В комментариях ко вчерашнему посту дорогие подписчики просят рассказать, как написать статью так, чтобы она прошла на NeurIPS. Отвечу сразу – я без понятия, у меня туда попала только
одна статья, хотя, может, в этом году появятся ещё.
Успешно убив всякую надежду на полезность советов, могу себе позволить свободно пуститься в спекуляции.
✨ Во-первых, стоит послушать других умных людей – одна из лучших презентаций от широко известного подписчикам этого канала
Eamonn Keough (в прошлом году я писал про его шикарный
доклад "
Getting an h-index of 100 in Twenty Years or Less!"), называющаяся "
How to do good research & get it published". Также можно прочитать версию на несколько лет раньше, называющуюся "
How to do good research, get it published in SIGKDD and get it cited" (с другой стороны, зачем кому-то в 2024 публиковаться на KDD?..
🗑). Презентация изначально создавалась для data mining сообщества, но для нашего с вами машинного обучения тоже должна работать: обе области опираются во многом на эмпирические доказательства и основные научные
парадигмы ещё не сформированы.
С другой стороны, есть программный комитет конференции – в общих чертах, именно он и решает, что входит в сборник. Конкретно для NeurIPS в далёком 2013 программный комитет
прямо писал о том, что они, вообще говоря, хотят видеть. Приятно удивляет, что ещё в дедовские времена
👴 понимали, что на тогда ещё NIPS люди подают совершенно разные типы статей.
Свои хот тейки я приберегу для отдельного поста. Над этим придётся подумать, ну и не всё же сразу.
😛