Telegram Group & Telegram Channel
🩺 Google выпустила MedGemma — открытые модели ИИ для медицины

На Hugging Face вышла коллекция MedGemma, созданная Google на базе Gemma 3 специально для медицинских задач. Это мощные модели, способные анализировать как текст, так и медицинские изображения — от рентгена до дерматологии.

📦 В коллекции:
medgemma-4b-it — мультимодальная модель (текст + изображения)
medgemma-4b-pt — предварительно обученная версия
medgemma-27b-text-it — огромная текстовая модель для клинической документации

🔍 Что умеют:
Обнаружение патологий на рентген-снимках
Ответы на медицинские вопросы (VQA)
Генерация медицинских отчётов
Обработка клинических заметок, триажа, историй болезни

📊 Бенчмарки:
• CheXpert F1 (Top‑5): 48.1 vs 31.2 у базовой
• DermMCQA точность: 71.8%
• VQA‑Rad F1: 49.9

🧪 Пример использования:

from transformers import pipeline
pipe = pipeline("image-text-to-text", model="google/medgemma-4b-it")


🔗 Hugging Face: https://huggingface.co/collections/google/medgemma-release-680aade845f90bec6a3f60c4

📝 Лицензия: Apache 2.0 (с медицинским соглашением)

#MedGemma #GoogleAI #Gemma3 #HealthcareAI #RadiologyAI #MedicalAI #OpenSourceAI #HuggingFace



group-telegram.com/data_analysis_ml/3595
Create:
Last Update:

🩺 Google выпустила MedGemma — открытые модели ИИ для медицины

На Hugging Face вышла коллекция MedGemma, созданная Google на базе Gemma 3 специально для медицинских задач. Это мощные модели, способные анализировать как текст, так и медицинские изображения — от рентгена до дерматологии.

📦 В коллекции:
medgemma-4b-it — мультимодальная модель (текст + изображения)
medgemma-4b-pt — предварительно обученная версия
medgemma-27b-text-it — огромная текстовая модель для клинической документации

🔍 Что умеют:
Обнаружение патологий на рентген-снимках
Ответы на медицинские вопросы (VQA)
Генерация медицинских отчётов
Обработка клинических заметок, триажа, историй болезни

📊 Бенчмарки:
• CheXpert F1 (Top‑5): 48.1 vs 31.2 у базовой
• DermMCQA точность: 71.8%
• VQA‑Rad F1: 49.9

🧪 Пример использования:

from transformers import pipeline
pipe = pipeline("image-text-to-text", model="google/medgemma-4b-it")


🔗 Hugging Face: https://huggingface.co/collections/google/medgemma-release-680aade845f90bec6a3f60c4

📝 Лицензия: Apache 2.0 (с медицинским соглашением)

#MedGemma #GoogleAI #Gemma3 #HealthcareAI #RadiologyAI #MedicalAI #OpenSourceAI #HuggingFace

BY Анализ данных (Data analysis)





Share with your friend now:
group-telegram.com/data_analysis_ml/3595

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The regulator said it has been undertaking several campaigns to educate the investors to be vigilant while taking investment decisions based on stock tips. The picture was mixed overseas. Hong Kong’s Hang Seng Index fell 1.6%, under pressure from U.S. regulatory scrutiny on New York-listed Chinese companies. Stocks were more buoyant in Europe, where Frankfurt’s DAX surged 1.4%. Meanwhile, a completely redesigned attachment menu appears when sending multiple photos or vides. Users can tap "X selected" (X being the number of items) at the top of the panel to preview how the album will look in the chat when it's sent, as well as rearrange or remove selected media. He adds: "Telegram has become my primary news source." The regulator said it had received information that messages containing stock tips and other investment advice with respect to selected listed companies are being widely circulated through websites and social media platforms such as Telegram, Facebook, WhatsApp and Instagram.
from sg


Telegram Анализ данных (Data analysis)
FROM American