Telegram Group & Telegram Channel
Исследователи Яндекса разработали и выложили в опенсорс один из крупнейших датасетов для развития рекомендательных систем — YaMBDa

Датасет включает 4,79 миллиардов обезличенных пользовательских действий в Яндекс Музыке. Он включает в себя только числовые идентификаторы, что позволяет сохранить конфиденциальность.

Открытые датасеты такого масштаба от коммерческих компаний — редкость. При этом даже те, что есть (LFM-1B, LFM-2B) со временем стали недоступны из-за лицензионных ограничений, а популярные датасеты от Steam или Netflix Prize фокусировались лишь на обратной связи и содержали несколько десятков млн взаимодействий.

Поэтому, во-первых, у большинства исследователей попросту не было доступа к web‑scale‑сервисам, следовательно — и возможности протестировать алгоритмы в условиях, приближенных к реальности. А во-вторых, многие датасеты не позволяли разделить выборку на train и test по хронологии: это критично, когда речь идет об алгоритмах, которые должны предсказывать будущее, а не анализировать прошлое.

YaMBDa (YAndex Music Billion-interactions DAtaset) решает обе проблемы. Его можно использовать не только для оценки качества стримминговых систем, но и для e-commerce, соцсетей и других задач рекомендаций. Датасет доступен в трех вариантах: полная версия содержит почти 5 млрд данных, а уменьшенные — 500 млн и 50 млн. Можно выбрать версию, которая соответствует задачам и вычислительным ресурсам. Используя этот датасет, разработчики, исследователи и молодые ученые смогут тестировать и улучшать алгоритмы в продуктах, где используются рекомендательные системы.



group-telegram.com/machinelearning_interview/1821
Create:
Last Update:

Исследователи Яндекса разработали и выложили в опенсорс один из крупнейших датасетов для развития рекомендательных систем — YaMBDa

Датасет включает 4,79 миллиардов обезличенных пользовательских действий в Яндекс Музыке. Он включает в себя только числовые идентификаторы, что позволяет сохранить конфиденциальность.

Открытые датасеты такого масштаба от коммерческих компаний — редкость. При этом даже те, что есть (LFM-1B, LFM-2B) со временем стали недоступны из-за лицензионных ограничений, а популярные датасеты от Steam или Netflix Prize фокусировались лишь на обратной связи и содержали несколько десятков млн взаимодействий.

Поэтому, во-первых, у большинства исследователей попросту не было доступа к web‑scale‑сервисам, следовательно — и возможности протестировать алгоритмы в условиях, приближенных к реальности. А во-вторых, многие датасеты не позволяли разделить выборку на train и test по хронологии: это критично, когда речь идет об алгоритмах, которые должны предсказывать будущее, а не анализировать прошлое.

YaMBDa (YAndex Music Billion-interactions DAtaset) решает обе проблемы. Его можно использовать не только для оценки качества стримминговых систем, но и для e-commerce, соцсетей и других задач рекомендаций. Датасет доступен в трех вариантах: полная версия содержит почти 5 млрд данных, а уменьшенные — 500 млн и 50 млн. Можно выбрать версию, которая соответствует задачам и вычислительным ресурсам. Используя этот датасет, разработчики, исследователи и молодые ученые смогут тестировать и улучшать алгоритмы в продуктах, где используются рекомендательные системы.

BY Machine learning Interview




Share with your friend now:
group-telegram.com/machinelearning_interview/1821

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

In a message on his Telegram channel recently recounting the episode, Durov wrote: "I lost my company and my home, but would do it again – without hesitation." On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change. Given the pro-privacy stance of the platform, it’s taken as a given that it’ll be used for a number of reasons, not all of them good. And Telegram has been attached to a fair few scandals related to terrorism, sexual exploitation and crime. Back in 2015, Vox described Telegram as “ISIS’ app of choice,” saying that the platform’s real use is the ability to use channels to distribute material to large groups at once. Telegram has acted to remove public channels affiliated with terrorism, but Pavel Durov reiterated that he had no business snooping on private conversations. Telegram has gained a reputation as the “secure” communications app in the post-Soviet states, but whenever you make choices about your digital security, it’s important to start by asking yourself, “What exactly am I securing? And who am I securing it from?” These questions should inform your decisions about whether you are using the right tool or platform for your digital security needs. Telegram is certainly not the most secure messaging app on the market right now. Its security model requires users to place a great deal of trust in Telegram’s ability to protect user data. For some users, this may be good enough for now. For others, it may be wiser to move to a different platform for certain kinds of high-risk communications. However, the perpetrators of such frauds are now adopting new methods and technologies to defraud the investors.
from ru


Telegram Machine learning Interview
FROM American