Education Scaling Club

Самый результативный лайфхак про персонализацию, глубину и точность ответов нейросети.

(Метод подсмотрел в канале Саши Садовского.)

Я начал добавлять в конце промпта фразу:

«Прежде чем дать мне ответ, оцени его неопределённость. Если она больше, чем 0.1 — задавай мне уточняющие вопросы до тех пор, пока неопределённость будет 0.1 или меньше».

И это магически увеличивает качество ответа.

Почему так происходит?

Неопределённость — это вероятность, что какой-то новый факт может сильно изменить существующий ответ.

Откуда она берётся?

Неопределённость происходит из-за моей лени.

Я не готов писать каждый раз гигантские промпты, чтобы максимально точно передавать свой запрос.

Неопределённость происходит из-за иежупы — «и_ежу_понятно». Когда я уверен, что всё очевидно, потому что я сам внутри контекста. Но другие — не я. И нет, им далеко не всё понятно.

«В письмах всё не скажется, всё не так услышится».

Поэтому я перекладываю задачу по конкретизации на нейросеть. И она отлично сама себя погружает в мой контекст.

Вопросов может быть 2, может быть 10. Может быть одним блоком, а иногда у неё появляются новые вопросы после моих ответов.

Таким образом GPT начинает стремиться к однозначности, задаёт вопросы и корректирует себя до того, как отвечает. В результате — гораздо более точные и осмысленные ответы, с учётом контекста.

www.group-telegram.com/us/scalingclub.com/94

9.8K viewsAlexander Laryanovskiy, Jun 23 at 06:39

Самый результативный лайфхак про персонализацию, глубину и точность ответов нейросети.

(Метод подсмотрел в канале Саши Садовского.)

Я начал добавлять в конце промпта фразу:

«Прежде чем дать мне ответ, оцени его неопределённость. Если она больше, чем 0.1 — задавай мне уточняющие вопросы до тех пор, пока неопределённость будет 0.1 или меньше».

И это магически увеличивает качество ответа.

Почему так происходит?

Неопределённость — это вероятность, что какой-то новый факт может сильно изменить существующий ответ.

Откуда она берётся?

Неопределённость происходит из-за моей лени.

Я не готов писать каждый раз гигантские промпты, чтобы максимально точно передавать свой запрос.

Неопределённость происходит из-за иежупы — «и_ежу_понятно». Когда я уверен, что всё очевидно, потому что я сам внутри контекста. Но другие — не я. И нет, им далеко не всё понятно.

«В письмах всё не скажется, всё не так услышится».

Поэтому я перекладываю задачу по конкретизации на нейросеть. И она отлично сама себя погружает в мой контекст.

Вопросов может быть 2, может быть 10. Может быть одним блоком, а иногда у неё появляются новые вопросы после моих ответов.

Таким образом GPT начинает стремиться к однозначности, задаёт вопросы и корректирует себя до того, как отвечает. В результате — гораздо более точные и осмысленные ответы, с учётом контекста.

BY Education Scaling Club