Это было предсказуемо: в 2024 легкая небрежность в тексте/коде окончательно стала премиальной и крафтовой. Пресный вежливый текст - значит, написано при помощи LLM (и даже без упражнений с промптами). Шероховатости придают эффект теплоты: человек не поленился и написал сам.
Например, пишет мне рекрутер, и второй абзац его письма выглядит как LLM-summary моего линкедин-профиля. Дальше как-то автоматически сложно поверить его словам, что this is exactly the type of experience they are looking for.
Или с другой стороны: проверяю тестовые задания, и довольно быстро калибруюсь. Например, много тривиальных комментариев, начинающихся с заглавной буквы и заканчивающихся точкой - явное свидетельство сгенеренного кода. Да ладно комментарии, я уже и по названиям переменных узнаю код авторства GPT.
# Init model. model = Autoencoder.to(DEVICE) criterion = nn.MSELoss()
Вообще, кстати, в этом тестовом использовать GPT не запрещено, но надо бы не только сгенерить решение, но и понять, что там происходит. В итоге больше всего сигнала в ответе на вопрос "почему это работает?".
В итоге умение писать кое-как теперь вообще не имеет значения, а умение писать изящно (будь то текст или код) ценится как и раньше.
Это было предсказуемо: в 2024 легкая небрежность в тексте/коде окончательно стала премиальной и крафтовой. Пресный вежливый текст - значит, написано при помощи LLM (и даже без упражнений с промптами). Шероховатости придают эффект теплоты: человек не поленился и написал сам.
Например, пишет мне рекрутер, и второй абзац его письма выглядит как LLM-summary моего линкедин-профиля. Дальше как-то автоматически сложно поверить его словам, что this is exactly the type of experience they are looking for.
Или с другой стороны: проверяю тестовые задания, и довольно быстро калибруюсь. Например, много тривиальных комментариев, начинающихся с заглавной буквы и заканчивающихся точкой - явное свидетельство сгенеренного кода. Да ладно комментарии, я уже и по названиям переменных узнаю код авторства GPT.
# Init model. model = Autoencoder.to(DEVICE) criterion = nn.MSELoss()
Вообще, кстати, в этом тестовом использовать GPT не запрещено, но надо бы не только сгенерить решение, но и понять, что там происходит. В итоге больше всего сигнала в ответе на вопрос "почему это работает?".
В итоге умение писать кое-как теперь вообще не имеет значения, а умение писать изящно (будь то текст или код) ценится как и раньше.
BY partially unsupervised
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
In view of this, the regulator has cautioned investors not to rely on such investment tips / advice received through social media platforms. It has also said investors should exercise utmost caution while taking investment decisions while dealing in the securities market. The last couple days have exemplified that uncertainty. On Thursday, news emerged that talks in Turkey between the Russia and Ukraine yielded no positive result. But on Friday, Reuters reported that Russian President Vladimir Putin said there had been some “positive shifts” in talks between the two sides. Since its launch in 2013, Telegram has grown from a simple messaging app to a broadcast network. Its user base isn’t as vast as WhatsApp’s, and its broadcast platform is a fraction the size of Twitter, but it’s nonetheless showing its use. While Telegram has been embroiled in controversy for much of its life, it has become a vital source of communication during the invasion of Ukraine. But, if all of this is new to you, let us explain, dear friends, what on Earth a Telegram is meant to be, and why you should, or should not, need to care. Anastasia Vlasova/Getty Images DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries.
from tr
