несколькими заданными лицами.
Контролирует выражения лиц, причёски, аксессуары и позы, избегая артефактов «копипаста»
Может работать с лорами
Код - большей частью заимствован из USO
HF
Демо
#personalization #referencing #text2image
👍4🔥3
NEO Series: Native Vision-Language Models
Cемейство нативных vision-language моделей (VLM), объединяет изображения и текст в едином семантическом пространстве
В отличие от аналогов, NEO1_0:
— лучше справляется с унификацией визуальных и лингвистических свойств
— эффективнее использует данные для обучения
— проще в развёртывании и масштабировании благодаря монолитной архитектуре
Построен на базеM Qwen3-1.7B и Qwen3-8B
Не знаю зачем они дают ссылку на OpenVLM Video Leaderboard когда их модели там нет.
Кстати весь топ оккупировали InternVL3 и Qwen2.5-VL
Код
HF
#vlm
Cемейство нативных vision-language моделей (VLM), объединяет изображения и текст в едином семантическом пространстве
В отличие от аналогов, NEO1_0:
— лучше справляется с унификацией визуальных и лингвистических свойств
— эффективнее использует данные для обучения
— проще в развёртывании и масштабировании благодаря монолитной архитектуре
Построен на базеM Qwen3-1.7B и Qwen3-8B
Не знаю зачем они дают ссылку на OpenVLM Video Leaderboard когда их модели там нет.
Кстати весь топ оккупировали InternVL3 и Qwen2.5-VL
Код
HF
#vlm
❤2
Две новости которые должны улучшить нашу жизнь на N процентов
1. Вышел Python 3.14, , окрещённый в народе π-тоном
Самое главное, теперь можно работать без GIL (Global Interpreter Lock) – это глобальная блокировка интерпретатора, которая позволяет в каждый момент времени выполнять только один поток.
Вот вы знали что до сих пор питон не разрешал многопоточность? Теперь разрешает. А значит наши флешэтеншны с сейджами зашуршат еще быстрее
————————
2. Следом обновился Pytorch до версии 2.9
Ну там тоже навертели улучшений, теперь заживём если не поломаются все зависимости, все воркфлоу и Комфи не помрет
#news #coding
1. Вышел Python 3.14, , окрещённый в народе π-тоном
Самое главное, теперь можно работать без GIL (Global Interpreter Lock) – это глобальная блокировка интерпретатора, которая позволяет в каждый момент времени выполнять только один поток.
Вот вы знали что до сих пор питон не разрешал многопоточность? Теперь разрешает. А значит наши флешэтеншны с сейджами зашуршат еще быстрее
————————
2. Следом обновился Pytorch до версии 2.9
Ну там тоже навертели улучшений, теперь заживём если не поломаются все зависимости, все воркфлоу и Комфи не помрет
#news #coding
GitHub
python-experiments/free-threading at main · koenvo/python-experiments
My Python Experiments collection. Contribute to koenvo/python-experiments development by creating an account on GitHub.
🔥14😁4❤1👍1🌚1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вот африканские дети строят горилл из пластиковых бутылок и родители ими гордятся
А все почему? Потому что у них нет майнкрафта
#humor #news
А все почему? Потому что у них нет майнкрафта
#humor #news
😁10😐1
Позитивных новостей вам в ленту
Google совместно с Йельским университетом представил модель искусственного интеллекта C2S-Scale 27B.
Эта разработка, основанная на Gemma-2, умеет анализировать поведение клеток в организме.
Модель обрабатывает информацию о клетках как обычный текст. Она может предсказывать тип клетки, описывать её поведение и генерировать новые гипотезы. Особенность в том, что система работает не только с генетическими данными, но и с научными статьями.
И вот что самое интересное — модель уже сделала важное открытие! Она нашла препарат, который делает опухоль более заметной для иммунной системы, и эта гипотеза уже подтверждена в лаборатории.
Сейчас учёные проводят дополнительные испытания, и если всё пойдёт хорошо, это может стать настоящим прорывом в лечении рака.
#news #research
Google совместно с Йельским университетом представил модель искусственного интеллекта C2S-Scale 27B.
Эта разработка, основанная на Gemma-2, умеет анализировать поведение клеток в организме.
Модель обрабатывает информацию о клетках как обычный текст. Она может предсказывать тип клетки, описывать её поведение и генерировать новые гипотезы. Особенность в том, что система работает не только с генетическими данными, но и с научными статьями.
И вот что самое интересное — модель уже сделала важное открытие! Она нашла препарат, который делает опухоль более заметной для иммунной системы, и эта гипотеза уже подтверждена в лаборатории.
Сейчас учёные проводят дополнительные испытания, и если всё пойдёт хорошо, это может стать настоящим прорывом в лечении рака.
#news #research
Google
How a Gemma model helped discover a new potential cancer therapy pathway
We’re launching a new 27 billion parameter foundation model for single-cell analysis built on the Gemma family of open models.
👍8🔥4
😁12👍1🤯1