Статистика и R в науке и аналитике

Небольшое дополнение к материалам про бутстреп, на этот раз понятное интерактивное объяснение принципа действия (в первом видео), а во втором применение бутстрепа для оценки p-value при тестировании гипотез. В данном случае гипотеза о том, действует ли препарат на группу испытуемых.
Этот принцип расширяется на сравнение групп, описанный в предыдущем посте, так же здесь более подробно объясняется идея центрирования данных. Посмотрите, думаю, будет интересно.

https://www.youtube.com/watch?v=Xz0x-8-cgaQ
https://www.youtube.com/watch?v=N4ZQQqyIf6k

В целом рекомендую этот канал, очень качественные материалы о статистике, машин лернинге и даже биоинформатике, например, здесь очень неплохо разобран материал про RNA-seq: дифференциальная экспрессия (DESeq2, edgeR), методы нормировки (FPKM, TPM) и некоторые другие аспекты.

#bootstrap #stat_hard #recommendation

YouTube

Bootstrapping Main Ideas!!!

Bootstrapping is one of the simplest, yet most powerful methods in all of statistics. It provides us an easy way to get a sense of what might happen if we could repeat an experiment a bunch of times. It turns point estimates into distributions that can be…

www.group-telegram.com/us/stats_for_science.com/18

962 viewsedited  Dec 14, 2021 at 05:52

Небольшое дополнение к материалам про бутстреп, на этот раз понятное интерактивное объяснение принципа действия (в первом видео), а во втором применение бутстрепа для оценки p-value при тестировании гипотез. В данном случае гипотеза о том, действует ли препарат на группу испытуемых.
Этот принцип расширяется на сравнение групп, описанный в предыдущем посте, так же здесь более подробно объясняется идея центрирования данных. Посмотрите, думаю, будет интересно.

https://www.youtube.com/watch?v=Xz0x-8-cgaQ
https://www.youtube.com/watch?v=N4ZQQqyIf6k

В целом рекомендую этот канал, очень качественные материалы о статистике, машин лернинге и даже биоинформатике, например, здесь очень неплохо разобран материал про RNA-seq: дифференциальная экспрессия (DESeq2, edgeR), методы нормировки (FPKM, TPM) и некоторые другие аспекты.

#bootstrap #stat_hard #recommendation

BY Статистика и R в науке и аналитике