Возможно, самая мощная, но в значительной степени нереализованная, технология, обеспечивающая ценность за счет системной интеграции множества потоков гетерогенных данных зондирования для обеспечения ситуационной осведомленности. Это требует не только синтеза на основе множества различных воспринимаемых полей (каждое со своими характерными диапазонами, задержками и разрешениями), но также неформальные инференциальные оценки байесовой оценки вероятности определенного судна или CUI, связанного с угрозой для нее.
Несколько групп, коммерческих, академических и военных, включая NATO (например, в рамках программы Mainsail), начали изучать потенциал этой технологии и оценивают его как потенциально перспективный инструмент.
Как может выглядеть интегрированная система систем на основе этих технологий?
Подходящая интегрированная система должна предоставлять достаточно информации для поддержки обоснованных решений. Собираемые данные должны обеспечивать достаточную чувствительность для обнаружения всех важных взаимодействий и событий, связанных с развивающимся инцидентом или аномальным поведением, а также дискриминационной способностью, позволяющей распознавать аномальное поведение в контексте. Это требует высокого пространственного разрешения для обнаружения, например, взаимодействия с кабелем, которое как правило локально, в масштабе метра, в дополнение к более глобальной оценке контекста.
Вместе с тем, требуется обеспечить и пространственное покрытие, которое может превышать 100 км, что требует способности точной локализации на значительном расстоянии от источника. Это означает, что требуются данные с детальным покрытием для очень больших площадей. Объединение требований высокого разрешения и высокого покрытия приводит к необходимости высокой кумулятивной скорости передачи данных.
Например, оптоволоконное зондирование на основе одного волоконно-оптического кабеля может поставлять более нескольких ТБ ежесуточно. Если нам требуется контролировать множество ПВОЛС с высоким пространственным разрешением и высокой акустической пропускной способностью, нам нужно найти способ справиться с огромными потоками данных. Нецелесообразно постоянно передавать такие объемы данных на центральное обрабатывающее устройство, даже если этого хотелось бы. Очевидное решение – автоматическая обработка данных на периферии и передача только важных результатов.
Периферийные вычисления позволяют нам обрабатывать данные на датчике или где-то неподалеку, чтобы в операционный центр уходил уже вывод, но в режиме, близком к реальному времени. Вывод должен обеспечивать основу для классификации типа развивающегося инцидента и, если возможно, идентификации вовлеченных судов. Это поможет в принятии решений в случае, если требуются те или иные вмешательства.
Картинка в следующем посте иллюстрирует диапазон пространственных масштабов проблемы. Требуется как высокое разрешение, так и широкий охват. Ни одна модальность зондирования не может обеспечит широкий диапазон масштабов, более 8 порядков величины. Только синтез данных с множества сенсорных систем может дать нам необходимую ситуационную осведомленность.
Обеспечив эффективное зондирование с охватом большой территории, можно сделать более целевым развертывание беспилотных средств или судов, с экипажем или безэкипажных, включая значительные масштабы. Вместо того, чтобы патрулировать кабели и трубопроводы, можно направлять суда с экипажем или без него непосредственно туда, где развивается любое аномальное событие.
Эффективное и экономически выгодное вмешательство может быть осуществлено за счет беспилотных надводных судов, которые могут развертывать и поднимать на борт автономные подводные аппараты и воздушные беспилотники. (..)
Возможно, самая мощная, но в значительной степени нереализованная, технология, обеспечивающая ценность за счет системной интеграции множества потоков гетерогенных данных зондирования для обеспечения ситуационной осведомленности. Это требует не только синтеза на основе множества различных воспринимаемых полей (каждое со своими характерными диапазонами, задержками и разрешениями), но также неформальные инференциальные оценки байесовой оценки вероятности определенного судна или CUI, связанного с угрозой для нее.
Несколько групп, коммерческих, академических и военных, включая NATO (например, в рамках программы Mainsail), начали изучать потенциал этой технологии и оценивают его как потенциально перспективный инструмент.
Как может выглядеть интегрированная система систем на основе этих технологий?
Подходящая интегрированная система должна предоставлять достаточно информации для поддержки обоснованных решений. Собираемые данные должны обеспечивать достаточную чувствительность для обнаружения всех важных взаимодействий и событий, связанных с развивающимся инцидентом или аномальным поведением, а также дискриминационной способностью, позволяющей распознавать аномальное поведение в контексте. Это требует высокого пространственного разрешения для обнаружения, например, взаимодействия с кабелем, которое как правило локально, в масштабе метра, в дополнение к более глобальной оценке контекста.
Вместе с тем, требуется обеспечить и пространственное покрытие, которое может превышать 100 км, что требует способности точной локализации на значительном расстоянии от источника. Это означает, что требуются данные с детальным покрытием для очень больших площадей. Объединение требований высокого разрешения и высокого покрытия приводит к необходимости высокой кумулятивной скорости передачи данных.
Например, оптоволоконное зондирование на основе одного волоконно-оптического кабеля может поставлять более нескольких ТБ ежесуточно. Если нам требуется контролировать множество ПВОЛС с высоким пространственным разрешением и высокой акустической пропускной способностью, нам нужно найти способ справиться с огромными потоками данных. Нецелесообразно постоянно передавать такие объемы данных на центральное обрабатывающее устройство, даже если этого хотелось бы. Очевидное решение – автоматическая обработка данных на периферии и передача только важных результатов.
Периферийные вычисления позволяют нам обрабатывать данные на датчике или где-то неподалеку, чтобы в операционный центр уходил уже вывод, но в режиме, близком к реальному времени. Вывод должен обеспечивать основу для классификации типа развивающегося инцидента и, если возможно, идентификации вовлеченных судов. Это поможет в принятии решений в случае, если требуются те или иные вмешательства.
Картинка в следующем посте иллюстрирует диапазон пространственных масштабов проблемы. Требуется как высокое разрешение, так и широкий охват. Ни одна модальность зондирования не может обеспечит широкий диапазон масштабов, более 8 порядков величины. Только синтез данных с множества сенсорных систем может дать нам необходимую ситуационную осведомленность.
Обеспечив эффективное зондирование с охватом большой территории, можно сделать более целевым развертывание беспилотных средств или судов, с экипажем или безэкипажных, включая значительные масштабы. Вместо того, чтобы патрулировать кабели и трубопроводы, можно направлять суда с экипажем или без него непосредственно туда, где развивается любое аномальное событие.
Эффективное и экономически выгодное вмешательство может быть осуществлено за счет беспилотных надводных судов, которые могут развертывать и поднимать на борт автономные подводные аппараты и воздушные беспилотники. (..)
BY SeaRobotics
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Pavel Durov, a billionaire who embraces an all-black wardrobe and is often compared to the character Neo from "the Matrix," funds Telegram through his personal wealth and debt financing. And despite being one of the world's most popular tech companies, Telegram reportedly has only about 30 employees who defer to Durov for most major decisions about the platform. The SC urges the public to refer to the SC’s I nvestor Alert List before investing. The list contains details of unauthorised websites, investment products, companies and individuals. Members of the public who suspect that they have been approached by unauthorised firms or individuals offering schemes that promise unrealistic returns "For Telegram, accountability has always been a problem, which is why it was so popular even before the full-scale war with far-right extremists and terrorists from all over the world," she told AFP from her safe house outside the Ukrainian capital. Recently, Durav wrote on his Telegram channel that users' right to privacy, in light of the war in Ukraine, is "sacred, now more than ever." The last couple days have exemplified that uncertainty. On Thursday, news emerged that talks in Turkey between the Russia and Ukraine yielded no positive result. But on Friday, Reuters reported that Russian President Vladimir Putin said there had been some “positive shifts” in talks between the two sides.
from us
