Карты и функции

Мой must-read по R

Привет. Сегодня я без карт - только с функциями. Последние пять лет почти всю работу - предобработку данных, расчеты и визуализацию - я делаю в R. Ниже подборка книжек, по которым я учился и которые могут быть полезны тем, кто хочет освоить навыки анализа данных (для географических задачек) и сам язык.

R for Data Science - второе издание учебника от авторов самых популярных в R библиотек dplyr и ggplot2. Книжка сильно отличается от классических учебников по программированию: достаточно нулевое владение языком, без абстрактных математических примеров, сразу ныряешь в работу с данными.

Fundamentals of Data Visualisation - о том, как отличить уродливый график от неправильного и сделать красиво и правильно. А конкретные примеры кода для разных типов визуализации данных можно смотреть на R Graph Gallery.

Geocomputation with R - о том, как манипулировать пространственными данными с примерами из географии транспорта, экологии, экономической географии и пр., а также о том, как соединить R c QGIS, SAGA и GRASS.

Визуализация и анализ географических данных на языке R и Пространственная статистике на языке R - когда то давно Тимофей Самсонов поделился со мной материалами своего курса по R в МГУ. А теперь это целых два классных учебника и на русском языке.

Tidy Modelling with R - совсем новая книга, только начинаю читать. О создании моделей на диалекте tydiverse, продолжает R for Data Science.

www.group-telegram.com/sg/mapsandfunctions.com/51

588 viewsNov 24, 2023 at 06:56

Мой must-read по R

Привет. Сегодня я без карт - только с функциями. Последние пять лет почти всю работу - предобработку данных, расчеты и визуализацию - я делаю в R. Ниже подборка книжек, по которым я учился и которые могут быть полезны тем, кто хочет освоить навыки анализа данных (для географических задачек) и сам язык.

R for Data Science - второе издание учебника от авторов самых популярных в R библиотек dplyr и ggplot2. Книжка сильно отличается от классических учебников по программированию: достаточно нулевое владение языком, без абстрактных математических примеров, сразу ныряешь в работу с данными.

Fundamentals of Data Visualisation - о том, как отличить уродливый график от неправильного и сделать красиво и правильно. А конкретные примеры кода для разных типов визуализации данных можно смотреть на R Graph Gallery.

Geocomputation with R - о том, как манипулировать пространственными данными с примерами из географии транспорта, экологии, экономической географии и пр., а также о том, как соединить R c QGIS, SAGA и GRASS.

Визуализация и анализ географических данных на языке R и Пространственная статистике на языке R - когда то давно Тимофей Самсонов поделился со мной материалами своего курса по R в МГУ. А теперь это целых два классных учебника и на русском языке.

Tidy Modelling with R - совсем новая книга, только начинаю читать. О создании моделей на диалекте tydiverse, продолжает R for Data Science.

BY Карты и функции