Пока все с нетерпением ждут, когда же появится нормальная txt-to-3d модель, я решил поиграться с GPT и узнать, как у него с пониманием пространства.
Существует такой древний формат для хранения 3D-моделей, который называется OBJ. Это, по сути, текстовый файл, в котором сначала перечисляются координаты всех точек модели, а потом перечисляются все полигоны, которые из этих точек состоят.
И раз это текстовый формат, то почему бы его не сгенерировать языковой моделью? Я попросил у GPT создать упрощенные модели разных объектов, состоящих из кубов. И всё прошло лучше, чем я ожидал.
Представляю вашему вниманию машину и человека, созданных в трехмерном формате большой языковой моделью! По-моему, они прекрасны! Все вертексы стоят ровно, а полигоны смотрят в правильную сторону, и нет косяков с топологией.
К сожалению, когда я стал просить сгенерировать более сложные объекты, сказка закончилась. Появились и вывернутые полигоны, и неправильное размещение частей.
Но в целом, это интересно. Я не устаю удивляться, как языковая модель, которая явно не была для такого предназначена, умеет простраивать связи в трехмерном пространстве.
Пока все с нетерпением ждут, когда же появится нормальная txt-to-3d модель, я решил поиграться с GPT и узнать, как у него с пониманием пространства.
Существует такой древний формат для хранения 3D-моделей, который называется OBJ. Это, по сути, текстовый файл, в котором сначала перечисляются координаты всех точек модели, а потом перечисляются все полигоны, которые из этих точек состоят.
И раз это текстовый формат, то почему бы его не сгенерировать языковой моделью? Я попросил у GPT создать упрощенные модели разных объектов, состоящих из кубов. И всё прошло лучше, чем я ожидал.
Представляю вашему вниманию машину и человека, созданных в трехмерном формате большой языковой моделью! По-моему, они прекрасны! Все вертексы стоят ровно, а полигоны смотрят в правильную сторону, и нет косяков с топологией.
К сожалению, когда я стал просить сгенерировать более сложные объекты, сказка закончилась. Появились и вывернутые полигоны, и неправильное размещение частей.
Но в целом, это интересно. Я не устаю удивляться, как языковая модель, которая явно не была для такого предназначена, умеет простраивать связи в трехмерном пространстве.
"This time we received the coordinates of enemy vehicles marked 'V' in Kyiv region," it added. At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised. Emerson Brooking, a disinformation expert at the Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, said: "Back in the Wild West period of content moderation, like 2014 or 2015, maybe they could have gotten away with it, but it stands in marked contrast with how other companies run themselves today." Telegram users are able to send files of any type up to 2GB each and access them from any device, with no limit on cloud storage, which has made downloading files more popular on the platform. "We as Ukrainians believe that the truth is on our side, whether it's truth that you're proclaiming about the war and everything else, why would you want to hide it?," he said.
from tw
