Сегодня команда Алисы (и не только) объявила о куче обновлений, объединенных под новым брендом Алиса AI.
Мероприятие выглядело стильно — начиная со странного на глаз и на чувство равновесия входа по коридору с непривычно упругим полом (визуальное ощущение от коридора показано на фотке).
Самое главное и реально крутое — тизер будущего носимого устройства с Алисой внутри. Заявка сильная, поэтому что ни у одного стартапа, пытавшегося предложить новый специальный ИИ-гаджет, ничего не вышло, а продукт Джони Айва из OpenAI пока что миру никак не представлен. Довольно абстрактный рендер намекает, конечно, на наушник, но очень хочется пощупать. Обещают до конца года. Прошлые успехи Алисы в Станциях разных форматов вполне позволяют надеяться, что и тут получится то, что у других не вышло. Жду :))
А все остальное действо вокруг Алисы AI, в которой теперь заявлены и агенты, и “персональная память” личного ассистента, и обучающие сценарии в ответ на самый популярный класс запросов, и глубокая интеграция в браузер — все это стало отличным мастер-классом на тему “мощь и преимущество экосистем — и как это использовать в продукте”.
Это очень хорошо было видно в секции ответов на вопросы прессы. Раз за разом разработчики отвечали, что модель в основе всего предложенного — на мировом уровне, но не какой-то лидер. Зато продуктово реализовать все ее возможности внутри развесистой экосистемы Яндекса можно только яндексовой же разработкой. Тут автоматически решается та проблема, которая видна, например, в бытовых агентских решениях того же OpenAI. Решая задачи, например, выбора и заказа столиков в ресторане (почему-то любимая тема для демонстрации любого агента), ChatGPT вынужден опираться только на ту информацию, которую ему отдает либо ресторан, либо интегратор по API. Но если ты сам интегратор, да еще и многих сервисов, то объем доступных данных о пользователе (да и о самом ресторане) намного больше — а, значит, и качество решения пользовательской задачи выше. И так почти с любыми решениями от Алисы: в ее распоряжении все данные, накопленные внутри экосистемы Яндекса. Классика любого ИИ-решения: качество зависит не только от алгоритма (модели), но и от доступных релевантных данных.
Новые фишки объявлены, но пока не раскатаны, желающим попробовать стоит записаться в лист ожидания
https://alice.yandex.ru/waitlist
Мероприятие выглядело стильно — начиная со странного на глаз и на чувство равновесия входа по коридору с непривычно упругим полом (визуальное ощущение от коридора показано на фотке).
Самое главное и реально крутое — тизер будущего носимого устройства с Алисой внутри. Заявка сильная, поэтому что ни у одного стартапа, пытавшегося предложить новый специальный ИИ-гаджет, ничего не вышло, а продукт Джони Айва из OpenAI пока что миру никак не представлен. Довольно абстрактный рендер намекает, конечно, на наушник, но очень хочется пощупать. Обещают до конца года. Прошлые успехи Алисы в Станциях разных форматов вполне позволяют надеяться, что и тут получится то, что у других не вышло. Жду :))
А все остальное действо вокруг Алисы AI, в которой теперь заявлены и агенты, и “персональная память” личного ассистента, и обучающие сценарии в ответ на самый популярный класс запросов, и глубокая интеграция в браузер — все это стало отличным мастер-классом на тему “мощь и преимущество экосистем — и как это использовать в продукте”.
Это очень хорошо было видно в секции ответов на вопросы прессы. Раз за разом разработчики отвечали, что модель в основе всего предложенного — на мировом уровне, но не какой-то лидер. Зато продуктово реализовать все ее возможности внутри развесистой экосистемы Яндекса можно только яндексовой же разработкой. Тут автоматически решается та проблема, которая видна, например, в бытовых агентских решениях того же OpenAI. Решая задачи, например, выбора и заказа столиков в ресторане (почему-то любимая тема для демонстрации любого агента), ChatGPT вынужден опираться только на ту информацию, которую ему отдает либо ресторан, либо интегратор по API. Но если ты сам интегратор, да еще и многих сервисов, то объем доступных данных о пользователе (да и о самом ресторане) намного больше — а, значит, и качество решения пользовательской задачи выше. И так почти с любыми решениями от Алисы: в ее распоряжении все данные, накопленные внутри экосистемы Яндекса. Классика любого ИИ-решения: качество зависит не только от алгоритма (модели), но и от доступных релевантных данных.
Новые фишки объявлены, но пока не раскатаны, желающим попробовать стоит записаться в лист ожидания
https://alice.yandex.ru/waitlist
❤68💩52🔥26👍14👎7🤬4😁3
group-telegram.com/techsparks/5279
Create:
Last Update:
Last Update:
Сегодня команда Алисы (и не только) объявила о куче обновлений, объединенных под новым брендом Алиса AI.
Мероприятие выглядело стильно — начиная со странного на глаз и на чувство равновесия входа по коридору с непривычно упругим полом (визуальное ощущение от коридора показано на фотке).
Самое главное и реально крутое — тизер будущего носимого устройства с Алисой внутри. Заявка сильная, поэтому что ни у одного стартапа, пытавшегося предложить новый специальный ИИ-гаджет, ничего не вышло, а продукт Джони Айва из OpenAI пока что миру никак не представлен. Довольно абстрактный рендер намекает, конечно, на наушник, но очень хочется пощупать. Обещают до конца года. Прошлые успехи Алисы в Станциях разных форматов вполне позволяют надеяться, что и тут получится то, что у других не вышло. Жду :))
А все остальное действо вокруг Алисы AI, в которой теперь заявлены и агенты, и “персональная память” личного ассистента, и обучающие сценарии в ответ на самый популярный класс запросов, и глубокая интеграция в браузер — все это стало отличным мастер-классом на тему “мощь и преимущество экосистем — и как это использовать в продукте”.
Это очень хорошо было видно в секции ответов на вопросы прессы. Раз за разом разработчики отвечали, что модель в основе всего предложенного — на мировом уровне, но не какой-то лидер. Зато продуктово реализовать все ее возможности внутри развесистой экосистемы Яндекса можно только яндексовой же разработкой. Тут автоматически решается та проблема, которая видна, например, в бытовых агентских решениях того же OpenAI. Решая задачи, например, выбора и заказа столиков в ресторане (почему-то любимая тема для демонстрации любого агента), ChatGPT вынужден опираться только на ту информацию, которую ему отдает либо ресторан, либо интегратор по API. Но если ты сам интегратор, да еще и многих сервисов, то объем доступных данных о пользователе (да и о самом ресторане) намного больше — а, значит, и качество решения пользовательской задачи выше. И так почти с любыми решениями от Алисы: в ее распоряжении все данные, накопленные внутри экосистемы Яндекса. Классика любого ИИ-решения: качество зависит не только от алгоритма (модели), но и от доступных релевантных данных.
Новые фишки объявлены, но пока не раскатаны, желающим попробовать стоит записаться в лист ожидания
https://alice.yandex.ru/waitlist
Мероприятие выглядело стильно — начиная со странного на глаз и на чувство равновесия входа по коридору с непривычно упругим полом (визуальное ощущение от коридора показано на фотке).
Самое главное и реально крутое — тизер будущего носимого устройства с Алисой внутри. Заявка сильная, поэтому что ни у одного стартапа, пытавшегося предложить новый специальный ИИ-гаджет, ничего не вышло, а продукт Джони Айва из OpenAI пока что миру никак не представлен. Довольно абстрактный рендер намекает, конечно, на наушник, но очень хочется пощупать. Обещают до конца года. Прошлые успехи Алисы в Станциях разных форматов вполне позволяют надеяться, что и тут получится то, что у других не вышло. Жду :))
А все остальное действо вокруг Алисы AI, в которой теперь заявлены и агенты, и “персональная память” личного ассистента, и обучающие сценарии в ответ на самый популярный класс запросов, и глубокая интеграция в браузер — все это стало отличным мастер-классом на тему “мощь и преимущество экосистем — и как это использовать в продукте”.
Это очень хорошо было видно в секции ответов на вопросы прессы. Раз за разом разработчики отвечали, что модель в основе всего предложенного — на мировом уровне, но не какой-то лидер. Зато продуктово реализовать все ее возможности внутри развесистой экосистемы Яндекса можно только яндексовой же разработкой. Тут автоматически решается та проблема, которая видна, например, в бытовых агентских решениях того же OpenAI. Решая задачи, например, выбора и заказа столиков в ресторане (почему-то любимая тема для демонстрации любого агента), ChatGPT вынужден опираться только на ту информацию, которую ему отдает либо ресторан, либо интегратор по API. Но если ты сам интегратор, да еще и многих сервисов, то объем доступных данных о пользователе (да и о самом ресторане) намного больше — а, значит, и качество решения пользовательской задачи выше. И так почти с любыми решениями от Алисы: в ее распоряжении все данные, накопленные внутри экосистемы Яндекса. Классика любого ИИ-решения: качество зависит не только от алгоритма (модели), но и от доступных релевантных данных.
Новые фишки объявлены, но пока не раскатаны, желающим попробовать стоит записаться в лист ожидания
https://alice.yandex.ru/waitlist
BY TechSparks
Share with your friend now:
group-telegram.com/techsparks/5279