💜Чем я пользуюсь каждый день для проведения кабинетных исследований?
🖇Поисковые системы: Google, Yandex, Bing – это основа основ. Важно уметь формулировать точные запросы, использовать операторы поиска (AND, OR, NOT, кавычки) и фильтры (по дате, языку, типу файла). 🖇Научные базы данных: Scopus, Web of Science, PubMed – незаменимые ресурсы для поиска академической литературы. Они предоставляют доступ к рецензируемым статьям, диссертациям и другим научным публикациям. 🖇Специализированные базы данных: Statista, Crunchbase, Росстат, World Bank Data и много еще – предоставляют доступ к статистике, финансовым данным, информации о компаниях и стартапах. 🖇Менеджеры ссылок: Zotero, Mendeley – помогают организовывать собранную литературу, создавать библиографии и вставлять сноски в текст. Я лично предпочитаю Zotero за его гибкость. 🖇Программы для работы с текстом: Google Docs, Microsoft Word – здесь вы будете писать свои отчеты, обзоры и статьи. Полезные функции включают проверку орфографии, стилей и возможность совместной работы над документами. А еще интегрируются с Zotero. 🖇Таблицы: Google Sheets, Excel – незаменимые инструменты для сбора, систематизации и анализа данных. Таблицы позволяют структурировать информацию, проводить расчеты, строить графики и визуализировать результаты. 🖇Инструменты для автоматизации:Python, скрейперы, API – позволяют автоматизировать рутинные задачи, такие как сбор данных с веб-сайтов или обработка больших объемов текста. Несмотря на мою лень (а то и благодаря ей), я стараюсь автоматизировать все, что можно, чтобы сфокусироваться на более интересных и творческих аспектах исследования. 🖇Искусственный интеллект: ChatGPT, Bard, другие генеративные модели – могут помочь сформулировать поисковые запросы, суммировать статьи, переводить тексты, и даже генерировать идеи для исследования. 🖇Инструменты для визуализации: Canva, Power Point, Datawrapper, Miro – помогут вам создавать красивые и информативные презентации, инфографику и другие визуальные материалы.
Конечно, это не исчерпывающий список, и выбор инструментов зависит от конкретной задачи.
💜Чем я пользуюсь каждый день для проведения кабинетных исследований?
🖇Поисковые системы: Google, Yandex, Bing – это основа основ. Важно уметь формулировать точные запросы, использовать операторы поиска (AND, OR, NOT, кавычки) и фильтры (по дате, языку, типу файла). 🖇Научные базы данных: Scopus, Web of Science, PubMed – незаменимые ресурсы для поиска академической литературы. Они предоставляют доступ к рецензируемым статьям, диссертациям и другим научным публикациям. 🖇Специализированные базы данных: Statista, Crunchbase, Росстат, World Bank Data и много еще – предоставляют доступ к статистике, финансовым данным, информации о компаниях и стартапах. 🖇Менеджеры ссылок: Zotero, Mendeley – помогают организовывать собранную литературу, создавать библиографии и вставлять сноски в текст. Я лично предпочитаю Zotero за его гибкость. 🖇Программы для работы с текстом: Google Docs, Microsoft Word – здесь вы будете писать свои отчеты, обзоры и статьи. Полезные функции включают проверку орфографии, стилей и возможность совместной работы над документами. А еще интегрируются с Zotero. 🖇Таблицы: Google Sheets, Excel – незаменимые инструменты для сбора, систематизации и анализа данных. Таблицы позволяют структурировать информацию, проводить расчеты, строить графики и визуализировать результаты. 🖇Инструменты для автоматизации:Python, скрейперы, API – позволяют автоматизировать рутинные задачи, такие как сбор данных с веб-сайтов или обработка больших объемов текста. Несмотря на мою лень (а то и благодаря ей), я стараюсь автоматизировать все, что можно, чтобы сфокусироваться на более интересных и творческих аспектах исследования. 🖇Искусственный интеллект: ChatGPT, Bard, другие генеративные модели – могут помочь сформулировать поисковые запросы, суммировать статьи, переводить тексты, и даже генерировать идеи для исследования. 🖇Инструменты для визуализации: Canva, Power Point, Datawrapper, Miro – помогут вам создавать красивые и информативные презентации, инфографику и другие визуальные материалы.
Конечно, это не исчерпывающий список, и выбор инструментов зависит от конкретной задачи.
BY какая-то библиотека
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
If you initiate a Secret Chat, however, then these communications are end-to-end encrypted and are tied to the device you are using. That means it’s less convenient to access them across multiple platforms, but you are at far less risk of snooping. Back in the day, Secret Chats received some praise from the EFF, but the fact that its standard system isn’t as secure earned it some criticism. If you’re looking for something that is considered more reliable by privacy advocates, then Signal is the EFF’s preferred platform, although that too is not without some caveats. Oh no. There’s a certain degree of myth-making around what exactly went on, so take everything that follows lightly. Telegram was originally launched as a side project by the Durov brothers, with Nikolai handling the coding and Pavel as CEO, while both were at VK. False news often spreads via public groups, or chats, with potentially fatal effects. In December 2021, Sebi officials had conducted a search and seizure operation at the premises of certain persons carrying out similar manipulative activities through Telegram channels. He adds: "Telegram has become my primary news source."
from tw
