Machine learning Interview | Telegram Webview: machinelearning_interview/1795 -

Telegram Group & Telegram Channel

Machine learning Interview

🐙 ML-Notebooks — готовые рецепты для изучения машинного обучения

Для тех, кто предпочитает осваивать ML на практических примерах, проект предлагает коллекцию минималистичных Jupyter-ноутбуков, от базовой линейной регрессии до тонкой настройки Mistral 7B через QLoRA. Каждый пример самодостаточен: есть реализации классических алгоритмов с нуля, работа с трансформерами и даже генеративные модели.

Авторы сделали акцент на образовательной составляющей: ноутбуки сопровождаются пояснениями и ссылками на Kaggle-соревнования. Проект полностью готов к работе в Codespaces — окружение с зависимостями разворачивается в пару кликов.

🤖 GitHub

@machinelearning_interview

www.group-telegram.com/sg/machinelearning_interview.com/1795

5.1K viewsMay 16 at 12:02

group-telegram.com/machinelearning_interview/1795

Create: 2025-05-16
Last Update: 2025-06-16 12:55:12

🐙 ML-Notebooks — готовые рецепты для изучения машинного обучения

Для тех, кто предпочитает осваивать ML на практических примерах, проект предлагает коллекцию минималистичных Jupyter-ноутбуков, от базовой линейной регрессии до тонкой настройки Mistral 7B через QLoRA. Каждый пример самодостаточен: есть реализации классических алгоритмов с нуля, работа с трансформерами и даже генеративные модели.

Авторы сделали акцент на образовательной составляющей: ноутбуки сопровождаются пояснениями и ссылками на Kaggle-соревнования. Проект полностью готов к работе в Codespaces — окружение с зависимостями разворачивается в пару кликов.

🤖 GitHub

@machinelearning_interview

BY Machine learning Interview

Share with your friend now:
group-telegram.com/machinelearning_interview/1795

Open in Telegram

Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-06-16|

In December 2021, Sebi officials had conducted a search and seizure operation at the premises of certain persons carrying out similar manipulative activities through Telegram channels. For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content. In the United States, Telegram's lower public profile has helped it mostly avoid high level scrutiny from Congress, but it has not gone unnoticed. Investors took profits on Friday while they could ahead of the weekend, explained Tom Essaye, founder of Sevens Report Research. Saturday and Sunday could easily bring unfortunate news on the war front—and traders would rather be able to sell any recent winnings at Friday’s earlier prices than wait for a potentially lower price at Monday’s open. Such instructions could actually endanger people — citizens receive air strike warnings via smartphone alerts.
from sg

Telegram Machine learning Interview
FROM American