group-telegram.com/scalingclub/87
Last Update:
— Саш, вот ты говоришь, что надо развивать абстрактное мышление, кажется я понял его важность. Но…КАК это делать-то?
И тут я завис. А ведь правда — как это у меня развилось? Я ж этому специальной не учился, как-то само развилось.
Это я было взялся обсуждать с младшим братцем тему «бегать по уровням абстракции».
Проблему обозначил, а как решать — не продумал. Чувствую себя стратегом «мышки станьте ёжиками».
Ну два варианта: искать курс или сделать что-то самому на нейросетке. (Тут внимательный читатель догадается о теме).
Поэтому выходные я провел в экспериментах — можно ли сделать приличный курс про развитие абстрактного мышления ограничившись только промтами.
TL;DR: можно. Весьма недурно получается. Чистого моего времени заняло около двух часов.
Теперь по шагам.
Шаг 1. Определение исполнителей.
У меня это были три сервиса. ChatGPT, Manus, Genspark. Почему они? Чисто по личному опыту использования, возможно у кого-то есть лучшие альтернативы.
Шаг 2. Сбор данных.
Каждая из них получает запрос в режиме deep research:
Find 1–2 peer-reviewed research articles or academic reviews that deeply explore:
1. What is abstract thinking in cognitive science?
2. How people move between different levels of abstraction?
3. Methods to train and improve abstraction skills.
Prioritize papers that combine theoretical foundation and practical training approaches.
На английском, чтобы выборка статей была шире.
Шаг 3. Формирование урока.
После получения результатов исследований каждая нейросеть (в рамках тех же сессий) получает по одинаковому запросу (базовую формулировку взял у Коли Волосенкова).
Цель — проанализировать статьи и сделать из них урок. Запрос большой и его я приведу в комментарии к этому посту.
В результате получаю три сверстанных курса. В целом приемлемо, качество терпимое, ну то есть не бог весть что, но и без явных ляпов. Честная троечка.
Лучший результат дал Manus, худший — ChatGPT.
У первого результат наиболее академичный, структурированный и детализированный.
Genspark результативно сбегал в интернет и нашел кучу подходящих иллюстраций.
ChatGPT при этом сделал самый маленький урок, но догадался сделать кучу сравнительных табличек с высокой наглядностью.
Шаг 4. Анализ достоинств каждого урока и объединение лучших элементов в один урок.
«Победитель» забега, то есть Manus, получает в новом чатике задание проанализировать все три урока, найти в них плюсы и минусы и сделать объединенный урок сочетающий все плюсы.
Промт тоже в комменте.
На выходе спустя полчаса ожидания получаю удивительный по качеству результат.
Баланс теории и практики. Примеры и антипримеры. Набор пошаговых упражнений. И даже список литературы. И все это в читабельной верстке.
Честная «четверка» по моей личной оценке.
Потрясает, что на это ушло всего пару часов моего времени, включая чтение и оценку полученных промежуточных результатов. С учетом времени работы сеток прошло где-то часа четыре.
Сейчас хочу попробовать использовать эту технику для себя, чтобы научиться разбираться в новой интересной теме.
BY Education Scaling Club
Share with your friend now:
group-telegram.com/scalingclub/87