Telegram Group & Telegram Channel
Предвзятый робот

ИИ в процессах найма пока используется с очень противоречивыми результатами. Несёт большую пользу и неожиданные проблемы примерно в равных долях. Расскажу, почему так происходит.

Робот хорошо умеет обрабатывать мегаобъёмы информации, делать аналитические выводы и вести диалог по ограниченному фиксированной документацией скрипту. Не только это, но практически уже применяются эти способности.

Поэтому ИИ поручают:

• Скринить резюме кандидатов и выделять из них подходящих.

• Анализировать видеоинтервью и выделять необходимые акценты.

• Проводить некоторые виды интервью для несложных ролей, собирая ответы, а не реагируя на них.

• Вести диалоги в режиме чатбота - назначения встреч, ответы на не самые сложные вопросы и т.п.

Мой личный опыт и практика рынка показывают, что ИИ пока ещё учится помогать человеку, но не приносит мегапользу:

👉🏻 Робот делает так, как ему сказали, поэтому легко и непринуждённо дискриминирует кандидатов, например, по возрасту и полу. Или не увидел “ключевые слова” в прекрасном резюме — и выкинул за ненадобностью.

👉🏻 ИИ пока не умеет нормально оценивать “мягкие навыки”. Ему наплевать на наши человеческие условности, полутона, гибкие трактовки написанного или сказанного.

👉🏻 Решения, которые выдаёт робот, непрозрачны и не всегда понятны — так работают нейросети. По крайней мере, не каждый среднестатистический пользователь сможет вникнуть.

👉🏻 ИИ галлюцинирует. То есть придумывает несуществующее и знатно привирает, если его вовремя не ловить на этом. В диалогах это сильно заметно, а на интервью будет вообще неприемлемо.

Тем не менее, за ИИ большое будущее — 30%-40% задач уже скоро можно будет отдать машине. Роботу надо помочь научиться и донастроиться под задачи. Доверие к ИИ пока обоснованно зыбкое, но надежд много. Буду дальше в постах разбирать понемногу, как сделать ИИ полезным для работы уже сейчас.

Хотите посмотреть на примеры работы с ИИ в HR?

Ставьте 🔥, если вам это интересно.

@PeopleManagementTech

#наём #иишница
🔥124



group-telegram.com/PeopleManagementTech/153
Create:
Last Update:

Предвзятый робот

ИИ в процессах найма пока используется с очень противоречивыми результатами. Несёт большую пользу и неожиданные проблемы примерно в равных долях. Расскажу, почему так происходит.

Робот хорошо умеет обрабатывать мегаобъёмы информации, делать аналитические выводы и вести диалог по ограниченному фиксированной документацией скрипту. Не только это, но практически уже применяются эти способности.

Поэтому ИИ поручают:

• Скринить резюме кандидатов и выделять из них подходящих.

• Анализировать видеоинтервью и выделять необходимые акценты.

• Проводить некоторые виды интервью для несложных ролей, собирая ответы, а не реагируя на них.

• Вести диалоги в режиме чатбота - назначения встреч, ответы на не самые сложные вопросы и т.п.

Мой личный опыт и практика рынка показывают, что ИИ пока ещё учится помогать человеку, но не приносит мегапользу:

👉🏻 Робот делает так, как ему сказали, поэтому легко и непринуждённо дискриминирует кандидатов, например, по возрасту и полу. Или не увидел “ключевые слова” в прекрасном резюме — и выкинул за ненадобностью.

👉🏻 ИИ пока не умеет нормально оценивать “мягкие навыки”. Ему наплевать на наши человеческие условности, полутона, гибкие трактовки написанного или сказанного.

👉🏻 Решения, которые выдаёт робот, непрозрачны и не всегда понятны — так работают нейросети. По крайней мере, не каждый среднестатистический пользователь сможет вникнуть.

👉🏻 ИИ галлюцинирует. То есть придумывает несуществующее и знатно привирает, если его вовремя не ловить на этом. В диалогах это сильно заметно, а на интервью будет вообще неприемлемо.

Тем не менее, за ИИ большое будущее — 30%-40% задач уже скоро можно будет отдать машине. Роботу надо помочь научиться и донастроиться под задачи. Доверие к ИИ пока обоснованно зыбкое, но надежд много. Буду дальше в постах разбирать понемногу, как сделать ИИ полезным для работы уже сейчас.

Хотите посмотреть на примеры работы с ИИ в HR?

Ставьте 🔥, если вам это интересно.

@PeopleManagementTech

#наём #иишница

BY People Management Tech




Share with your friend now:
group-telegram.com/PeopleManagementTech/153

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Official government accounts have also spread fake fact checks. An official Twitter account for the Russia diplomatic mission in Geneva shared a fake debunking video claiming without evidence that "Western and Ukrainian media are creating thousands of fake news on Russia every day." The video, which has amassed almost 30,000 views, offered a "how-to" spot misinformation. At its heart, Telegram is little more than a messaging app like WhatsApp or Signal. But it also offers open channels that enable a single user, or a group of users, to communicate with large numbers in a method similar to a Twitter account. This has proven to be both a blessing and a curse for Telegram and its users, since these channels can be used for both good and ill. Right now, as Wired reports, the app is a key way for Ukrainians to receive updates from the government during the invasion. For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content. As a result, the pandemic saw many newcomers to Telegram, including prominent anti-vaccine activists who used the app's hands-off approach to share false information on shots, a study from the Institute for Strategic Dialogue shows.
from tw


Telegram People Management Tech
FROM American