Когда я учился на Факультете информационных технологий (начало нулевых), нам, кроме базы, иногда подсовывали актуалочку. Одной из таких актулочек был курс по SEO, или Search engine optimization. Я тогда был молодой и наивный, поэтому пошел туда с открытым сердцем: раз сделали целый курс, наверное это что-то важное.
Оказалось, нет. Целый семестр нам объясняли гипотезы и поверья, которые народ выстроил вокруг алгоритма Гугла (Гугл тогда еще был хороший). Ну, там, сколько должно быть заголовков h1 на странице, умеет ли он интерпретировать джаваскрипт, стоп-слова и так далеле. Ничего из этого не работало точно, большинство строилось на слухах и домыслах, и именно так нам и передавалось. «Попробуйте», «говорят», «я слышал», «считается», «может быть», «лучше не надо».
Даже молодой и наивный я тогда от этого офигел. Настолько сильно это отличалось от всех остальных курсов, где давали серьезную математическую основу, царствовала железная логика и инженерия, и никаких домыслов быть не могло. Компьютеры работают вот так, и точка.
Короче, я сидел на семинарах по SEO и думал «Не. Не может быть. No way. Это не может быть настоящей дисциплиной. Это инфоцыганство какое-то». История нас рассудила: так и оказалось в итоге. Я раскрутил несколько популярных проектов, и для этого не потребовалось ничего, кроме хорошего контента. Система оказалась оптимизирована под нормальных людей, а не SEO-шников.
Но что я заметил, так это признаки. Как _выглядит_ инфоцыганство, какие у него признаки, отличительные фразы. Это помогло мне потом полностью проигнорировать крипту: они выглядели и вели себя точно так же, вместо конретики абстрактные слова, желаемое за действительное, нонсенс, бред, горящие глаза, ландшафт, который меняется каждую неделю.
И вот теперь мы пришли в мир ИИ. Кажется, что ИИ это все-таки не совсем такой же скам, как будто там есть и фундаментальный ресерч, который делают умные люди, и результаты уже налицо: я каждый день разговариваю с чатами и пишу с их помощью проекты. Оно уже работает, это факт.
Но что меня пугает, так это что признаки _вокруг_ ИИ ровно такие же: вся эта культура промтов (слышал, если сказать, что оставишь боту чаевые, он будет охотнее писать код!), недетерменизм (компьютер теперь делает то, что ему хочется, а не то, что ты ему сказал), меняющийся каждую неделю ландшафт, инфоцигане те же, которые уже открыли сильный ИИ, написав правильный промт и пообещав боту восемь мисок супа. Миллионы проектов, которые делают супер-тонкую обертку вокруг ЧатГПТ и в остальном на сто процентов полагаются на него и зависят от его АПИ.
Короче, хз, что про это думать, может, шелуха облетит, все как-то успокоится и заживем нормально. Но пока весь этот ИИ-хайп жутко противный, конечно. Верните мне мои детерменированные компьютеры!
Когда я учился на Факультете информационных технологий (начало нулевых), нам, кроме базы, иногда подсовывали актуалочку. Одной из таких актулочек был курс по SEO, или Search engine optimization. Я тогда был молодой и наивный, поэтому пошел туда с открытым сердцем: раз сделали целый курс, наверное это что-то важное.
Оказалось, нет. Целый семестр нам объясняли гипотезы и поверья, которые народ выстроил вокруг алгоритма Гугла (Гугл тогда еще был хороший). Ну, там, сколько должно быть заголовков h1 на странице, умеет ли он интерпретировать джаваскрипт, стоп-слова и так далеле. Ничего из этого не работало точно, большинство строилось на слухах и домыслах, и именно так нам и передавалось. «Попробуйте», «говорят», «я слышал», «считается», «может быть», «лучше не надо».
Даже молодой и наивный я тогда от этого офигел. Настолько сильно это отличалось от всех остальных курсов, где давали серьезную математическую основу, царствовала железная логика и инженерия, и никаких домыслов быть не могло. Компьютеры работают вот так, и точка.
Короче, я сидел на семинарах по SEO и думал «Не. Не может быть. No way. Это не может быть настоящей дисциплиной. Это инфоцыганство какое-то». История нас рассудила: так и оказалось в итоге. Я раскрутил несколько популярных проектов, и для этого не потребовалось ничего, кроме хорошего контента. Система оказалась оптимизирована под нормальных людей, а не SEO-шников.
Но что я заметил, так это признаки. Как _выглядит_ инфоцыганство, какие у него признаки, отличительные фразы. Это помогло мне потом полностью проигнорировать крипту: они выглядели и вели себя точно так же, вместо конретики абстрактные слова, желаемое за действительное, нонсенс, бред, горящие глаза, ландшафт, который меняется каждую неделю.
И вот теперь мы пришли в мир ИИ. Кажется, что ИИ это все-таки не совсем такой же скам, как будто там есть и фундаментальный ресерч, который делают умные люди, и результаты уже налицо: я каждый день разговариваю с чатами и пишу с их помощью проекты. Оно уже работает, это факт.
Но что меня пугает, так это что признаки _вокруг_ ИИ ровно такие же: вся эта культура промтов (слышал, если сказать, что оставишь боту чаевые, он будет охотнее писать код!), недетерменизм (компьютер теперь делает то, что ему хочется, а не то, что ты ему сказал), меняющийся каждую неделю ландшафт, инфоцигане те же, которые уже открыли сильный ИИ, написав правильный промт и пообещав боту восемь мисок супа. Миллионы проектов, которые делают супер-тонкую обертку вокруг ЧатГПТ и в остальном на сто процентов полагаются на него и зависят от его АПИ.
Короче, хз, что про это думать, может, шелуха облетит, все как-то успокоится и заживем нормально. Но пока весь этот ИИ-хайп жутко противный, конечно. Верните мне мои детерменированные компьютеры!
BY Алло, это отладочная?
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Pavel Durov, Telegram's CEO, is known as "the Russian Mark Zuckerberg," for co-founding VKontakte, which is Russian for "in touch," a Facebook imitator that became the country's most popular social networking site. He adds: "Telegram has become my primary news source." The regulator said it has been undertaking several campaigns to educate the investors to be vigilant while taking investment decisions based on stock tips. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children. At its heart, Telegram is little more than a messaging app like WhatsApp or Signal. But it also offers open channels that enable a single user, or a group of users, to communicate with large numbers in a method similar to a Twitter account. This has proven to be both a blessing and a curse for Telegram and its users, since these channels can be used for both good and ill. Right now, as Wired reports, the app is a key way for Ukrainians to receive updates from the government during the invasion.
from sg
