Telegram Group & Telegram Channel
🔵 یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون

در لایه زیرین تمامی الگوریتم‌های یادگیری ماشین یک مسئله بهینه‌سازی وجود دارد. در واقع بهینه‌سازی یکی از پایه‌های فهم عمیق‌تر یادگیری ماشین است. این دوره آموزشی فرصتی منحصر به فرد برای شماست تا روش‌های یادگیری ماشین را با تمرکز بر حل مسائل بهینه‌سازیِ درون آن‌ها فرا بگیرید و به این ترتیب دانش و مهارت خود را در این حوزه تقویت کنید. در این دوره آموزشی برخی از مهم‌ترین روش‌های یادگیری ماشین با تمرکز بر چگونگی مینیمم‌سازی خطا با توجه به قیود ریاضی موجود در آن‌ها ارائه خواهند شد.

🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند

🎥 ویدئوی معرفی دوره 🎥
🔻 ویدئو: نمونه‌های کاربردی از بهینه‌سازی در یادگیری ماشین


🕰️ جمعه‌ها ۱۷:۳۰ تا ۲۰:۴۵
🗓 از ۲۸ دی ۱۴۰۳
6️⃣ ۶ هفته ۱۸ ساعت
🎞 دسترسی به فیلم جلسات


📍 کد تخفیف 15% برای پرداخت کامل: mlosoc10


اعتبار کدهای تخفیف تا ۷ دی ۱۴۰۳



لینک ثبت نام:
https://d-learn.ir/mlopt?utm=social


تماس:
@dlearnsup

@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/dlearn_ir/438
Create:
Last Update:

🔵 یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون

در لایه زیرین تمامی الگوریتم‌های یادگیری ماشین یک مسئله بهینه‌سازی وجود دارد. در واقع بهینه‌سازی یکی از پایه‌های فهم عمیق‌تر یادگیری ماشین است. این دوره آموزشی فرصتی منحصر به فرد برای شماست تا روش‌های یادگیری ماشین را با تمرکز بر حل مسائل بهینه‌سازیِ درون آن‌ها فرا بگیرید و به این ترتیب دانش و مهارت خود را در این حوزه تقویت کنید. در این دوره آموزشی برخی از مهم‌ترین روش‌های یادگیری ماشین با تمرکز بر چگونگی مینیمم‌سازی خطا با توجه به قیود ریاضی موجود در آن‌ها ارائه خواهند شد.

🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند

🎥 ویدئوی معرفی دوره 🎥
🔻 ویدئو: نمونه‌های کاربردی از بهینه‌سازی در یادگیری ماشین


🕰️ جمعه‌ها ۱۷:۳۰ تا ۲۰:۴۵
🗓 از ۲۸ دی ۱۴۰۳
6️⃣ ۶ هفته ۱۸ ساعت
🎞 دسترسی به فیلم جلسات


📍 کد تخفیف 15% برای پرداخت کامل: mlosoc10


اعتبار کدهای تخفیف تا ۷ دی ۱۴۰۳



لینک ثبت نام:
https://d-learn.ir/mlopt?utm=social


تماس:
@dlearnsup

@dlearn_ir

BY مدرسه تحلیل داده دقیقه




Share with your friend now:
group-telegram.com/dlearn_ir/438

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The next bit isn’t clear, but Durov reportedly claimed that his resignation, dated March 21st, was an April Fools’ prank. TechCrunch implies that it was a matter of principle, but it’s hard to be clear on the wheres, whos and whys. Similarly, on April 17th, the Moscow Times quoted Durov as saying that he quit the company after being pressured to reveal account details about Ukrainians protesting the then-president Viktor Yanukovych. But the Ukraine Crisis Media Center's Tsekhanovska points out that communications are often down in zones most affected by the war, making this sort of cross-referencing a luxury many cannot afford. The company maintains that it cannot act against individual or group chats, which are “private amongst their participants,” but it will respond to requests in relation to sticker sets, channels and bots which are publicly available. During the invasion of Ukraine, Pavel Durov has wrestled with this issue a lot more prominently than he has before. Channels like Donbass Insider and Bellum Acta, as reported by Foreign Policy, started pumping out pro-Russian propaganda as the invasion began. So much so that the Ukrainian National Security and Defense Council issued a statement labeling which accounts are Russian-backed. Ukrainian officials, in potential violation of the Geneva Convention, have shared imagery of dead and captured Russian soldiers on the platform. The account, "War on Fakes," was created on February 24, the same day Russian President Vladimir Putin announced a "special military operation" and troops began invading Ukraine. The page is rife with disinformation, according to The Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, which studies digital extremism and published a report examining the channel. For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content.
from sg


Telegram مدرسه تحلیل داده دقیقه
FROM American