Telegram Group & Telegram Channel
Продолжу ностальгическую серию. Я чуток обновил блог на сайте, добавил плагин с галереями изображений, добавил табы в навигацию и решил, что пусть будет и таб Lifestyle (например, вот пост про день рождения), и таб "Обзоры игр" (их не показываю по умолчанию в табе All, а то всё заполонят, но вот добавил на пробу Islets и Crow Country).

А сейчас продолжу рассказывать о постах из блога Synthesis AI. Сегодня вспомню несколько постов именно про синтетические данные:

Top 5 Applications of Synthetic Data — обзорный пост о том, куда синтетику применять; разумеется, это всё было ещё до эпохи LLM

Synthetic Data Case Studies: It Just Works — длинный пост, по сути наш тогдашний whitepaper о том, как делать синтетику и куда её применять, с конкретными нашими внутренними результатами

Synthetic Data-Centric AI — ещё один обзорный пост о структуре проекта по ML и о том, как туда встраивать синтетические данные

Synthetic Data for Safe Driving — обзор применений синтетических данных для анализа состояния водителей в автомобилях (не путать с self-driving cars, это про живых людей)

Synthetic Data and the Metaverse — появилось тогда это новое слово от Марка Цукерберга, чего бы и пост не написать, понятно же, что в VR-based Metaverse будет куча всяких синтетических данных и объектов

Facial Landmark Detection with Synthetic Data: Case Study — это был один из первых наших серьёзных проектов в Synthesis AI, действительно смогли улучшить распознавание ключевых точек на лицах через синтетические картинки людей; это очень естественное применение синтетики, потому что размечать ключевые точки на настоящих фотографиях — адский труд, и реальные датасеты здесь не могут быть большими

Так мы уже добрались до 2022 года; следующая порция ностальгии из блога Synthesis AI будет немножко особенной и, надеюсь, более интересной, а потом перейдём и вовсе к generative AI.
👍9🔥92



group-telegram.com/sinecor/525
Create:
Last Update:

Продолжу ностальгическую серию. Я чуток обновил блог на сайте, добавил плагин с галереями изображений, добавил табы в навигацию и решил, что пусть будет и таб Lifestyle (например, вот пост про день рождения), и таб "Обзоры игр" (их не показываю по умолчанию в табе All, а то всё заполонят, но вот добавил на пробу Islets и Crow Country).

А сейчас продолжу рассказывать о постах из блога Synthesis AI. Сегодня вспомню несколько постов именно про синтетические данные:

Top 5 Applications of Synthetic Data — обзорный пост о том, куда синтетику применять; разумеется, это всё было ещё до эпохи LLM

Synthetic Data Case Studies: It Just Works — длинный пост, по сути наш тогдашний whitepaper о том, как делать синтетику и куда её применять, с конкретными нашими внутренними результатами

Synthetic Data-Centric AI — ещё один обзорный пост о структуре проекта по ML и о том, как туда встраивать синтетические данные

Synthetic Data for Safe Driving — обзор применений синтетических данных для анализа состояния водителей в автомобилях (не путать с self-driving cars, это про живых людей)

Synthetic Data and the Metaverse — появилось тогда это новое слово от Марка Цукерберга, чего бы и пост не написать, понятно же, что в VR-based Metaverse будет куча всяких синтетических данных и объектов

Facial Landmark Detection with Synthetic Data: Case Study — это был один из первых наших серьёзных проектов в Synthesis AI, действительно смогли улучшить распознавание ключевых точек на лицах через синтетические картинки людей; это очень естественное применение синтетики, потому что размечать ключевые точки на настоящих фотографиях — адский труд, и реальные датасеты здесь не могут быть большими

Так мы уже добрались до 2022 года; следующая порция ностальгии из блога Synthesis AI будет немножко особенной и, надеюсь, более интересной, а потом перейдём и вовсе к generative AI.

BY Sinекура











Share with your friend now:
group-telegram.com/sinecor/525

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Friday’s performance was part of a larger shift. For the week, the Dow, S&P 500 and Nasdaq fell 2%, 2.9%, and 3.5%, respectively. Perpetrators of such fraud use various marketing techniques to attract subscribers on their social media channels. Since its launch in 2013, Telegram has grown from a simple messaging app to a broadcast network. Its user base isn’t as vast as WhatsApp’s, and its broadcast platform is a fraction the size of Twitter, but it’s nonetheless showing its use. While Telegram has been embroiled in controversy for much of its life, it has become a vital source of communication during the invasion of Ukraine. But, if all of this is new to you, let us explain, dear friends, what on Earth a Telegram is meant to be, and why you should, or should not, need to care. On February 27th, Durov posted that Channels were becoming a source of unverified information and that the company lacks the ability to check on their veracity. He urged users to be mistrustful of the things shared on Channels, and initially threatened to block the feature in the countries involved for the length of the war, saying that he didn’t want Telegram to be used to aggravate conflict or incite ethnic hatred. He did, however, walk back this plan when it became clear that they had also become a vital communications tool for Ukrainian officials and citizens to help coordinate their resistance and evacuations. Andrey, a Russian entrepreneur living in Brazil who, fearing retaliation, asked that NPR not use his last name, said Telegram has become one of the few places Russians can access independent news about the war.
from sg


Telegram Sinекура
FROM American