Telegram Group & Telegram Channel
​​В результате почти полугодовой забастовки, WGA удалось добиться «выдающейся» сделки, обеспечив защиту своим авторам в той или иной степени по всем ключевым пунктам, в том числе в вопросе использования ИИ.

• Сценаристам гарантируется вознаграждение и компенсация за работу над сценариями, даже если при их создании использовался искусственный интеллект.

• Сгенерированные ИИ материалы не считаются «исходным материалом».

• Компания не может обязать сценариста использовать ИИ и должна информировать, если этот инструмент использовался.

Но есть в договоре одна интересная оговорка:

«Гильдия оставляет за собой право утверждать, что использование материалов писателей для обучения искусственного интеллекта запрещено минимальным базовым соглашением или другим законом».

«Оставляет за собой право»
. Не «использование материалов писателей для обучения ИИ запрещено», а «Гильдия оставляет за собой право утверждать, что это запрещено». Улавливаете разницу?

Гильдии может быть и хотелось бы запретить использование материалов писателей для обучения ИИ, но у нее нет для этого юридических инструментов — существующие правовые нормы не дают определенности в вопросе нарушения авторских прав искусственным интеллектом. А когда появятся новые — неизвестно.

Вероятно, множественные индивидуальные иски к большим компаниям от авторов, которых не устраивает использование их материалов для обучения ИИ, ускорят модернизацию законодательства, но важно понимать, что этот вопрос гораздо шире одной только юридической плоскости. Потому что проблема не в том, как именно компании используют материалы авторов для обучения нейросетей. А в том, что они делают это тайно.

Мы все уже давно уяснили, что ChatGPT, например, учится на условном множестве загруженных в нее текстов из Интернета. «Нейросеть не придумывает ничего нового, а обрабатывает уже имеющуюся информацию». Но какую именно? Какие именно тексты в нее были загружены? Ведь кажется довольно очевидным, что для обучения настолько продвинутых инструментов нужны не мои правки «Википедии», а более качественный материал.

И вот я наткнулся сегодня совершенно случайно на статью, которая и заставила меня написать этот пост: 183 000 спираченных книг (и еще 8 000, информация о которых отсутствует в книжной базе данных), которые были использованы для обучения GPT-J, EleutherAI, BloombergGPT, LLaMA и, вероятно, других генеративных ИИ-программ, внедренных в сайты по всему Интернету.

Точнее, это даже не одна статья, а серия материалов про Books3 — довольно известную, как выяснилось, в кругах разработчиков (Books1 была опубликована еще в 2020-м году), но скрытую от глаз обывателей базу данных из книг для обучения генеративных ИИ-программ. Нобелевские лауреаты, «Подземелья и драконы», христианская литература и эротика — все это служит точками отсчета для машины.

Вот здесь можно почитать про историю этой базы данных и тех, что были до нее, с комментариями от ее разработчика и компаний, которые ее использовали. Вот здесь — чуть подробней про ее содержание с конкретными цифрами (236 инструкций от Шекспира, не менее 175 из Библии и 46 книг Буковски).

А вот здесь самому проверить, нет ли вдруг в этой базе вашей книги (или просто поиграться и проверить любую другую).

#essay | #read



group-telegram.com/lookmomicanscript/780
Create:
Last Update:

​​В результате почти полугодовой забастовки, WGA удалось добиться «выдающейся» сделки, обеспечив защиту своим авторам в той или иной степени по всем ключевым пунктам, в том числе в вопросе использования ИИ.

• Сценаристам гарантируется вознаграждение и компенсация за работу над сценариями, даже если при их создании использовался искусственный интеллект.

• Сгенерированные ИИ материалы не считаются «исходным материалом».

• Компания не может обязать сценариста использовать ИИ и должна информировать, если этот инструмент использовался.

Но есть в договоре одна интересная оговорка:

«Гильдия оставляет за собой право утверждать, что использование материалов писателей для обучения искусственного интеллекта запрещено минимальным базовым соглашением или другим законом».

«Оставляет за собой право»
. Не «использование материалов писателей для обучения ИИ запрещено», а «Гильдия оставляет за собой право утверждать, что это запрещено». Улавливаете разницу?

Гильдии может быть и хотелось бы запретить использование материалов писателей для обучения ИИ, но у нее нет для этого юридических инструментов — существующие правовые нормы не дают определенности в вопросе нарушения авторских прав искусственным интеллектом. А когда появятся новые — неизвестно.

Вероятно, множественные индивидуальные иски к большим компаниям от авторов, которых не устраивает использование их материалов для обучения ИИ, ускорят модернизацию законодательства, но важно понимать, что этот вопрос гораздо шире одной только юридической плоскости. Потому что проблема не в том, как именно компании используют материалы авторов для обучения нейросетей. А в том, что они делают это тайно.

Мы все уже давно уяснили, что ChatGPT, например, учится на условном множестве загруженных в нее текстов из Интернета. «Нейросеть не придумывает ничего нового, а обрабатывает уже имеющуюся информацию». Но какую именно? Какие именно тексты в нее были загружены? Ведь кажется довольно очевидным, что для обучения настолько продвинутых инструментов нужны не мои правки «Википедии», а более качественный материал.

И вот я наткнулся сегодня совершенно случайно на статью, которая и заставила меня написать этот пост: 183 000 спираченных книг (и еще 8 000, информация о которых отсутствует в книжной базе данных), которые были использованы для обучения GPT-J, EleutherAI, BloombergGPT, LLaMA и, вероятно, других генеративных ИИ-программ, внедренных в сайты по всему Интернету.

Точнее, это даже не одна статья, а серия материалов про Books3 — довольно известную, как выяснилось, в кругах разработчиков (Books1 была опубликована еще в 2020-м году), но скрытую от глаз обывателей базу данных из книг для обучения генеративных ИИ-программ. Нобелевские лауреаты, «Подземелья и драконы», христианская литература и эротика — все это служит точками отсчета для машины.

Вот здесь можно почитать про историю этой базы данных и тех, что были до нее, с комментариями от ее разработчика и компаний, которые ее использовали. Вот здесь — чуть подробней про ее содержание с конкретными цифрами (236 инструкций от Шекспира, не менее 175 из Библии и 46 книг Буковски).

А вот здесь самому проверить, нет ли вдруг в этой базе вашей книги (или просто поиграться и проверить любую другую).

#essay | #read

BY look mom i can script




Share with your friend now:
group-telegram.com/lookmomicanscript/780

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram was co-founded by Pavel and Nikolai Durov, the brothers who had previously created VKontakte. VK is Russia’s equivalent of Facebook, a social network used for public and private messaging, audio and video sharing as well as online gaming. In January, SimpleWeb reported that VK was Russia’s fourth most-visited website, after Yandex, YouTube and Google’s Russian-language homepage. In 2016, Forbes’ Michael Solomon described Pavel Durov (pictured, below) as the “Mark Zuckerberg of Russia.” The regulator said it had received information that messages containing stock tips and other investment advice with respect to selected listed companies are being widely circulated through websites and social media platforms such as Telegram, Facebook, WhatsApp and Instagram. Just days after Russia invaded Ukraine, Durov wrote that Telegram was "increasingly becoming a source of unverified information," and he worried about the app being used to "incite ethnic hatred." At this point, however, Durov had already been working on Telegram with his brother, and further planned a mobile-first social network with an explicit focus on anti-censorship. Later in April, he told TechCrunch that he had left Russia and had “no plans to go back,” saying that the nation was currently “incompatible with internet business at the moment.” He added later that he was looking for a country that matched his libertarian ideals to base his next startup. READ MORE
from tw


Telegram look mom i can script
FROM American