Анализ данных (Data analysis) | Telegram Webview: data_analysis_ml/3569 -

Telegram Group & Telegram Channel

Анализ данных (Data analysis)

🤖 Создание легковесного персонального ассистента на базе Qwen

Хочешь создать собственного ИИ-ассистента, работающего локально? В статье на Machine Learning Mastery показано, как это сделать с помощью модели Qwen1.5-7B-Chat от Alibaba.

🔧 Что понадобится:
- Python
- Библиотеки: transformers, accelerate, bitsandbytes, einops, ipywidgets
- Модель Qwen1.5-7B-Chat с поддержкой 4-битной квантизации для экономии памяти

🛠️ Основные шаги:
1. Установка необходимых библиотек и проверка совместимости
2. Загрузка модели и токенизатора с использованием Hugging Face Transformers
3. Настройка квантизации (4-битной или 8-битной) для оптимизации использования памяти
4. Создание функции генерации ответов с учетом истории чата
5. Реализация пользовательского интерфейса с помощью ipywidgets или командной строки

📈 Преимущества:
- Работа на локальной машине без необходимости подключения к интернету
- Быстрая генерация ответов благодаря квантизации и использованию GPU
- Гибкость в настройке и расширении функциональности ассистента

🔗 Подробнее о процессе создания ассистента читайте в оригинальной статье

www.group-telegram.com/sa/data_analysis_ml.com/3569

3.5K viewsMay 15 at 10:00

group-telegram.com/data_analysis_ml/3569

Create: 2025-05-15
Last Update: 2025-05-19 17:30:05

🤖 Создание легковесного персонального ассистента на базе Qwen

Хочешь создать собственного ИИ-ассистента, работающего локально? В статье на Machine Learning Mastery показано, как это сделать с помощью модели Qwen1.5-7B-Chat от Alibaba.

🔧 Что понадобится:
- Python
- Библиотеки: transformers, accelerate, bitsandbytes, einops, ipywidgets
- Модель Qwen1.5-7B-Chat с поддержкой 4-битной квантизации для экономии памяти

🛠️ Основные шаги:
1. Установка необходимых библиотек и проверка совместимости
2. Загрузка модели и токенизатора с использованием Hugging Face Transformers
3. Настройка квантизации (4-битной или 8-битной) для оптимизации использования памяти
4. Создание функции генерации ответов с учетом истории чата
5. Реализация пользовательского интерфейса с помощью ipywidgets или командной строки

📈 Преимущества:
- Работа на локальной машине без необходимости подключения к интернету
- Быстрая генерация ответов благодаря квантизации и использованию GPU
- Гибкость в настройке и расширении функциональности ассистента

🔗 Подробнее о процессе создания ассистента читайте в оригинальной статье

BY Анализ данных (Data analysis)

Share with your friend now:
group-telegram.com/data_analysis_ml/3569

Open in Telegram

Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-05-19|

"The result is on this photo: fiery 'greetings' to the invaders," the Security Service of Ukraine wrote alongside a photo showing several military vehicles among plumes of black smoke. Investors took profits on Friday while they could ahead of the weekend, explained Tom Essaye, founder of Sevens Report Research. Saturday and Sunday could easily bring unfortunate news on the war front—and traders would rather be able to sell any recent winnings at Friday’s earlier prices than wait for a potentially lower price at Monday’s open. "This time we received the coordinates of enemy vehicles marked 'V' in Kyiv region," it added. In addition, Telegram now supports the use of third-party streaming tools like OBS Studio and XSplit to broadcast live video, allowing users to add overlays and multi-screen layouts for a more professional look. Crude oil prices edged higher after tumbling on Thursday, when U.S. West Texas intermediate slid back below $110 per barrel after topping as much as $130 a barrel in recent sessions. Still, gas prices at the pump rose to fresh highs.
from sa

Telegram Анализ данных (Data analysis)
FROM American