Telegram Group & Telegram Channel
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Roboflow Trackers

Roboflow/trackers — это новая, унифицированная Python‑библиотека object‑tracking, в которой «с нуля» реализуются популярные алгоритмы многoобъектного трекинга (первым уже готов SORT, вскоре планируются Deep SORT, ByteTrack и др.) 

Проект входит в open‑source‑экосистему Roboflow (Supervision, RF‑DETR и т.д.) и предоставляет единый API поверх разных детекторов, так что вы можете, например, скрестить Ultralytics YOLO‑v9, MMDetection или HuggingFace Transformers с любым трекером из пакета без «клея»‑оберток.

Установка
pip install trackers


import supervision as sv
from rfdetr import RFDETRBase # любой детектор
from trackers.sort_tracker import SORTTracker

model = RFDETRBase() # или Ultralytics, MMDet…
tracker = SORTTracker()

def callback(frame, _):
dets = model.predict(frame) # сводим к sv.Detections
dets = tracker.update(dets) # добавляем tracker_id
return sv.LabelAnnotator(
text_position=sv.Position.CENTER
).annotate(frame, dets, dets.tracker_id)

sv.process_video("in.mp4", "out.mp4", callback)



На выходе ‑ ролик с пронумерованными боксами, где каждый объект сохраняет ID между кадрами.

Лицензия без ограничений (Apache‑2.0) и возможность править алгоритм под себя.

👉 Репозиторий
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/data_analysis_ml/3487
Create:
Last Update:

🖥 Roboflow Trackers

Roboflow/trackers — это новая, унифицированная Python‑библиотека object‑tracking, в которой «с нуля» реализуются популярные алгоритмы многoобъектного трекинга (первым уже готов SORT, вскоре планируются Deep SORT, ByteTrack и др.) 

Проект входит в open‑source‑экосистему Roboflow (Supervision, RF‑DETR и т.д.) и предоставляет единый API поверх разных детекторов, так что вы можете, например, скрестить Ultralytics YOLO‑v9, MMDetection или HuggingFace Transformers с любым трекером из пакета без «клея»‑оберток.

Установка
pip install trackers


import supervision as sv
from rfdetr import RFDETRBase # любой детектор
from trackers.sort_tracker import SORTTracker

model = RFDETRBase() # или Ultralytics, MMDet…
tracker = SORTTracker()

def callback(frame, _):
dets = model.predict(frame) # сводим к sv.Detections
dets = tracker.update(dets) # добавляем tracker_id
return sv.LabelAnnotator(
text_position=sv.Position.CENTER
).annotate(frame, dets, dets.tracker_id)

sv.process_video("in.mp4", "out.mp4", callback)



На выходе ‑ ролик с пронумерованными боксами, где каждый объект сохраняет ID между кадрами.

Лицензия без ограничений (Apache‑2.0) и возможность править алгоритм под себя.

👉 Репозиторий

BY Анализ данных (Data analysis)


Share with your friend now:
group-telegram.com/data_analysis_ml/3487

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Update March 8, 2022: EFF has clarified that Channels and Groups are not fully encrypted, end-to-end, updated our post to link to Telegram’s FAQ for Cloud and Secret chats, updated to clarify that auto-delete is available for group and channel admins, and added some additional links. On Telegram’s website, it says that Pavel Durov “supports Telegram financially and ideologically while Nikolai (Duvov)’s input is technological.” Currently, the Telegram team is based in Dubai, having moved around from Berlin, London and Singapore after departing Russia. Meanwhile, the company which owns Telegram is registered in the British Virgin Islands. These entities are reportedly operating nine Telegram channels with more than five million subscribers to whom they were making recommendations on selected listed scrips. Such recommendations induced the investors to deal in the said scrips, thereby creating artificial volume and price rise. Ukrainian President Volodymyr Zelensky said in a video message on Tuesday that Ukrainian forces "destroy the invaders wherever we can." For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content.
from tw


Telegram Анализ данных (Data analysis)
FROM American