Telegram Group & Telegram Channel
ИИ может уничтожить сам себя🤔

Ученые Университета Оксфорда провели исследование, в рамках которого выяснили, что чрезмерное использование ИИ-сгенерированного контента может привести к «модельному коллапсу», когда новые модели, обученные на таких данных, начинают генерировать бессмысленные сообщения.

☝🏻Например, модель, стартовавшая с текста о европейской архитектуре, спустя несколько итераций стала выдавать абсурдные результаты.

Обнаружены и уже запущеные рекурсивные процессы, при которых новые модели уже обучаются на выходных данных старых, что усугубляет проблему, а также массовое отравление данных от «ферм контента», негативно влияющее на качество поисковых результатов.🤷🏼‍♀️


Авторы исследования подчеркивают необходимость разработки эффективных методов фильтрации данных, чтобы различать контент, сгенерированный LLM, и оригинальные данные.

Среди предложенных решений — использование водяных знаков, однако их защита остается проблемой.🤷🏼‍♀️

Без адекватной фильтрации доступ к качественным данным для обучения новых моделей будет затруднен, что ставит под угрозу устойчивость и надежность технологий машинного обучения.🤷🏼‍♀️
================
😎 @black_triangle_tg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1



group-telegram.com/black_triangle_tg/5367
Create:
Last Update:

ИИ может уничтожить сам себя🤔

Ученые Университета Оксфорда провели исследование, в рамках которого выяснили, что чрезмерное использование ИИ-сгенерированного контента может привести к «модельному коллапсу», когда новые модели, обученные на таких данных, начинают генерировать бессмысленные сообщения.

☝🏻Например, модель, стартовавшая с текста о европейской архитектуре, спустя несколько итераций стала выдавать абсурдные результаты.

Обнаружены и уже запущеные рекурсивные процессы, при которых новые модели уже обучаются на выходных данных старых, что усугубляет проблему, а также массовое отравление данных от «ферм контента», негативно влияющее на качество поисковых результатов.🤷🏼‍♀️


Авторы исследования подчеркивают необходимость разработки эффективных методов фильтрации данных, чтобы различать контент, сгенерированный LLM, и оригинальные данные.

Среди предложенных решений — использование водяных знаков, однако их защита остается проблемой.🤷🏼‍♀️

Без адекватной фильтрации доступ к качественным данным для обучения новых моделей будет затруднен, что ставит под угрозу устойчивость и надежность технологий машинного обучения.🤷🏼‍♀️
================
😎 @black_triangle_tg

BY Чёрный Треугольник




Share with your friend now:
group-telegram.com/black_triangle_tg/5367

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

On Feb. 27, however, he admitted from his Russian-language account that "Telegram channels are increasingly becoming a source of unverified information related to Ukrainian events." NEWS "The argument from Telegram is, 'You should trust us because we tell you that we're trustworthy,'" Maréchal said. "It's really in the eye of the beholder whether that's something you want to buy into." The message was not authentic, with the real Zelenskiy soon denying the claim on his official Telegram channel, but the incident highlighted a major problem: disinformation quickly spreads unchecked on the encrypted app. "This time we received the coordinates of enemy vehicles marked 'V' in Kyiv region," it added.
from ua


Telegram Чёрный Треугольник
FROM American