group-telegram.com/silicon_brain/1774
Last Update:
پارامترهایی که در کنترل رفتار و تولید LLM استفاده میشن
Temperature
کنترل میزان تصادفی بودن خروجی. هرچه مقدار دما پایین‌تر باشد، مدل خروجی مطمئن‌تر و قابل‌پیش‌بینی‌تری تولید می‌کند.
Top-p
مدل از کوچک‌ترین مجموعه ممکن از توکن‌هایی انتخاب می‌کند که احتمال تجمعی آن‌ها از آستانه‌ی مشخص‌شده‌ی p بیشتر است.
Top-k
انتخاب مدل را به k توکنی محدود می‌کند که بالاترین احتمال را برای انتخاب بعدی دارند.
Max Tokens
حد بالایی برای مجموع توکن‌های ورودی و خروجی در یک فراخوانی API تعیین می‌کند.
Frequency Penalty
احتمال انتخاب توکن‌هایی را که قبلاً در متن تولیدی ظاهر شده‌اند کاهش می‌دهد تا از تکرار جلوگیری شود.
Presence Penalty
به توکن‌هایی که حداقل یک‌بار در متن آمده‌اند، جریمه‌ای اعمال می‌کند تا مدل را به معرفی مفاهیم جدید تشویق کند.
Stop Sequences
رشته‌ای از کاراکترها که اگر مدل آن را تولید کند، خروجی بلافاصله متوقف می‌شود.
@silicon_brain | از هوش مصنوعی عقب نمانید
BY Silicon Brain | جامعه هوش مصنوعی
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Share with your friend now:
group-telegram.com/silicon_brain/1774