Начинаю выкладывать пятничные видео. Сначала — выступление в ЮМШ перед старшеклассниками; видео там не записывали, так что я просто наложил слайды на аудиодорожку.
State of AI: откуда мы пришли, кто мы и куда мы идём?
(слайды пока здесь)
Старался рассказывать от азов и без особой математики — и, кажется, вполне преуспел в этом. Отзывы от слушателей, говорят, были хорошие (а ЮМШ очень мило меня назвала "замечательным гостем"). В этом смысле deep learning, конечно, поразительная область: чтобы понять довольно многое из происходящего, вообще ничего знать не надо дальше того, что такое производная.
А чтобы понять почти всё из происходящего, ещё надо владеть базовой теорией вероятностей (кстати, напоминаю, что у меня недавно вышла книга о фундаментальных основах машинного обучения). Но на этом всё! В современном DL очень трудно встретить что-то более сложное, чем вариационная нижняя оценка, а её при условии базового теорвера рассказать можно за полчаса (недавно рассказывал здесь, например).
Мир прямо сейчас меняют модели, основанные на простых понятных идеях, которые можно рассказать умному старшекласснику. Может быть, какая-нибудь Mamba (см. мой большой пост) изменит это положение дел, там уже математика посложнее, которую в школе точно не расскажешь, — но пока не изменила...
State of AI: откуда мы пришли, кто мы и куда мы идём?
(слайды пока здесь)
Старался рассказывать от азов и без особой математики — и, кажется, вполне преуспел в этом. Отзывы от слушателей, говорят, были хорошие (а ЮМШ очень мило меня назвала "замечательным гостем"). В этом смысле deep learning, конечно, поразительная область: чтобы понять довольно многое из происходящего, вообще ничего знать не надо дальше того, что такое производная.
А чтобы понять почти всё из происходящего, ещё надо владеть базовой теорией вероятностей (кстати, напоминаю, что у меня недавно вышла книга о фундаментальных основах машинного обучения). Но на этом всё! В современном DL очень трудно встретить что-то более сложное, чем вариационная нижняя оценка, а её при условии базового теорвера рассказать можно за полчаса (недавно рассказывал здесь, например).
Мир прямо сейчас меняют модели, основанные на простых понятных идеях, которые можно рассказать умному старшекласснику. Может быть, какая-нибудь Mamba (см. мой большой пост) изменит это положение дел, там уже математика посложнее, которую в школе точно не расскажешь, — но пока не изменила...
❤17🔥9👍5
group-telegram.com/sinecor/211
Create:
Last Update:
Last Update:
Начинаю выкладывать пятничные видео. Сначала — выступление в ЮМШ перед старшеклассниками; видео там не записывали, так что я просто наложил слайды на аудиодорожку.
State of AI: откуда мы пришли, кто мы и куда мы идём?
(слайды пока здесь)
Старался рассказывать от азов и без особой математики — и, кажется, вполне преуспел в этом. Отзывы от слушателей, говорят, были хорошие (а ЮМШ очень мило меня назвала "замечательным гостем"). В этом смысле deep learning, конечно, поразительная область: чтобы понять довольно многое из происходящего, вообще ничего знать не надо дальше того, что такое производная.
А чтобы понять почти всё из происходящего, ещё надо владеть базовой теорией вероятностей (кстати, напоминаю, что у меня недавно вышла книга о фундаментальных основах машинного обучения). Но на этом всё! В современном DL очень трудно встретить что-то более сложное, чем вариационная нижняя оценка, а её при условии базового теорвера рассказать можно за полчаса (недавно рассказывал здесь, например).
Мир прямо сейчас меняют модели, основанные на простых понятных идеях, которые можно рассказать умному старшекласснику. Может быть, какая-нибудь Mamba (см. мой большой пост) изменит это положение дел, там уже математика посложнее, которую в школе точно не расскажешь, — но пока не изменила...
State of AI: откуда мы пришли, кто мы и куда мы идём?
(слайды пока здесь)
Старался рассказывать от азов и без особой математики — и, кажется, вполне преуспел в этом. Отзывы от слушателей, говорят, были хорошие (а ЮМШ очень мило меня назвала "замечательным гостем"). В этом смысле deep learning, конечно, поразительная область: чтобы понять довольно многое из происходящего, вообще ничего знать не надо дальше того, что такое производная.
А чтобы понять почти всё из происходящего, ещё надо владеть базовой теорией вероятностей (кстати, напоминаю, что у меня недавно вышла книга о фундаментальных основах машинного обучения). Но на этом всё! В современном DL очень трудно встретить что-то более сложное, чем вариационная нижняя оценка, а её при условии базового теорвера рассказать можно за полчаса (недавно рассказывал здесь, например).
Мир прямо сейчас меняют модели, основанные на простых понятных идеях, которые можно рассказать умному старшекласснику. Может быть, какая-нибудь Mamba (см. мой большой пост) изменит это положение дел, там уже математика посложнее, которую в школе точно не расскажешь, — но пока не изменила...
BY Sinекура
Share with your friend now:
group-telegram.com/sinecor/211