SeaRobotics

(8) Мы считаем, что технологии зондирования на основе оптического кабеля являются ключевым элементом контроля CUI, поскольку они обеспечивают необходимый поток данных, который постоянно присутствует, охватывает всю инфраструктуру и не требует каких-либо дополнительных компонентов в море. При интеграции с другими системами зондирования, появляется возможность идентификации судов и моряков, вовлеченных инцидент, с которыми можно своевременно связаться и предупредить.

Сдерживание представляется наименее конфронтационным и наиболее желательным первым шагом реагирования на угрозу. Даже если рассматриваемое судно (суда) продолжит недружественные действия, исключение возможности в дальнейшем отрицать свою неосведомленность станет важным компонентом сдерживания и последующего преследования виновных сторон.

Мы также считаем, что спутниковые данные будут важным компонентом комплексной интерпретации данных. Спутниковая оптическая и радарная информация обеспечивает очень широкий пространственный охват и ее можно использовать для отслеживания «темных судов» с помощью нескольких независимых способов зондирования.

К сожалению, спутниковые системы зачастую не всегда дают необходимую ситуационную осведомленность в режиме реального времени. Датчики, интегрированные на беспилотниках, патрулирующих территорию, дают локальный охват, но зато с высокой достоверностью. Соответственно требуются датчики различных типов, включая оптические (гиперспектральные), акустические, магнитные, радиочастотные, чтобы формировать достаточный их пул для достоверной интерпретации.

Предлагаемая интегрированная система зондирования, как ожидается, обеспечит большой и плотный пул информации с несколькими модальностями зондирования, охватывающими очень разные пространственно-временные разрешения с различными задержками.

Требуется автоматизированный анализ и интеграция в сочетании с анализом данных системами ИИ для создания надежной системы выявления и оповещения о важных аномальных событиях, что необходимо для поддержки решений о вмешательстве.

Высокий уровень ложных тревог снижает возможности оператора отслеживать высокорисковые события и заставляет его тратить ресурсы. Интеграция набора различных независимых систем зондирования с дополнительными модальностями значительно снижает ложные тревоги, формируемые любыми отдельными системами.

Предлагаемое нами профилирование рисков на основе ИИ поможет создать систему надежного выявления аномального поведения вокруг CUI. (..)

www.group-telegram.com/us/searobotics.com/1257

621 viewsАлексей | abloud62, Apr 2 at 08:06

(8) Мы считаем, что технологии зондирования на основе оптического кабеля являются ключевым элементом контроля CUI, поскольку они обеспечивают необходимый поток данных, который постоянно присутствует, охватывает всю инфраструктуру и не требует каких-либо дополнительных компонентов в море. При интеграции с другими системами зондирования, появляется возможность идентификации судов и моряков, вовлеченных инцидент, с которыми можно своевременно связаться и предупредить.

Сдерживание представляется наименее конфронтационным и наиболее желательным первым шагом реагирования на угрозу. Даже если рассматриваемое судно (суда) продолжит недружественные действия, исключение возможности в дальнейшем отрицать свою неосведомленность станет важным компонентом сдерживания и последующего преследования виновных сторон.

Мы также считаем, что спутниковые данные будут важным компонентом комплексной интерпретации данных. Спутниковая оптическая и радарная информация обеспечивает очень широкий пространственный охват и ее можно использовать для отслеживания «темных судов» с помощью нескольких независимых способов зондирования.

К сожалению, спутниковые системы зачастую не всегда дают необходимую ситуационную осведомленность в режиме реального времени. Датчики, интегрированные на беспилотниках, патрулирующих территорию, дают локальный охват, но зато с высокой достоверностью. Соответственно требуются датчики различных типов, включая оптические (гиперспектральные), акустические, магнитные, радиочастотные, чтобы формировать достаточный их пул для достоверной интерпретации.

Предлагаемая интегрированная система зондирования, как ожидается, обеспечит большой и плотный пул информации с несколькими модальностями зондирования, охватывающими очень разные пространственно-временные разрешения с различными задержками.

Требуется автоматизированный анализ и интеграция в сочетании с анализом данных системами ИИ для создания надежной системы выявления и оповещения о важных аномальных событиях, что необходимо для поддержки решений о вмешательстве.

Высокий уровень ложных тревог снижает возможности оператора отслеживать высокорисковые события и заставляет его тратить ресурсы. Интеграция набора различных независимых систем зондирования с дополнительными модальностями значительно снижает ложные тревоги, формируемые любыми отдельными системами.

Предлагаемое нами профилирование рисков на основе ИИ поможет создать систему надежного выявления аномального поведения вокруг CUI. (..)

BY SeaRobotics