Сетевой анализ для поиска научной литературы: обзор простых и бесплатных сервисов
В этом посте я расскажу о сетевом анализе в научной библиографии и поделюсь простыми и бесплатными инструментами для его проведения.
Что такое сетевой анализ?
Сетевой анализ в библиографии — это метод, который позволяет исследовать связи между научными публикациями. Он основан на анализе цитирований: кто кого цитировал, какие статьи похожи по ключевым словам и цитированиям.
〰️Инструменты для сетевого анализа:
✔️Google Scholar: Да, в Google Академии уже есть элементы сетевого анализа. Функция "Похожие статьи" основана на семантическом анализе, то есть подбирает статьи, похожие по ключевым словам и цитированиям.
✔️Inciteful: Мой любимый инструмент с интуитивно понятным интерфейсом. Позволяет провести сетевой анализ одной статьи или сравнить две статьи между собой.
🟣Анализ одной статьи: Показывает, кто цитировал статью, на какие статьи она ссылается, а также предлагает похожие статьи, статьи с обзорами и наиболее влиятельные статьи в этой области.
🟣Сравнение двух статей: Позволяет увидеть, как связаны две статьи и насколько близко они расположены в сети цитирований.
✔️ResearchRabbit: Похож на Inciteful, но с интеграцией с Zotero. Позволяет строить графы цитирований, находить похожие работы и добавлять их в свою библиотеку Zotero.
✔️Litmaps: Позволяет проводить сетевой анализ по названию статьи или ключевым словам. Показывает цитирования, референсы (библиографический список) и связанные статьи на основе семантического анализа.
⭐️Как использовать сетевой анализ?
Сетевой анализ — отличное дополнение к поиску по ключевым словам. Особенно полезен, когда у вас есть одна релевантная статья, и вы хотите найти похожие публикации.
Сетевой анализ для поиска научной литературы: обзор простых и бесплатных сервисов
В этом посте я расскажу о сетевом анализе в научной библиографии и поделюсь простыми и бесплатными инструментами для его проведения.
Что такое сетевой анализ?
Сетевой анализ в библиографии — это метод, который позволяет исследовать связи между научными публикациями. Он основан на анализе цитирований: кто кого цитировал, какие статьи похожи по ключевым словам и цитированиям.
〰️Инструменты для сетевого анализа:
✔️Google Scholar: Да, в Google Академии уже есть элементы сетевого анализа. Функция "Похожие статьи" основана на семантическом анализе, то есть подбирает статьи, похожие по ключевым словам и цитированиям.
✔️Inciteful: Мой любимый инструмент с интуитивно понятным интерфейсом. Позволяет провести сетевой анализ одной статьи или сравнить две статьи между собой.
🟣Анализ одной статьи: Показывает, кто цитировал статью, на какие статьи она ссылается, а также предлагает похожие статьи, статьи с обзорами и наиболее влиятельные статьи в этой области.
🟣Сравнение двух статей: Позволяет увидеть, как связаны две статьи и насколько близко они расположены в сети цитирований.
✔️ResearchRabbit: Похож на Inciteful, но с интеграцией с Zotero. Позволяет строить графы цитирований, находить похожие работы и добавлять их в свою библиотеку Zotero.
✔️Litmaps: Позволяет проводить сетевой анализ по названию статьи или ключевым словам. Показывает цитирования, референсы (библиографический список) и связанные статьи на основе семантического анализа.
⭐️Как использовать сетевой анализ?
Сетевой анализ — отличное дополнение к поиску по ключевым словам. Особенно полезен, когда у вас есть одна релевантная статья, и вы хотите найти похожие публикации.
BY какая-то библиотека
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
This provided opportunity to their linked entities to offload their shares at higher prices and make significant profits at the cost of unsuspecting retail investors. On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change. The gold standard of encryption, known as end-to-end encryption, where only the sender and person who receives the message are able to see it, is available on Telegram only when the Secret Chat function is enabled. Voice and video calls are also completely encrypted. Perpetrators of such fraud use various marketing techniques to attract subscribers on their social media channels. He adds: "Telegram has become my primary news source."
from us
