Telegram Group & Telegram Channel
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⭕️ دوره Stanford CS229: Machine Learning - با موضوع ساخت LLM

این ارائه، یک مرور کوتاه و مفید درباره ساخت مدلی شبیه به ChatGPT ارائه می‌دهد و مراحل پیش‌آموزش (مدل‌سازی زبان) و پس‌آموزش (SFT/RLHF) را پوشش می‌دهد.

فهرست مطالب:
00:00 - مقدمه
00:10 - مرور کلی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
00:16 - تعریف مدل‌های زبانی بزرگ
00:19 - مثال‌هایی از مدل‌های زبانی
01:16 - اهمیت داده‌ها
01:20 - معیارهای ارزیابی
01:33 - بخش سیستم‌ها
01:41 - اهمیت سیستم‌ها
01:47 - مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر
01:57 - تمرکز بر موضوعات کلیدی
02:00 - انتقال به پیش‌آموزش
03:02 - مرور مدل‌سازی زبان
04:17 - توضیح مدل‌های مولد
05:15 - تعریف مدل‌های خودبازگشتی
06:36 - توضیح وظیفه خودبازگشتی
07:49 - مرور آموزش
08:48 - اهمیت توکن‌سازی
10:50 - فرآیند توکن‌سازی
13:30 - مثال توکن‌سازی
16:00 - ارزیابی با معیار پرپلکسیتی
20:50 - روش‌های ارزیابی کنونی
24:30 - معیار آکادمیک: MMLU

در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🌱
|
@DataScience_Association |



group-telegram.com/DataScience_Association/767
Create:
Last Update:

⭕️ دوره Stanford CS229: Machine Learning - با موضوع ساخت LLM

این ارائه، یک مرور کوتاه و مفید درباره ساخت مدلی شبیه به ChatGPT ارائه می‌دهد و مراحل پیش‌آموزش (مدل‌سازی زبان) و پس‌آموزش (SFT/RLHF) را پوشش می‌دهد.

فهرست مطالب:
00:00 - مقدمه
00:10 - مرور کلی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
00:16 - تعریف مدل‌های زبانی بزرگ
00:19 - مثال‌هایی از مدل‌های زبانی
01:16 - اهمیت داده‌ها
01:20 - معیارهای ارزیابی
01:33 - بخش سیستم‌ها
01:41 - اهمیت سیستم‌ها
01:47 - مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر
01:57 - تمرکز بر موضوعات کلیدی
02:00 - انتقال به پیش‌آموزش
03:02 - مرور مدل‌سازی زبان
04:17 - توضیح مدل‌های مولد
05:15 - تعریف مدل‌های خودبازگشتی
06:36 - توضیح وظیفه خودبازگشتی
07:49 - مرور آموزش
08:48 - اهمیت توکن‌سازی
10:50 - فرآیند توکن‌سازی
13:30 - مثال توکن‌سازی
16:00 - ارزیابی با معیار پرپلکسیتی
20:50 - روش‌های ارزیابی کنونی
24:30 - معیار آکادمیک: MMLU

در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🌱
|
@DataScience_Association |

BY انجمن علوم داده


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/DataScience_Association/767

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Also in the latest update is the ability for users to create a unique @username from the Settings page, providing others with an easy way to contact them via Search or their t.me/username link without sharing their phone number. But because group chats and the channel features are not end-to-end encrypted, Galperin said user privacy is potentially under threat. He floated the idea of restricting the use of Telegram in Ukraine and Russia, a suggestion that was met with fierce opposition from users. Shortly after, Durov backed off the idea. If you initiate a Secret Chat, however, then these communications are end-to-end encrypted and are tied to the device you are using. That means it’s less convenient to access them across multiple platforms, but you are at far less risk of snooping. Back in the day, Secret Chats received some praise from the EFF, but the fact that its standard system isn’t as secure earned it some criticism. If you’re looking for something that is considered more reliable by privacy advocates, then Signal is the EFF’s preferred platform, although that too is not without some caveats.
from sg


Telegram انجمن علوم داده
FROM American