Когда pg_stat_statements замедляет вашу БД? Разбираем сэмплирование!
Сбор статистики SQL-запросов (количество запусков, общее и среднее время их выполнения, число возвращённых строк и др.) позволяет анализировать их поведение во времени, выявлять проблемные участки и принимать обоснованные решения по оптимизации. Но знаете ли вы, что расширение pg_stat_statements, которое помогает собирать такую статистику, само может стать узким местом и вызывать просадки производительности?
К выпуску СУБД Tantor Postgres 17.5.0 мы запускаем серию публикаций в нашем корпоративном блоге на Habr о наиболее интересных новинках релиза. В сегодняшней статье на практических примерах разбираем:
➡️ В каких сценариях расширение pg_stat_statements становится источником проблем ➡️ Как устроено сэмплирование и в каких случаях его применение позволяет снизить «накладные расходы» ➡️ Как сэмплирование реализовано в СУБД Tantor Postgres 17.5.0
Статья будет полезна администраторам высоконагруженных кластеров PostgreSQL, столкнувшимся с деградацией производительности из-за pg_stat_statements и всем, кто работает над оптимизацией своих систем.
Когда pg_stat_statements замедляет вашу БД? Разбираем сэмплирование!
Сбор статистики SQL-запросов (количество запусков, общее и среднее время их выполнения, число возвращённых строк и др.) позволяет анализировать их поведение во времени, выявлять проблемные участки и принимать обоснованные решения по оптимизации. Но знаете ли вы, что расширение pg_stat_statements, которое помогает собирать такую статистику, само может стать узким местом и вызывать просадки производительности?
К выпуску СУБД Tantor Postgres 17.5.0 мы запускаем серию публикаций в нашем корпоративном блоге на Habr о наиболее интересных новинках релиза. В сегодняшней статье на практических примерах разбираем:
➡️ В каких сценариях расширение pg_stat_statements становится источником проблем ➡️ Как устроено сэмплирование и в каких случаях его применение позволяет снизить «накладные расходы» ➡️ Как сэмплирование реализовано в СУБД Tantor Postgres 17.5.0
Статья будет полезна администраторам высоконагруженных кластеров PostgreSQL, столкнувшимся с деградацией производительности из-за pg_stat_statements и всем, кто работает над оптимизацией своих систем.
"Markets were cheering this economic recovery and return to strong economic growth, but the cheers will turn to tears if the inflation outbreak pushes businesses and consumers to the brink of recession," he added. Additionally, investors are often instructed to deposit monies into personal bank accounts of individuals who claim to represent a legitimate entity, and/or into an unrelated corporate account. To lend credence and to lure unsuspecting victims, perpetrators usually claim that their entity and/or the investment schemes are approved by financial authorities. Emerson Brooking, a disinformation expert at the Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, said: "Back in the Wild West period of content moderation, like 2014 or 2015, maybe they could have gotten away with it, but it stands in marked contrast with how other companies run themselves today." At its heart, Telegram is little more than a messaging app like WhatsApp or Signal. But it also offers open channels that enable a single user, or a group of users, to communicate with large numbers in a method similar to a Twitter account. This has proven to be both a blessing and a curse for Telegram and its users, since these channels can be used for both good and ill. Right now, as Wired reports, the app is a key way for Ukrainians to receive updates from the government during the invasion. However, the perpetrators of such frauds are now adopting new methods and technologies to defraud the investors.
from us
