Russian Field | Социология

Как искусственный интеллект меняет повседневность в политико-социологических исследованиях?

19 сентября в НИУ ВШЭ прошел круглый стол «Технологии, власть и общество: ИИ в политике XXI века» в рамках международной конференции. Среди спикеров — Святослав Костенко, руководитель сектора качественных исследований Russian Field.

Совет молодых политологов РАПН собрал тезисы нашего коллеги в один пост, делимся главными выводами 🪡

1️⃣ Оптимизация рабочего процесса

ИИ уже умеет быстро справляться с простыми задачами, которые раньше выполняли начинающие специалисты. Из-за этого меняется и ценность навыков: важны не только профильные знания, но и умение находить их, проверять и применять. В ближайшее время это может повлиять на то, чему и как будут учить университеты.

2️⃣ Расширение исследовательских рамок

Сегодня исследователи в основном опираются на ответы людей в интервью и анкетах. Но с ИИ становится проще анализировать «цифровые следы» — поведение людей в сети, тексты постов и комментариев. Это дает доступ к более узким аудиториям.

3️⃣ Доступ к common sense

Хотя ИИ пока не строит сверхсложные модели, он хорошо справляется с выявлением общих настроений и тенденций. Это быстрый способ измерить «среднюю температуру по больнице» по ключевым темам — своего рода доступ к коллективному common sense.

4️⃣ Вопрос доверия

Наши исследования показывают, что во всех возрастных когортах сохраняется скепсис по поводу массового внедрения нейросетей. Общество пока не готово полностью положиться на искусственный интеллект как на надежный источник знания.

🏙 Russian Field

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍18❤8👎3🔥3😢2

www.group-telegram.com/us/russian_field_soc.com/2818

3.97K viewsSep 24 at 12:05

Как искусственный интеллект меняет повседневность в политико-социологических исследованиях?

19 сентября в НИУ ВШЭ прошел круглый стол «Технологии, власть и общество: ИИ в политике XXI века» в рамках международной конференции. Среди спикеров — Святослав Костенко, руководитель сектора качественных исследований Russian Field.

Совет молодых политологов РАПН собрал тезисы нашего коллеги в один пост, делимся главными выводами 🪡

1️⃣ Оптимизация рабочего процесса

ИИ уже умеет быстро справляться с простыми задачами, которые раньше выполняли начинающие специалисты. Из-за этого меняется и ценность навыков: важны не только профильные знания, но и умение находить их, проверять и применять. В ближайшее время это может повлиять на то, чему и как будут учить университеты.

2️⃣ Расширение исследовательских рамок

Сегодня исследователи в основном опираются на ответы людей в интервью и анкетах. Но с ИИ становится проще анализировать «цифровые следы» — поведение людей в сети, тексты постов и комментариев. Это дает доступ к более узким аудиториям.

3️⃣ Доступ к common sense

Хотя ИИ пока не строит сверхсложные модели, он хорошо справляется с выявлением общих настроений и тенденций. Это быстрый способ измерить «среднюю температуру по больнице» по ключевым темам — своего рода доступ к коллективному common sense.

4️⃣ Вопрос доверия

Наши исследования показывают, что во всех возрастных когортах сохраняется скепсис по поводу массового внедрения нейросетей. Общество пока не готово полностью положиться на искусственный интеллект как на надежный источник знания.

🏙 Russian Field