Эксперименты с ИИ

Operator от OpenAI
Сегодня наш первый быстрый тест Operator от OpenAI. Operator — это система на основе моделей gpt (насколько известно, теперь на базе gpt-o3), которая может взаимодействовать с вашим рабочим столом, вашими файлами.

Тест 1
Берем черновик урока на одном из разрабатываемых в Standard Data электронных курсов. Даем доступ по ссылке на редактирование. Передаем ссылку в Operator и просим прямо в гугл-документе вычитать текст и оставить гугл-комментарии.

Далее можно онлайн наблюдать, как в браузере происходит чтение документа и комментирование. В «трансляции» все хорошо, комментарии пишутся, более-менее осмысленные. Но вот после окончания работ заметки Operator в документе почему-то не отобразились.

Содержательно комментарии с первого захода вышли, конечно, осмысленные, но пользы бы в процессе разработки принесли минимально.

Тест 2
Передаем в оператор список источников, просим изучить материалы на тему ИИ за последнюю неделю и записать в тот-же гугл-документ все важные факты, мысли, тезисы.

Получилось хорошо, записал интересные мысли, в документе все корректно отображается. Самостоятельно на поиски потратился бы минимум час, а не 2-3 минуты ожидания.

Operator прочитал далеко не все нужные статью, но даже текущая выжимка оказалось полезной.

Немного нечестный пример, так как такой результат можно было получить и просто с gpt-o3. Только без записи напрямую в гугл-док.

Тест 3
Просим сходить Operator на сайт Y Combinator, найти все проекты 2023-2024 годов, у которых сейчас хотя бы 2 открытые вакансии. Это решаемая задача, на сайте есть вся информация. Проектов много, поэтому руками делать долго.

Operator думал-думал, но в гугл-документ, к сожалению, записал совсем немного компаний. На самом деле, их в разы больше. Видимо, устал!

Уверен, что в перспективе Operator — полезный инструмент. Со временем найдутся сценарии использования, экономящие людям и компаниям часы ручной работы.

www.group-telegram.com/tw/experiment_ai.com/87

325 viewsMay 24 at 19:19

Operator от OpenAI
Сегодня наш первый быстрый тест Operator от OpenAI. Operator — это система на основе моделей gpt (насколько известно, теперь на базе gpt-o3), которая может взаимодействовать с вашим рабочим столом, вашими файлами.

Тест 1
Берем черновик урока на одном из разрабатываемых в Standard Data электронных курсов. Даем доступ по ссылке на редактирование. Передаем ссылку в Operator и просим прямо в гугл-документе вычитать текст и оставить гугл-комментарии.

Далее можно онлайн наблюдать, как в браузере происходит чтение документа и комментирование. В «трансляции» все хорошо, комментарии пишутся, более-менее осмысленные. Но вот после окончания работ заметки Operator в документе почему-то не отобразились.

Содержательно комментарии с первого захода вышли, конечно, осмысленные, но пользы бы в процессе разработки принесли минимально.

Тест 2
Передаем в оператор список источников, просим изучить материалы на тему ИИ за последнюю неделю и записать в тот-же гугл-документ все важные факты, мысли, тезисы.

Получилось хорошо, записал интересные мысли, в документе все корректно отображается. Самостоятельно на поиски потратился бы минимум час, а не 2-3 минуты ожидания.

Operator прочитал далеко не все нужные статью, но даже текущая выжимка оказалось полезной.

Немного нечестный пример, так как такой результат можно было получить и просто с gpt-o3. Только без записи напрямую в гугл-док.

Тест 3
Просим сходить Operator на сайт Y Combinator, найти все проекты 2023-2024 годов, у которых сейчас хотя бы 2 открытые вакансии. Это решаемая задача, на сайте есть вся информация. Проектов много, поэтому руками делать долго.

Operator думал-думал, но в гугл-документ, к сожалению, записал совсем немного компаний. На самом деле, их в разы больше. Видимо, устал!

Уверен, что в перспективе Operator — полезный инструмент. Со временем найдутся сценарии использования, экономящие людям и компаниям часы ручной работы.

BY Эксперименты с ИИ