Подразделение Meta выкатило сразу три фундаментальные разработки, которые помогут специалистам в химии, материаловедении и нейронауках:
OMol25 - это новый масштабный датасет, включающий более 100 миллионов симуляций атомных взаимодействий. В отличие от предыдущих наборов данных OMol25 покрывает 83 элемента и системы до 350 атомов, что в 10 раз больше аналогов. Поможет с прогнозированием молекулярных свойств и разработкой новых материалов для энергетики и медицины.
Universal Model for Atoms (UMA) - модель, обученная на более чем 30 миллиардах атомов обобщает данные из всех крупных датасетов Meta FAIR за последние пять лет. Модель предсказывает взаимодействие атомов для самых разных материалов и молекул и позволит ускорить разработку материалов для химической промышленности, а также создание новых лекарств.
Adjoint Sampling - новый подход к генеративному моделированию. Модель обучается на основе скалярной награды, а не готовых датасетов. Создана для задач, где данных мало или нет вообще. Например, для генерации новых молекул или материалов. Совместное использование с UMA позволяет генерировать молекулы с заданными свойствами, оптимизируя процесс создания новых веществ.
Подразделение Meta выкатило сразу три фундаментальные разработки, которые помогут специалистам в химии, материаловедении и нейронауках:
OMol25 - это новый масштабный датасет, включающий более 100 миллионов симуляций атомных взаимодействий. В отличие от предыдущих наборов данных OMol25 покрывает 83 элемента и системы до 350 атомов, что в 10 раз больше аналогов. Поможет с прогнозированием молекулярных свойств и разработкой новых материалов для энергетики и медицины.
Universal Model for Atoms (UMA) - модель, обученная на более чем 30 миллиардах атомов обобщает данные из всех крупных датасетов Meta FAIR за последние пять лет. Модель предсказывает взаимодействие атомов для самых разных материалов и молекул и позволит ускорить разработку материалов для химической промышленности, а также создание новых лекарств.
Adjoint Sampling - новый подход к генеративному моделированию. Модель обучается на основе скалярной награды, а не готовых датасетов. Создана для задач, где данных мало или нет вообще. Например, для генерации новых молекул или материалов. Совместное использование с UMA позволяет генерировать молекулы с заданными свойствами, оптимизируя процесс создания новых веществ.
On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change. The account, "War on Fakes," was created on February 24, the same day Russian President Vladimir Putin announced a "special military operation" and troops began invading Ukraine. The page is rife with disinformation, according to The Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, which studies digital extremism and published a report examining the channel. Investors took profits on Friday while they could ahead of the weekend, explained Tom Essaye, founder of Sevens Report Research. Saturday and Sunday could easily bring unfortunate news on the war front—and traders would rather be able to sell any recent winnings at Friday’s earlier prices than wait for a potentially lower price at Monday’s open. To that end, when files are actively downloading, a new icon now appears in the Search bar that users can tap to view and manage downloads, pause and resume all downloads or just individual items, and select one to increase its priority or view it in a chat. Continuing its crackdown against entities allegedly involved in a front-running scam using messaging app Telegram, Sebi on Thursday carried out search and seizure operations at the premises of eight entities in multiple locations across the country.
from us
