Telegram Group & Telegram Channel
📘 Learning Deep Representations of Data Distributions — новая бесплатная книга от исследователей UC Berkeley (Sam Buchanan, Druv Pai, Peng Wang, Yi Ma).

Главная идея книги - показать, почему и как глубокие нейросети учатся извлекать сжатые, информативные представления сложных данных, и что у них внутри:

💡В книге вы найдите:

🟠простое объяснение фундаментальных принципов архитектур нейросетей через оптимизацию и теорию информации.
🟠как модели формируют инвариантные и устойчивые представления
🟠связь с PCA, автоэнкодерами и дифференцируемыми отображениями — то есть, как нейросети по сути обобщают классические методы сжатия данных и учатся находить их оптимальное представление
🟠взгляд на обучение через энергию, энтропию и структуру данных
🟠свежие идеи для понимания LLM и генеративных моделей

📖 Читать онлайн: ma-lab-berkeley.github.io/deep-representation-learning-book

🖥 Github: https://github.com/Ma-Lab-Berkeley/deep-representation-learning-book

@ai_machinelearning_big_data

#book #deeplearning #representationlearning #ucberkeley #machinelearning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/machinelearnindigest/1320
Create:
Last Update:

📘 Learning Deep Representations of Data Distributions — новая бесплатная книга от исследователей UC Berkeley (Sam Buchanan, Druv Pai, Peng Wang, Yi Ma).

Главная идея книги - показать, почему и как глубокие нейросети учатся извлекать сжатые, информативные представления сложных данных, и что у них внутри:

💡В книге вы найдите:

🟠простое объяснение фундаментальных принципов архитектур нейросетей через оптимизацию и теорию информации.
🟠как модели формируют инвариантные и устойчивые представления
🟠связь с PCA, автоэнкодерами и дифференцируемыми отображениями — то есть, как нейросети по сути обобщают классические методы сжатия данных и учатся находить их оптимальное представление
🟠взгляд на обучение через энергию, энтропию и структуру данных
🟠свежие идеи для понимания LLM и генеративных моделей

📖 Читать онлайн: ma-lab-berkeley.github.io/deep-representation-learning-book

🖥 Github: https://github.com/Ma-Lab-Berkeley/deep-representation-learning-book

@ai_machinelearning_big_data

#book #deeplearning #representationlearning #ucberkeley #machinelearning

BY Машинное обучение digest










Share with your friend now:
group-telegram.com/machinelearnindigest/1320

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

And indeed, volatility has been a hallmark of the market environment so far in 2022, with the S&P 500 still down more than 10% for the year-to-date after first sliding into a correction last month. The CBOE Volatility Index, or VIX, has held at a lofty level of more than 30. Groups are also not fully encrypted, end-to-end. This includes private groups. Private groups cannot be seen by other Telegram users, but Telegram itself can see the groups and all of the communications that you have in them. All of the same risks and warnings about channels can be applied to groups. Russians and Ukrainians are both prolific users of Telegram. They rely on the app for channels that act as newsfeeds, group chats (both public and private), and one-to-one communication. Since the Russian invasion of Ukraine, Telegram has remained an important lifeline for both Russians and Ukrainians, as a way of staying aware of the latest news and keeping in touch with loved ones. The next bit isn’t clear, but Durov reportedly claimed that his resignation, dated March 21st, was an April Fools’ prank. TechCrunch implies that it was a matter of principle, but it’s hard to be clear on the wheres, whos and whys. Similarly, on April 17th, the Moscow Times quoted Durov as saying that he quit the company after being pressured to reveal account details about Ukrainians protesting the then-president Viktor Yanukovych. Markets continued to grapple with the economic and corporate earnings implications relating to the Russia-Ukraine conflict. “We have a ton of uncertainty right now,” said Stephanie Link, chief investment strategist and portfolio manager at Hightower Advisors. “We’re dealing with a war, we’re dealing with inflation. We don’t know what it means to earnings.”
from tw


Telegram Машинное обучение digest
FROM American