Telegram Group & Telegram Channel
Давно хотел запилить пост, собрав наиболее частые заблуждения про ИИ, которым можно кидаться в человеков, которых хотите образумить, но начав писать понял что их (рассуждений, но и человеков тоже) слишком много для одного поста, поэтому придется вам потерпеть (читать, лайкать, репостить, психовать, отписываться) следующие 6-7 дней по посту за день)

Чтобы не быть голословным умником, все объяснения взял у основателя чата жипити Андрея Карпати из вот этих видео РАЗ и ДВА. Это авторитетнейший авторитет и самый уважаемый мной спец по ИИ из развалившейся команды опенаи. Рекомендую вместо прочтения моих постов эти видосы посмотреть и закрыть вопрос с пониманием ИИ на уровне базы.

Фундаментальное заблуждение: LLM умеют думать/понимать как человек
В действительности, как объясняет Карпати, LLM представляют собой статистические системы, обученные на огромных объемах текстовых данных для предсказания следующего токена в последовательности.
Эта фундаментальная механика означает, что модели не "понимают" текст в человеческом смысле, а распознают статистические паттерны. Карпати подчеркивает, что вся кажущаяся "магия" ChatGPT и подобных систем сводится к изощренному статистическому моделированию, основанному на трансформерной архитектуре нейронных сетей.

Т.е. нейросеть не понимает, что она говорит, не понимает что вы говорите, она видит ваши токены, которые вы ей написали (дали на вход модели), и на основе этих токенов просто строит токен за токеном свой ответ, выбирая определенное количество статистически наиболее подходящих и "подбрасывая монетку" перед тем как выбрать один из них. Именно поэтому ответы нейросети на один и тот же вопрос каждый раз хоть немного, но отличаются.

LawCoder



group-telegram.com/law_coder/194
Create:
Last Update:

Давно хотел запилить пост, собрав наиболее частые заблуждения про ИИ, которым можно кидаться в человеков, которых хотите образумить, но начав писать понял что их (рассуждений, но и человеков тоже) слишком много для одного поста, поэтому придется вам потерпеть (читать, лайкать, репостить, психовать, отписываться) следующие 6-7 дней по посту за день)

Чтобы не быть голословным умником, все объяснения взял у основателя чата жипити Андрея Карпати из вот этих видео РАЗ и ДВА. Это авторитетнейший авторитет и самый уважаемый мной спец по ИИ из развалившейся команды опенаи. Рекомендую вместо прочтения моих постов эти видосы посмотреть и закрыть вопрос с пониманием ИИ на уровне базы.

Фундаментальное заблуждение: LLM умеют думать/понимать как человек
В действительности, как объясняет Карпати, LLM представляют собой статистические системы, обученные на огромных объемах текстовых данных для предсказания следующего токена в последовательности.
Эта фундаментальная механика означает, что модели не "понимают" текст в человеческом смысле, а распознают статистические паттерны. Карпати подчеркивает, что вся кажущаяся "магия" ChatGPT и подобных систем сводится к изощренному статистическому моделированию, основанному на трансформерной архитектуре нейронных сетей.

Т.е. нейросеть не понимает, что она говорит, не понимает что вы говорите, она видит ваши токены, которые вы ей написали (дали на вход модели), и на основе этих токенов просто строит токен за токеном свой ответ, выбирая определенное количество статистически наиболее подходящих и "подбрасывая монетку" перед тем как выбрать один из них. Именно поэтому ответы нейросети на один и тот же вопрос каждый раз хоть немного, но отличаются.

LawCoder

BY LawCoder


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/law_coder/194

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Lastly, the web previews of t.me links have been given a new look, adding chat backgrounds and design elements from the fully-features Telegram Web client. The fake Zelenskiy account reached 20,000 followers on Telegram before it was shut down, a remedial action that experts say is all too rare. Emerson Brooking, a disinformation expert at the Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, said: "Back in the Wild West period of content moderation, like 2014 or 2015, maybe they could have gotten away with it, but it stands in marked contrast with how other companies run themselves today." In view of this, the regulator has cautioned investors not to rely on such investment tips / advice received through social media platforms. It has also said investors should exercise utmost caution while taking investment decisions while dealing in the securities market. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries.
from tw


Telegram LawCoder
FROM American