Telegram Group & Telegram Channel
Google представила AlphaEvolve - эволюционного агента для открытия и оптимизации алгоритмов. Это прокачанный коктейль их исследовательских подходов, но теперь на основе больших языковых моделей Gemini. Агент сочетает креативность LLM с автоматизированными оценками, которые проверяют правильность решений, и использует эволюционный фреймворк для улучшения наиболее перспективных идей.

Как это работает? AlphaEvolve использует набор моделей Gemini - Flash для создания широкого спектра идей и Pro для глубокого анализа. Затем система проверяет, запускает и оценивает предложенные программы с помощью автоматизированных метрик. Получается эдакий автоматический программист, который пишет, тестирует и улучшает код на лету, отбирая лучшие решения и отбрасывая неудачные (видео приложено).

В Google уже применяют алгоритмы, обнаруженные AlphaEvolve, в своих дата-центрах и железе. Например, система нашла простой, но эффективный эвристический алгоритм для Borg (оркестратор датацентров Google), который уже год работает в производстве и экономит в среднем 0,7% вычислительных ресурсов компании по всему миру. Ещё AlphaEvolve оптимизировал специализированные чипы TPU и ускорил обучение моделей Gemini на 23%.

Что касается математических открытий, AlphaEvolve нашёл алгоритм умножения комплексных матриц 4x4, используя всего 48 скалярных умножений, улучшив алгоритм Штрассена 1969 года. Также система продвинулась в решении "проблемы поцелуев" (kissing number problem) - геометрической задачи, которая занимает математиков уже более 300 лет. AlphaEvolve обнаружил конфигурацию из 593 внешних сфер в 11-мерном пространстве, установив новую нижнюю границу.

Прикладываю видео Deep Dive (да они тестируют видеоподкасты в NotebookLM) в "проблему поцелуев" и то, как AlphaEvolve с ней справился. Это про то, сколько максимально неперекрывающихся сфер может касаться одной общей сферы. Задача эта стоит перед математиками уже 300 лет, и вот теперь ИИ помогает с ней справиться. Получилось клёво, но что ожидать, когда на решение бросают такие вычислительные мощности?

тут вот пейпер есть ещё

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только



group-telegram.com/sergiobulaev/1252
Create:
Last Update:

Google представила AlphaEvolve - эволюционного агента для открытия и оптимизации алгоритмов. Это прокачанный коктейль их исследовательских подходов, но теперь на основе больших языковых моделей Gemini. Агент сочетает креативность LLM с автоматизированными оценками, которые проверяют правильность решений, и использует эволюционный фреймворк для улучшения наиболее перспективных идей.

Как это работает? AlphaEvolve использует набор моделей Gemini - Flash для создания широкого спектра идей и Pro для глубокого анализа. Затем система проверяет, запускает и оценивает предложенные программы с помощью автоматизированных метрик. Получается эдакий автоматический программист, который пишет, тестирует и улучшает код на лету, отбирая лучшие решения и отбрасывая неудачные (видео приложено).

В Google уже применяют алгоритмы, обнаруженные AlphaEvolve, в своих дата-центрах и железе. Например, система нашла простой, но эффективный эвристический алгоритм для Borg (оркестратор датацентров Google), который уже год работает в производстве и экономит в среднем 0,7% вычислительных ресурсов компании по всему миру. Ещё AlphaEvolve оптимизировал специализированные чипы TPU и ускорил обучение моделей Gemini на 23%.

Что касается математических открытий, AlphaEvolve нашёл алгоритм умножения комплексных матриц 4x4, используя всего 48 скалярных умножений, улучшив алгоритм Штрассена 1969 года. Также система продвинулась в решении "проблемы поцелуев" (kissing number problem) - геометрической задачи, которая занимает математиков уже более 300 лет. AlphaEvolve обнаружил конфигурацию из 593 внешних сфер в 11-мерном пространстве, установив новую нижнюю границу.

Прикладываю видео Deep Dive (да они тестируют видеоподкасты в NotebookLM) в "проблему поцелуев" и то, как AlphaEvolve с ней справился. Это про то, сколько максимально неперекрывающихся сфер может касаться одной общей сферы. Задача эта стоит перед математиками уже 300 лет, и вот теперь ИИ помогает с ней справиться. Получилось клёво, но что ожидать, когда на решение бросают такие вычислительные мощности?

тут вот пейпер есть ещё

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

BY Сергей Булаев AI 🤖


Share with your friend now:
group-telegram.com/sergiobulaev/1252

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

At its heart, Telegram is little more than a messaging app like WhatsApp or Signal. But it also offers open channels that enable a single user, or a group of users, to communicate with large numbers in a method similar to a Twitter account. This has proven to be both a blessing and a curse for Telegram and its users, since these channels can be used for both good and ill. Right now, as Wired reports, the app is a key way for Ukrainians to receive updates from the government during the invasion. Messages are not fully encrypted by default. That means the company could, in theory, access the content of the messages, or be forced to hand over the data at the request of a government. Overall, extreme levels of fear in the market seems to have morphed into something more resembling concern. For example, the Cboe Volatility Index fell from its 2022 peak of 36, which it hit Monday, to around 30 on Friday, a sign of easing tensions. Meanwhile, while the price of WTI crude oil slipped from Sunday’s multiyear high $130 of barrel to $109 a pop. Markets have been expecting heavy restrictions on Russian oil, some of which the U.S. has already imposed, and that would reduce the global supply and bring about even more burdensome inflation. "There is a significant risk of insider threat or hacking of Telegram systems that could expose all of these chats to the Russian government," said Eva Galperin with the Electronic Frontier Foundation, which has called for Telegram to improve its privacy practices. 'Wild West'
from sg


Telegram Сергей Булаев AI 🤖
FROM American