Анализ данных (Data analysis)

✔️ Gemma 3 QAT — обновлённую версию своей модели Gemma 3, оптимизированную с помощью технологии Quantization-Aware Training (QAT).

Эта модификация позволяет запускать модель на видеокартах с ограниченными ресурсами, сохраняя при этом высокое качество генерации.​

🔍 Что нового в Gemma 3 QAT
QAT-оптимизация: Благодаря использованию Quantization-Aware Training модель требует меньше оперативной памяти, что делает её доступной для запуска на более широком спектре устройств.​

Поддержка BF16: Gemma 3 QAT использует формат BFloat16, обеспечивая высокую производительность при меньших требованиях к вычислительным ресурсам.​

Улучшенная доступность: Теперь разработчики могут использовать мощные возможности Gemma 3 на стандартных GPU, таких как NVIDIA H100, без необходимости в специализированном оборудовании.​

Эти улучшения делают Gemma 3 QAT привлекательным выбором для разработчиков, стремящихся интегрировать передовые возможности ИИ в свои приложения без значительных затрат на оборудование.​

Подробнее о релизе можно узнать в официальном блоге Google: https://developers.googleblog.com/en/gemma-3-quantized-aware-trained-state-of-the-art-ai-to-consumer-gpus/

@data_analysis_ml

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.group-telegram.com/tw/data_analysis_ml.com/3493

5.2K viewsApr 18 at 15:06

✔️ Gemma 3 QAT — обновлённую версию своей модели Gemma 3, оптимизированную с помощью технологии Quantization-Aware Training (QAT).

Эта модификация позволяет запускать модель на видеокартах с ограниченными ресурсами, сохраняя при этом высокое качество генерации.​

🔍 Что нового в Gemma 3 QAT
QAT-оптимизация: Благодаря использованию Quantization-Aware Training модель требует меньше оперативной памяти, что делает её доступной для запуска на более широком спектре устройств.​

Поддержка BF16: Gemma 3 QAT использует формат BFloat16, обеспечивая высокую производительность при меньших требованиях к вычислительным ресурсам.​

Улучшенная доступность: Теперь разработчики могут использовать мощные возможности Gemma 3 на стандартных GPU, таких как NVIDIA H100, без необходимости в специализированном оборудовании.​

Эти улучшения делают Gemma 3 QAT привлекательным выбором для разработчиков, стремящихся интегрировать передовые возможности ИИ в свои приложения без значительных затрат на оборудование.​

Подробнее о релизе можно узнать в официальном блоге Google: https://developers.googleblog.com/en/gemma-3-quantized-aware-trained-state-of-the-art-ai-to-consumer-gpus/

@data_analysis_ml