Промышленная робототехника, роботизация производства

ИИ в роботизированной сварке: алгоритмы предиктивного контроля качества шва

Роботизированная сварка давно стала неотъемлемой частью современного промышленного производства, гарантируя высокую точность и стабильность операций в условиях массового выпуска продукции. Тем не менее, качество сварных швов продолжает оставаться определяющим фактором надёжности конструкций, особенно в таких требовательных отраслях, как автомобилестроение и судостроение.

Традиционные подходы к контролю — от визуального осмотра до ультразвуковой дефектоскопии — часто страдают от субъективности, медлительности и зависимости от человеческого фактора, что приводит к значительным экономическим потерям: брак может достигать 5-10% от общего объёма производства.

Искусственный интеллект открывает новые горизонты в предиктивном контроле качества, сочетая компьютерное зрение с методами глубокого обучения. Эти технологии позволяют анализировать изображения швов прямо в процессе сварки, выявляя дефекты на ранних стадиях и оперативно корректируя параметры оборудования. В автомобильной отрасли, где сварка применяется для кузовных элементов и рам, такие системы снижают уровень брака на 30%, а в судостроении обеспечивают надёжную инспекцию масштабных конструкций без лишних простоев.

В этой статье мы систематизируем ключевые алгоритмы ИИ для роботизированной сварки, опираясь на модели обработки визуальных данных и экспериментальные примеры, чтобы продемонстрировать их практическую ценность.

Ссылка на статью:
https://electricalschool.info/robot/3254-ii-v-robotizirovannoy-svarke-prediktivniy-kontrol.html

👍3❤2🔥2

www.group-telegram.com/sa/industrial_robot.com/451

487 viewsOct 16 at 13:44

ИИ в роботизированной сварке: алгоритмы предиктивного контроля качества шва

Роботизированная сварка давно стала неотъемлемой частью современного промышленного производства, гарантируя высокую точность и стабильность операций в условиях массового выпуска продукции. Тем не менее, качество сварных швов продолжает оставаться определяющим фактором надёжности конструкций, особенно в таких требовательных отраслях, как автомобилестроение и судостроение.

Традиционные подходы к контролю — от визуального осмотра до ультразвуковой дефектоскопии — часто страдают от субъективности, медлительности и зависимости от человеческого фактора, что приводит к значительным экономическим потерям: брак может достигать 5-10% от общего объёма производства.

Искусственный интеллект открывает новые горизонты в предиктивном контроле качества, сочетая компьютерное зрение с методами глубокого обучения. Эти технологии позволяют анализировать изображения швов прямо в процессе сварки, выявляя дефекты на ранних стадиях и оперативно корректируя параметры оборудования. В автомобильной отрасли, где сварка применяется для кузовных элементов и рам, такие системы снижают уровень брака на 30%, а в судостроении обеспечивают надёжную инспекцию масштабных конструкций без лишних простоев.

В этой статье мы систематизируем ключевые алгоритмы ИИ для роботизированной сварки, опираясь на модели обработки визуальных данных и экспериментальные примеры, чтобы продемонстрировать их практическую ценность.

Ссылка на статью:
https://electricalschool.info/robot/3254-ii-v-robotizirovannoy-svarke-prediktivniy-kontrol.html

BY Промышленная робототехника, роботизация производства