Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » United States » Systems.Education: Системный Анализ и Проектирование информационных систем: архитектура, интеграции, базы данных » Telegram Webview » Post 1881
Systems.Education: Системный Анализ и Проектирование информационных систем: архитектура, интеграции, базы данных
Системные аналитики умеют мастерски структурировать ТЗ, но теряются при работе с ИИ. Проблема в том, что мы оцениваем качество ответов интуитивно — по принципу «нравится — не нравится», игнорируя объективные метрики.

Ключевые метрики для оценки ответов ИИ:
1️⃣ Релевантность — насколько точно ответ соответствует запросу (1-10)
2️⃣ Полнота — процент покрытия необходимой информации
3️⃣ Ясность — структурированность и понятность текста (0-1)
4️⃣ Фактическая точность — доля проверяемых и корректных утверждений в ответе, критично для предотвращения галлюцинаций ИИ
5️⃣ Косинусная близость — семантическое сходство через векторные представления

Эти метрики работают как KPI для промпт-инжиниринга — вместо субъективных ощущений мы работаем с конкретными числами. Разберём, как применять их на конкретном примере — планирование семейного отпуска. ⬆️

Разница между «случайным» и «профессиональным» ответом ИИ измеряется объективными числовыми показателями. Комбинация базовых метрик (релевантность, полнота, ясность) с продвинутыми техниками (косинусная близость для семантического соответствия, фактическая точность для предотвращения галлюцинаций) дает точную диагностику качества ответа.

На воркшопе «Промпт-инжиниринг для системных аналитиков» мы детально разберем применение количественных метрик в реальных рабочих процессах, научимся выбирать оптимальные показатели для разных типов задач и покажем, как интегрировать измеримую оценку качества ответов ИИ в повседневную работу с искусственным интеллектом.

#воркшоп@systems_education #ИИ@systems_education #архитектура@systems_education
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍3❤1
www.group-telegram.com/us/systems_education.com/1881
1.33K views



group-telegram.com/systems_education/1881
Create:
Last Update:

Системные аналитики умеют мастерски структурировать ТЗ, но теряются при работе с ИИ. Проблема в том, что мы оцениваем качество ответов интуитивно — по принципу «нравится — не нравится», игнорируя объективные метрики.

Ключевые метрики для оценки ответов ИИ:
1️⃣ Релевантность — насколько точно ответ соответствует запросу (1-10)
2️⃣ Полнота — процент покрытия необходимой информации
3️⃣ Ясность — структурированность и понятность текста (0-1)
4️⃣ Фактическая точность — доля проверяемых и корректных утверждений в ответе, критично для предотвращения галлюцинаций ИИ
5️⃣ Косинусная близость — семантическое сходство через векторные представления

Эти метрики работают как KPI для промпт-инжиниринга — вместо субъективных ощущений мы работаем с конкретными числами. Разберём, как применять их на конкретном примере — планирование семейного отпуска. ⬆️

Разница между «случайным» и «профессиональным» ответом ИИ измеряется объективными числовыми показателями. Комбинация базовых метрик (релевантность, полнота, ясность) с продвинутыми техниками (косинусная близость для семантического соответствия, фактическая точность для предотвращения галлюцинаций) дает точную диагностику качества ответа.

На воркшопе «Промпт-инжиниринг для системных аналитиков» мы детально разберем применение количественных метрик в реальных рабочих процессах, научимся выбирать оптимальные показатели для разных типов задач и покажем, как интегрировать измеримую оценку качества ответов ИИ в повседневную работу с искусственным интеллектом.

#воркшоп@systems_education #ИИ@systems_education #архитектура@systems_education

BY Systems.Education: Системный Анализ и Проектирование информационных систем: архитектура, интеграции, базы данных












Share with your friend now:
group-telegram.com/systems_education/1881

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

In 2014, Pavel Durov fled the country after allies of the Kremlin took control of the social networking site most know just as VK. Russia's intelligence agency had asked Durov to turn over the data of anti-Kremlin protesters. Durov refused to do so. During the operations, Sebi officials seized various records and documents, including 34 mobile phones, six laptops, four desktops, four tablets, two hard drive disks and one pen drive from the custody of these persons. At this point, however, Durov had already been working on Telegram with his brother, and further planned a mobile-first social network with an explicit focus on anti-censorship. Later in April, he told TechCrunch that he had left Russia and had “no plans to go back,” saying that the nation was currently “incompatible with internet business at the moment.” He added later that he was looking for a country that matched his libertarian ideals to base his next startup. The War on Fakes channel has repeatedly attempted to push conspiracies that footage from Ukraine is somehow being falsified. One post on the channel from February 24 claimed without evidence that a widely viewed photo of a Ukrainian woman injured in an airstrike in the city of Chuhuiv was doctored and that the woman was seen in a different photo days later without injuries. The post, which has over 600,000 views, also baselessly claimed that the woman's blood was actually makeup or grape juice. If you initiate a Secret Chat, however, then these communications are end-to-end encrypted and are tied to the device you are using. That means it’s less convenient to access them across multiple platforms, but you are at far less risk of snooping. Back in the day, Secret Chats received some praise from the EFF, but the fact that its standard system isn’t as secure earned it some criticism. If you’re looking for something that is considered more reliable by privacy advocates, then Signal is the EFF’s preferred platform, although that too is not without some caveats.
from us


Системные аналитики умеют мастерски структурировать ТЗ

 Systems.Education: Системный Анализ и Проектирование информационных систем: архитектура, интеграции, базы данных TG
Webview: 1881
Systems.Education: Системный Анализ и Проектирование информационных систем: архитектура, интеграции, базы данных.Telegram Webview
Systems.Education: Системный Анализ и Проектирование информационных систем: архитектура, интеграции, базы данных Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram Systems.Education: Системный Анализ и Проектирование информационных систем: архитектура, интеграции, базы данных
FROM American