Telegram Group & Telegram Channel
🛡 StarGuard — умный аудит GitHub-репозиториев прямо из консоли

Открытый проект — это мощный CLI-инструмент на Python, который автоматически анализирует open-source репозитории и помогает выявить:

🔸 фальшивые звёзды
🔸 всплески активности
🔸 опасные зависимости
🔸 лицензии с подвохом
🔸 подозрительный код и токсичных контрибьюторов

📊 Что делает StarGuard

Обнаруживает аномалии звёзд
— Вычисляет резкие всплески популярности с помощью BurstDetector и медианного отклонения.
— Определяет подозрительных пользователей с «пустыми» профилями и новыми аккаунтами.

Анализирует зависимости и SBOM
— Поддержка PyPI, npm, Maven, Go, Ruby
— Предупреждает об unpinned-пакетах и git-зависимостях

Проверяет лицензии
— Выявляет несовместимости (например, AGPL внутри MIT)
— Предупреждает о скрытых ограничениях

Оценивает контрибьюторов
— Проверяет концентрацию коммитов
— Определяет "одиночек", на которых держится проект

Сканирует код на опасные паттерны
— Обнаруживает eval, скрытые майнеры, необфусцированные ключи

🚀 Как использовать


python -m starguard.cli owner/repo --format markdown --plot stars.png


🔹 Без GitHub-токена работает, но лимит — 60 запросов/час
🔹 С GITHUB_TOKEN — до 5000 запросов

🎯 Кому полезно

• DevOps-командам — для верификации OSS-зависимостей
• Безопасникам — для быстрой проверки на supply chain угрозы
• Инвесторам — чтобы не попасть на проекты с "накрученной" популярностью
• Open Source авторам — для прозрачности и Trust Badge

🔗 GitHub

💡 Инструмент, который показывает, что за красивыми графиками звёзд часто стоит маркетинг, а не код. Умей фильтровать — ставь охрану у репозитория.

@pythonl



group-telegram.com/pythonl/4826
Create:
Last Update:

🛡 StarGuard — умный аудит GitHub-репозиториев прямо из консоли

Открытый проект — это мощный CLI-инструмент на Python, который автоматически анализирует open-source репозитории и помогает выявить:

🔸 фальшивые звёзды
🔸 всплески активности
🔸 опасные зависимости
🔸 лицензии с подвохом
🔸 подозрительный код и токсичных контрибьюторов

📊 Что делает StarGuard

Обнаруживает аномалии звёзд
— Вычисляет резкие всплески популярности с помощью BurstDetector и медианного отклонения.
— Определяет подозрительных пользователей с «пустыми» профилями и новыми аккаунтами.

Анализирует зависимости и SBOM
— Поддержка PyPI, npm, Maven, Go, Ruby
— Предупреждает об unpinned-пакетах и git-зависимостях

Проверяет лицензии
— Выявляет несовместимости (например, AGPL внутри MIT)
— Предупреждает о скрытых ограничениях

Оценивает контрибьюторов
— Проверяет концентрацию коммитов
— Определяет "одиночек", на которых держится проект

Сканирует код на опасные паттерны
— Обнаруживает eval, скрытые майнеры, необфусцированные ключи

🚀 Как использовать


python -m starguard.cli owner/repo --format markdown --plot stars.png


🔹 Без GitHub-токена работает, но лимит — 60 запросов/час
🔹 С GITHUB_TOKEN — до 5000 запросов

🎯 Кому полезно

• DevOps-командам — для верификации OSS-зависимостей
• Безопасникам — для быстрой проверки на supply chain угрозы
• Инвесторам — чтобы не попасть на проекты с "накрученной" популярностью
• Open Source авторам — для прозрачности и Trust Badge

🔗 GitHub

💡 Инструмент, который показывает, что за красивыми графиками звёзд часто стоит маркетинг, а не код. Умей фильтровать — ставь охрану у репозитория.

@pythonl

BY Python/ django




Share with your friend now:
group-telegram.com/pythonl/4826

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

"This time we received the coordinates of enemy vehicles marked 'V' in Kyiv region," it added. But Kliuchnikov, the Ukranian now in France, said he will use Signal or WhatsApp for sensitive conversations, but questions around privacy on Telegram do not give him pause when it comes to sharing information about the war. Unlike Silicon Valley giants such as Facebook and Twitter, which run very public anti-disinformation programs, Brooking said: "Telegram is famously lax or absent in its content moderation policy." Asked about its stance on disinformation, Telegram spokesperson Remi Vaughn told AFP: "As noted by our CEO, the sheer volume of information being shared on channels makes it extremely difficult to verify, so it's important that users double-check what they read." These entities are reportedly operating nine Telegram channels with more than five million subscribers to whom they were making recommendations on selected listed scrips. Such recommendations induced the investors to deal in the said scrips, thereby creating artificial volume and price rise.
from tw


Telegram Python/ django
FROM American