RuTermEval-2024 – соревнование по выявлению и классификации вложенных терминов в научных статьях на русском языке с решением задач трансферного обучения, которое проходит в рамках конференции Dialogue – одной из главных международных конференций по компьютерной лингвистике.
Организаторы соревнования: лаборатория машинного обучения и семантического анализа Института искусственного интеллекта МГУ совместно с кафедрой прикладной и экспериментальной лингвистики Института филологии и межкультурной коммуникации КФУ.
Треки: • Идентификация терминов на материале аннотаций и полных текстов статей; • Идентификация и классификации терминов по 3 классам на материале аннотаций и полных текстов статей; • Трансферные эксперименты по другим доменам – идентификация и классификация терминов по 3 классам на материале аннотаций разных доменов.
Авторы лучших решений смогут опубликовать статью в сборнике «Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии» (SCOPUS) и стать частью Сообщества Диалога.
Для участия надо создать модель и загрузить свои результаты на финальном тестовом сете до 1 октября.
RuTermEval-2024 – соревнование по выявлению и классификации вложенных терминов в научных статьях на русском языке с решением задач трансферного обучения, которое проходит в рамках конференции Dialogue – одной из главных международных конференций по компьютерной лингвистике.
Организаторы соревнования: лаборатория машинного обучения и семантического анализа Института искусственного интеллекта МГУ совместно с кафедрой прикладной и экспериментальной лингвистики Института филологии и межкультурной коммуникации КФУ.
Треки: • Идентификация терминов на материале аннотаций и полных текстов статей; • Идентификация и классификации терминов по 3 классам на материале аннотаций и полных текстов статей; • Трансферные эксперименты по другим доменам – идентификация и классификация терминов по 3 классам на материале аннотаций разных доменов.
Авторы лучших решений смогут опубликовать статью в сборнике «Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии» (SCOPUS) и стать частью Сообщества Диалога.
Для участия надо создать модель и загрузить свои результаты на финальном тестовом сете до 1 октября.
At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised. Such instructions could actually endanger people — citizens receive air strike warnings via smartphone alerts. At its heart, Telegram is little more than a messaging app like WhatsApp or Signal. But it also offers open channels that enable a single user, or a group of users, to communicate with large numbers in a method similar to a Twitter account. This has proven to be both a blessing and a curse for Telegram and its users, since these channels can be used for both good and ill. Right now, as Wired reports, the app is a key way for Ukrainians to receive updates from the government during the invasion. Stocks dropped on Friday afternoon, as gains made earlier in the day on hopes for diplomatic progress between Russia and Ukraine turned to losses. Technology stocks were hit particularly hard by higher bond yields. The message was not authentic, with the real Zelenskiy soon denying the claim on his official Telegram channel, but the incident highlighted a major problem: disinformation quickly spreads unchecked on the encrypted app.
from sg
