DT von der Hölle

Прекрасно-профессиональное от Антона Паймышева:

"— «Антон, как нам внедрить ИИ?» — никак ¯\_(ツ)_/¯

В последнее время всё чаще ко мне приходят владельцы бизнеса, маркетологи и менеджеры — вдохновлённые очередным докладом, где «ИИ отвечает на звонки, пишет тексты, делает креативы, отрабатывает возражения и почти неотличим от живого человека». Сплошное вау.

Обычно после часовой беседы мы вместе приходим к совсем не-вау-выводу: либо ИИ пока не нужен, либо к его внедрению бизнес просто не готов. Ни технически, ни организационно, ни по смыслу. Ни по экономике.

И вот почему. Расписал несколько типичных ситуаций, с которыми сталкиваются, когда пытаются «внедрить ИИ».

1. Нет задачи — есть хайп

Большинство обращений начинается не с проблемы, а с вдохновения.

— Хочу, чтобы ИИ генерировал посты в соц сети и телеграм-канал
— Зачем?
— Чтобы было… чтобы самому не писать
— Про что?
— Ну, про нас…
— А кто ваша ЦА и какие цели у контента?
— …

Если вы не знаете, зачем писать — ИИ не подскажет. Он усилит пустоту, а не заменит стратегию.

2. Сырые процессы

ИИ — не волшебник. Чатгпт не чинит кривые регламенты, не структурирует хаос и не заменяет здравый смысл. Если у вас нет даже базовой CRM (работающей, а не просто так), регламента по работе с клиентом, архива переписок, хотя бы минимальной аналитики, а вы хотите, чтобы нейросеть «автоматизировала продажи», то результат будет предсказуемо отрицательным.

Пока не налажен ручной процесс — автоматизировать просто нечего.

3. Контента мало — данных нет

ИИ работает на больших массивах. А как в реальности — сайт на тильде, три фото в «Яндекс Бизнесе», отзывы за 2019 год и посты в инсте, где «наш шеф готовит с любовью».

Чему вы хотите учить модель? На чём строить аналитику?

У 90% компаний нет ни данных, ни культуры их накопления, а значит нечего скармливать ИИ.

4. Отсутствие кадров и поддержки

ИИ не работает сам по себе — им кто-то должен пользоваться и желательно грамотно.

Кто этим будет заниматься у вас? Менеджер, которому «некогда»? Маркетолог, которого вы зовёте «наш СММщик»?

Без компетентного оператора любой ИИ-инструмент либо простаивает, либо вредит.

5. Завышенные ожидания

ИИ не продаёт сам, не отвечает юридически, не гарантирует рост. ИИ — это инструмент — как любимый эксель, только сложнее и дороже.

Но после вау-докладов от него ждут чего-то космического — чтобы всё работало само, а когда этого не происходит — наступает разочарование, обида и откат.

А ещё есть риски
— Данные клиентов — утекли в промпт.
— Юридический текст — сгенерированный бред.
— Ответ на звонок — потерял клиента.
— Доступы — разбросаны по разным компьютерам.
— Затраты на API — начали съедать больше, чем выручка.

ИИ — это ответственность и не всегда по карману.

В итоге нужен ли ИИ малому бизнесу? Иногда — да. Но чаще всего — нет. Но если ИИ нужен «просто чтобы был» — то в вашем случае это не инвестиция, а дорогая игрушка, как когда-то было с сайтами. "

#ит #ии #ai
@DTfromhell

💯2👍1

www.group-telegram.com/tw/DTfromhell.com/1537

221 viewsSep 22 at 08:52

Прекрасно-профессиональное от Антона Паймышева:

"— «Антон, как нам внедрить ИИ?» — никак ¯\_(ツ)_/¯

В последнее время всё чаще ко мне приходят владельцы бизнеса, маркетологи и менеджеры — вдохновлённые очередным докладом, где «ИИ отвечает на звонки, пишет тексты, делает креативы, отрабатывает возражения и почти неотличим от живого человека». Сплошное вау.

Обычно после часовой беседы мы вместе приходим к совсем не-вау-выводу: либо ИИ пока не нужен, либо к его внедрению бизнес просто не готов. Ни технически, ни организационно, ни по смыслу. Ни по экономике.

И вот почему. Расписал несколько типичных ситуаций, с которыми сталкиваются, когда пытаются «внедрить ИИ».

1. Нет задачи — есть хайп

Большинство обращений начинается не с проблемы, а с вдохновения.

— Хочу, чтобы ИИ генерировал посты в соц сети и телеграм-канал
— Зачем?
— Чтобы было… чтобы самому не писать
— Про что?
— Ну, про нас…
— А кто ваша ЦА и какие цели у контента?
— …

Если вы не знаете, зачем писать — ИИ не подскажет. Он усилит пустоту, а не заменит стратегию.

2. Сырые процессы

ИИ — не волшебник. Чатгпт не чинит кривые регламенты, не структурирует хаос и не заменяет здравый смысл. Если у вас нет даже базовой CRM (работающей, а не просто так), регламента по работе с клиентом, архива переписок, хотя бы минимальной аналитики, а вы хотите, чтобы нейросеть «автоматизировала продажи», то результат будет предсказуемо отрицательным.

Пока не налажен ручной процесс — автоматизировать просто нечего.

3. Контента мало — данных нет

ИИ работает на больших массивах. А как в реальности — сайт на тильде, три фото в «Яндекс Бизнесе», отзывы за 2019 год и посты в инсте, где «наш шеф готовит с любовью».

Чему вы хотите учить модель? На чём строить аналитику?

У 90% компаний нет ни данных, ни культуры их накопления, а значит нечего скармливать ИИ.

4. Отсутствие кадров и поддержки

ИИ не работает сам по себе — им кто-то должен пользоваться и желательно грамотно.

Кто этим будет заниматься у вас? Менеджер, которому «некогда»? Маркетолог, которого вы зовёте «наш СММщик»?

Без компетентного оператора любой ИИ-инструмент либо простаивает, либо вредит.

5. Завышенные ожидания

ИИ не продаёт сам, не отвечает юридически, не гарантирует рост. ИИ — это инструмент — как любимый эксель, только сложнее и дороже.

Но после вау-докладов от него ждут чего-то космического — чтобы всё работало само, а когда этого не происходит — наступает разочарование, обида и откат.

А ещё есть риски
— Данные клиентов — утекли в промпт.
— Юридический текст — сгенерированный бред.
— Ответ на звонок — потерял клиента.
— Доступы — разбросаны по разным компьютерам.
— Затраты на API — начали съедать больше, чем выручка.

ИИ — это ответственность и не всегда по карману.

В итоге нужен ли ИИ малому бизнесу? Иногда — да. Но чаще всего — нет. Но если ИИ нужен «просто чтобы был» — то в вашем случае это не инвестиция, а дорогая игрушка, как когда-то было с сайтами. "

#ит #ии #ai
@DTfromhell

BY DT von der Hölle